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채의근(Yigeun Chae),최선완(Sunwan Choi),박승철(Seungchul Park),한기수(Kisoo Han),이영희(Younghee Lee),최양희(Yanghee Choi) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.2
근래에 프로토콜을 규칙적으로 표현하기 위하여 형식기술 방법이 개발되었고 보다 편리하고 효율적인 구현을 위하여 형식기술 모델의 컴파일러를 이용하여 프로토콜 머신을 반자동(semiautomatic)으로 구현하고있다.[8,9,10] 본 논문에서는 ISO의 OSI(Open System Interconnection)모델에서 트랜스포트 계층을 형식기술 방법(formal description technique)중에서 확장된 상태변환 모델에 근거한 Estelle에 따라 설계, 작성하고 Estelle-C 컴파일러를 이용하여 C언어 code를 생성케 하여 반자동을 구현하는 과정을 보인다. 또한 X.25와의 인터페이스를 구성하여 실제 환경하에서 트랜스포트 머신의 시험을 행하였다.
회귀 테스팅의 테스트 케이스 우선 순위화 기법의 실험적 연구
소선섭,채의근,So Sun Sup,Chae Yigeun 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지D Vol.12 No.2
테스트 케이스 우선 순위화는 회귀 테스팅이 시간 제약 하에서 주어진 모든 테스트 케이tm를 수행할 수 없을 때 테스트 케이스의 실행 순서를 스캐쥴링하는 것이다. 본 논문에서는 장기적인 회귀 테스팅 환경에서 과거의 테스트 실행 및 오류 검출 정보를 활용한 HED우선 순위화 방법을 제안하고, 이를 기존의 Random 및 LRU 방법과 비교하였다. 본 실험을 통해 몇 가지 중요한 통찰을 얻을 수 있었다. 첫째, 우선 순위화 방법들이 프로그램의 특성에 따라 성능 면에서 상호 보완적이라는 점이다. 오류를 찾는 테스트 케이스들을 많이 갖고 있는 프로그램의 경우에는 Random이 효과적이고, 상대적으로 오류를 찾는 테스트 케이스의 비율이 작은 경우에는 제안된 HED방법이 좋은 성능을 보였으며, 중간 정도인 경우에는 LRU 방법이 효과적이었다. 둘째, 전체적인 성능이 테스트 스위트의 크기에 영향을 많이 받는다는 점이다. 테스트 스위트의 크기를 달리하여 실험한 결과 오류의 수명 값과 그 성능 순위에 차이를 보였다. 마지막으로 전체 테스트 케이스의 $20\%$만을 실행하여도 전체 테스트 케이스 모두를 실행하는 것과 성능 면에서 유사한 결과를 얻을 수 있다는 점 등이다. Test case prioritization methods schedule test cases for execution when we can not practically run all test cases for regression testing. We proposed a new prioritization method that is based on historical execution and mr detection data. And we conducted an experiment to compare the proposed method with existing Random and LRU methods using the fault age under the long run environment as criterion. The experiment shows several interesting results. First, our results show that they are complementary. Random method shows good performance for programs that have many error-detectable test cases and HED is more effective for the programs that can be detected by very small amount of test cases. But LRU is more effective for the programs that have relatively medium amount of error detectable test cases. Next, the performance of prioritization method is affected by the size of test suites. Two experiments that have different size of test suites show considerably different fault ages and performance order. And lastly, the $20\%$ of test cases shows considerably good performance compared to the execution result of the full test suite.