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      저자 : 최두리 ( Du-ri Choi ) (검색결과 2 건)
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        일부지역 치과의 기관, 감염관리자, 환자의 감염관리에 관한 연구

        최두리 ( Du Ri Choi ),김설희 ( Seol Hee Kim ) 한국치위생과학회 2015 치위생과학회지 Vol.15 No.4

        The purpose of this study was to investigate the performance of dental infection control. This survey was performed on 158 of the dental hygienist in certain areas. The research was performed using a self-reported questionnaire and interview method from June to July, 2014. The collected data was analyzed by PASW Statistics ver. 18.0. Guideline of infection management, infection controller, regular infection control training, Sterilization of the handpiece/per head resulted 57∼74% for dental hospital. It was higher than 13∼20% for dental clinics (p<0.05). Infection control guidelines and vaccination recognition of dental were more performed in dental hospital. Patient``s hand hygiene performed, tooth brushing before treatment, cross infection educational experience was less than 20%, research cooperation of medical history was over 90% (p<0.05). Performing rate of the dental hospital workers were investigated higher in protective personal devices, infection control of treatment room. A correlation analysis about institutional support, infection control of dental hygienists, patients with infection control cooperation showed a positive correlation statistically significant. Infection control can be enhanced when the medical staff, the patient, the organization combined cognitive and practice. Dental hygienist is required to recognize and practice the infection control guidelines through continuing education.

      • IoT 어항 시스템과 관리 앱에 대한 연구

        유준상 ( Jun-sang Yu ),노민 ( Min Rho ),최두리 ( Du-ri Choi ),김윤정 ( Yoon-jeong Kim ),표병근 ( Byung-keun Pyo ),박철훈 ( Chol-hoon Park ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2

        IoT(Internet of Thing) 기술이 현대인들의 생활 속 깊숙이 자리함에 따라, 삶을 보다 편리하게 해 줄 IoT 기술이 각광받고 있다. 본 시스템은 이러한 IoT 기술을 이용하여 관상어마다 적합한 환경 관리를 도와주고 더 나아가 모바일 어플리케이션을 통해 어항의 환경을 원격으로 제어할 수 있도록 하는 스마트 어항 서비스를 구축하였다. 보편적으로 많이 사용되는 Android 기반 운영체제 어플리케이션 및 아두이노와 라즈베리파이와 같은 마이크로컨트롤러 (MCU) 를 이용하여 시스템을 구현하였으며, 이들은 AWS 서버를 통해 값을 주고받는다. 데이터베이스에서는 자동으로 어항을 관리하는데 필요한 정보들이 저장되어 있으며, 저장된 정보를 사용하여 전체적인 자동 먹이 지급 및 수질 관리 알고리즘이 작성되었다.

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