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Multi Layer Perceptron과 mRNA 데이터를 이용한 수명 예측 모델
최상혁(Choi Sanghyuk Roy),이민혁(Lee Minhyeok) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
기존의 Cox 모델은 입력 데이터에 비선형적인 요소가 들어있게 되면 예측이 어렵다. 본 논문에서 제시하는 Multi Layer Perceptron 모델은 비선형적인 입력 데이터를 사용한다. 이 모델은 4개의 Layer로 구성했다. 첫 번째 layer는 입력 데이터의 중요도를 평가한다. 두 번째 layer는 입력 데이터의 차원을 줄여준다. 세 번째 layer는 100개의 Residual Network을 이용하여 학습을 한다. 마지막 layer는 100개의 Residual Network에서 나온 결과값의 평균을 낸다. 이렇게 모델을 구성함으로써 과도 적합을 피할 수 있고 예측의 효율성을 높일 수 있었다.