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스포츠 재활훈련과 결합된 나노 인대가 인대손상 환자의 치료효과에 미치는 영향
천량 ( Chen Liang ) 미래융합통섭학회 2021 현대사회와 안전문화 Vol.4 No.1
연구목적 본고는 토끼 전십자인대(Rabbit Anterior Cruciate Ligament)가 재건된 힘줄뼈의 복원 동물 모형을 만들었다. 동시에 주사용 골형성단백질(rhBMP-2) 딜레이드-릴리스 나노캡슐(Delayed-Release Nanocapsules)이 힘줄 뼈 터널 계면의 복원 효과를 평가하였다. 이 연구는 전십자인대 손상의 임상치료에 이론적인 근거를 제공할 수 있을 것이다. 연구방법 중에 46마리의 토끼는 평균 몸무게가 3.31±0.45kg이었다. 전신마취는 토끼귀의 정맥 주사로 이뤄진다. 전십자인대를 제거한 후 옆 종골건을 채취하여 재건해 전십자인대의 동물모형으로 여긴다. BMP-2팀은 힘줄터널 경계면에 RHBMP-2 딜레이드-릴리스 나노캡슐을 주사하고 대조팀은 RHBMP-2를 투여하지 않았다. 결과 BMP-2팀과 대조팀은 BMP-2항체염색에 양성반응을 보여 염색이 비교적으로 적다. BMP-2팀은 염색이 더욱 균일하고 질서있다. BMP-2팀은 대조팀과 비교했을 때 힘줄-골 터널 경계면의 섬유세포가 현저히 증가하여 폐색점에서 힘줄의 구조가 유사하다. 결론 실험 결과 인대가 재건된 BMP-2는 힘줄 터널 계면의 유합을 촉진하는 데 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. PURPOSE This paper establishes an animal model of tendon-bone repair after rabbit anterior cruciate ligament reconstruction. At the same time, the paper evaluates the effect of injectable rhBMP-2 nano-controlled release capsule on the repair of tendon-bone tunnel interface, and evaluates the effect of injectable rhBMP-2 nano-controlled release capsule on the repair of tendon-bone tunnel interface. METHOD Research can provide experimental basis for clinical treatment of anterior cruciate ligament injury. Among them, 46 rabbits were included, with an average body weight of (3.31±0.45) kg. General anesthesia was performed via intravenous injection into the ear of rabbit. After the anterior cruciate ligament was resected, the contralateral Achilles tendon was taken for reconstruction, which was used as the animal model of tendon-bone repair after anterior cruciate ligament reconstruction. In the BMP-2 group, rhBMP-2 nano-controlled release capsules were injected at the tendon-bone tunnel interface during the operation; rhBMP-2 was not injected in the control group during the operation. RESULT The BMP-2 group and the control group showed positive expression of BMP-2 antibody staining, and the staining was lighter. The BMP-2 group stained more evenly and orderly. In the BMP-2 group, fibroblasts in the tendon-bone tunnel interface were significantly increased compared with the control group, and there was a similar structure of tendon at the bone stopping point. CONCLUSION Experiments showed that BMP-2 after ligament reconstruction had a significant role in promoting the healing of the tendon-bone tunnel interface.
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류뤄난 ( Liu Ruonan ),천량 ( Chen Liang ) 현대중국학회 2020 現代中國硏究 Vol.22 No.3
인류는 지금 인터넷 시대에서 지능화 시대로 접어들고 있다. 컴퓨터의 저장, 추출, 식별, 분석 등 기술능력의 향상으로 인해 대량의 데이터 처리가 가능해졌다. 즉, 컴퓨터의 데이터 처리능력은 이미 새로운 기술혁명의 중요한 생산 요소가 되었다. 오늘날 딥러닝으로 대표되는 기계학습 기술을 통한 이정표적 성과는 인공지능 어플리케이션이 다양하게 발전할 수 있는 기반을 제공하고 있으며, 다양한 방식으로 인간의 사회생활에 녹아들고 있다. 인공지능 기술을 활용한 다양한 산업에서의 응용에 대하여 각국이 새로운 기술혁명의 선두주자 자리를 차지하기 위해 인공지능 개발에 박차를 가하고 있다. 특히, 스마트화 시대를 맞아 과학기술 혁신과 사법실무에도 깊게 융합되어 고품질의 법률 인공지능 제품이 끊임없이 쏟아져 나오고 있다. 이에 따른 법적 리스크가 만만치 않기에 각국에서는 지능화 기술의 수준에 따라 사법 영역의 대응을 모색하고 있다. 이처럼 인공지능 기술이 급속히 발전함에 따라 사법 영역에서의 응용도 많은 관심을 받는다. 이에 본 논문은 먼저 사법분야에서 인공지능 기술의 시작과 발전을 시간 순으로 다루고, 사법분야에서 인공지능의 개입에 대한 전반적인 인식을 담고자 하였다. 이를 위해 학계와 법조계의 이론과 실무에서의 성과를 토대로 국내외 인공지능 기술을 활용한 사법분야에서의 응용과 효과를 정리하였다. 이를 통해 인공지능(AI) 기술의 기초적 지식과 법학이라는 특성을 결합해 사법분야에서 활용될 수 있는 기술적 포인트와 최신 동향, 그리고 해결해야 할 문제들을 분석하고 해결책을 제시하고자 한다. At present, the improvement of technical ability of storage, extraction, identification and analysis makes mass data processing possible. The milestone breakthrough of machine learning technology represented by deep learning makes the application of artificial intelligence deeply integrate into human social life. Many countries have accelerated the development of artificial intelligence technology. Nowadays, technology and law are deeply integrated and more and more high-quality legal artificial intelligence products have been produced. The legal risks arising from this cannot be ignored, and these countries also have began to study the risks of artificial intelligence application in the judicial field. The relationship between artificial intelligence and law is not a simple superposition, but a cross penetration. Therefore, the investigation of artificial intelligence in the judicial field requires thinking about paths, limits, and risks that are the integration of the technical field with the goal of economy and efficiency and the judicial field with “fairness and justice” as the value pursuit. To achieve the goals above, this paper will combine artificial intelligence technology knowledge and legal knowledge to discuss. This paper will review the historical development of typical judicial applications of artificial intelligence represented by legal information retrieval systems and legal expert systems. And then, the paper will clarify the working principles of core artificial intelligence technology represented by knowledge maps, natural language processing, and machine learning. And next, the paper will combine the abstract characteristics of legal terminology and the flexibility of legal application to reflect on the reasons for the low conformity of artificial intelligence technology in the judicial field. At last, based on the above analysis, the paper will propose improvement suggestions for judicial big data acquisition, legal information extraction, and AI model research from two aspects of technology improvement and legal regulation.
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