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지식기반 다중 템플릿을 이용한 치과용 디지털 X-ray 영상에서의 미세변화 검출에 관한 연구
안용학(Yonhak Ahn),채옥삼(Oksam Chae) 大韓電子工學會 2010 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.47 No.3
본 논문에서는 치과용 의료시스템(Dental PACS)에서 필요한 시계열 분석(Subtraction Radiography) 방법에 기반 하여 기존의 연구에서 갖지 못했던 영상정렬의 자동화 방안과 미세변화 검출 방안을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 단일 템플릿 방식의 문제점을 해결하기 위해 인공치아 및 자연치아의 기하학적 형태 정보를 이용하여 각 치아에 대한 관심영역을 획득하고 획득된 관심영역을 기준으로 지식 기반(knowlege-based)의 다중 템플릿(multi-template) 방식의 정합을 통해 치아 주위에서 발생되는 미세변화를 빠르고 정확하게 검출할 수 있다. 실험결과 제안된 방법은 신속하고 정확하게 치아 주위의 미세변화에 대한 검출이 가능하였고, 보다 객관적이고 정량적인 결과를 제시할 수 있음을 보여주었다. This study proposes the algorithm to automate image alignment and detect marginal bone destructions, based on subtraction radiography for dental radiographic images necessary for dental PACS, which hasn’t been covered by related literatures. The proposed algorithm enables a quick and precise detection of marginal bone destructions around teeth including implant through the knowlege-based multi-template matching in reference to ROI(Region Of Interest) obtained from applicable teeth using information about their geometric forms to solve problems single-template matching is exposed to. Actually, the test showed that it was possible not only to quickly and precisely detect marginal bone destructions around teeth, but also to get more objective and quantitative results through the algorithm.
영상처리에서 효율적인 교육과 연구를 위한 비주얼 프로그래밍 환경 개발
이정헌(JeongHeon Lee),허훈(Hoon Heo),채옥삼(OkSam Chae) 한국정보과학회 2005 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.32 No.1
멀티미디어 기기의 일반화로 여러 분야에서 영상처리 기술인력에 대한 수요가 증가하고 있으나, 실무능력을 가진 전문인력의 수는 시장의 요구에 비해 매우 적다. 영상처리 분야에 실무능력을 갖춘 전문인력을 양성하기 위해서는 이론교육과 함께 학습한 이론을 실제 영상에 적용하고 적용된 결과를 분석해 볼 수 있는 실습과정을 체계적으로 지원할 수 있는 비주얼 프로그래밍 환경이 필요하다. 본 논문에서는 효율적인 영상처리 교육이 이루어지도록 이론적인 내용과 이론에 따른 다양한 해법을 직접 체험해 볼수 있고 학습과정에서 얻어진 새로운 아이디어를 쉽게 구현해 볼 수 있는 통합 환경인 비주얼 프로그래밍 환경을 제안한다. 제안된 시스템은 교육받은 내용을 실제 응용 시스템 개발 과정까지 일괄적으로 지원하는 통합 환경을 제공하고 있으며, 교재 및 학습자료들을 누적 관리하여 학생이나 교수자 모두에게 이상적인 영상처리 교육 및 연구 환경을 제공한다. With the wide spread use of multimedia device, the demand for the image-processing engineers are increasing in various fields. However there are few engineers who can develop practical applications in the image processing area. To teach practical image processing techniques, we need a visual programming environment which can efficiently present the image processing theories and, at the same time, provide interactive experiments for the theory presented. In this paper, we propose a visual programming environment of the integrated environment for image processing. It consists of the theory presentation systems and experiment systems based on the visual programming environment. The theory presentation systems support multimedia data, web documents and powerpoint files. The proposed system provides an integrated environment for application development as well as education. The proposed system accumulates the teaching materials and exercise data and it manages, an ideal image processing education and research environment to students and instructors.
Gender Recognition from Facial Sketch Images using Local Adaptive Structural Pattern
Md Tauhid Bin Iqbal(엠디 타우휘드 이크발),Oksam Chae(채옥삼) Korean Institute of Information Scientists and Eng 2018 정보과학회논문지 Vol.45 No.8
In this paper, we present a new edge-based local image descriptor named Local Adaptive Structural Pattern (LASP), for the recognition of gender from facial sketch images. LASP generates eight directional edge responses of a pixel by applying Kirsch compass masks and selects top two directions to represent the local texture structure. Moreover, LASP applies an adaptivelyselected threshold on the top directional response in order to filter the low response of the flat pixels producing spurious codes. The top two Kirsch directions represent the local texture structure appropriately, whereas the imposed threshold on the top Kirsch-response differentiates the spurious codes generated from the flat regions, yielding a compact description of the facial sketches. We evaluate the performance of LASP in existing facial sketch datasets for the recognition of gender and observe improved accuracies compared to existing local descriptors.
영상처리 컴포넌트의 효과적인 재사용을 지원하는 공유환경의 설계
조영탁(Youngtak Cho),어지수(Jeesoo Awe),채옥삼(Oksam Chae) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
영상처리분야의 연구개발은 특정 분야에 특화된 알고리즘을 이용하고, 이러한 특수성으로 인해 유사한 기능을 반복적으로 구현하는 문제점을 안고 있다. 특히 연구개발결과물의 공유환경이 마련되어있지 않아 이러한 문제점을 더욱 가중시켜 연구개발비용의 증가를 유발하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 영상처리용 통합개발환경과 연계된 P2P기반의 공유체계를 제안한다. 제안된 시스템은 많은 비용을 들여 연구개발한 영상처리 알고리즘이 사장되는 위험을 감소시키고 재활용 가능성을 높일 것으로 기대한다.