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The Evaluation of Chinese Railway Companies’ Efficiency
차오신(Xin Qiao),최정원(Jeong-Won Choi),신영란(Young-Ran Shin),서영준(Young-Joon Seo) 한국국제상학회 2021 國際商學 Vol.36 No.4
철도는 국가경제발전에 반드시 필요한 물류인프라 시설이다. 중국에서의 철도 설비와 관련 산업은 최근 빠르게 성장하였으나, 여전히 운송에 대한 경제적 및 사회적 개발의 수요를 모두 충족하지는 못하고 있다. 선행연구를 살펴보면 중국 각 지역의 철도 서비스를 운영하는 각 철도 기업에 대한 최근 효율성 연구가 부족한 실정이다. 이에 따라 본 연구는 자료포락분석 (DEA)과 초효율성 (Super-efficiency) DEA 방법론을 사용하여 2018년 중국 철도 기업 17곳의 기술 및 순수 기술 효율성, 규모 효율성을 측정하고자 하였다. 분석 결과, Taiyuan의 경우 기술 효율성 측면에서 가장 높은 점수를 보이고, Harbin이 가장 낮은 점수를 보였다. 또한, 전반적으로 이전의 연구와 유사하게 중국 철도 기업들의 기술 효율성은 낮은 수준으로 도출되었다. 이를 개선하여 효율성을 높이기 위해서는 지속가능한 성장을 유지하고 철도 설비에 대한 과도한 투자를 조절하기 위해서 중국 철도 기업들은 철도 화물 운송과 여객 운송에 있어 균형적인 개발 조절을 해야 한다. 결과적으로 본 연구는 철도 기업에게 운영 개선점과 시사점을 제시하고자 하였다. The railway is an essential transportation infrastructure in a country. In China, the railway transportation industry has developed rapidly. However, it still cannot meet the needs for economic and social development of transportation. This study uses the data envelopment analysis (DEA) and super-efficiency DEA methods to evaluate the efficiency of Chinese railway companies in 2018. Results reveal that Chinese railway companies have different input redundancy and output deficiency. For instance, in 2018, Taiyuan Railway Company had the highest technical efficiency among all Chinese railway companies. Meanwhile, Harbin Railway Company had the lowest technical efficiency. Therefore, to maintain a sustainable development of railway companies and control excessive investment in infrastructure, Chinese railway companies must coordinate a balanced development of railway freight transport and passenger transport, which will also improve the railway companies’ efficiency. Several implications can be drawn from this study for railway companies.
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특허데이터 기반 한국의 인공지능 경쟁력 분석: 특허지표 및 토픽모델링을 중심으로
이현상,오세환,차오신,신선영,김규리 한국지능정보사회진흥원 2022 정보화정책 Vol.29 No.4
With the development of artificial intelligence technology, competition for artificial intelligence technology patents around the world is intensifying. During the period 2000 ~ 2021, artificial intelligence technology patent applications at the US Patent and Trademark Office have been steadily increasing, and the growth rate has been steeper since the 2010s. As a result of analyzing Korea's artificial intelligence technology competitiveness through patent indices, it is evaluated that patent activity, impact, and marketability are superior in areas such as auditory intelligence and visual intelligence. However, compared to other countries, overall Korea's artificial intelligence technology patents are good in terms of activity and marketability, but somewhat inferior in technological impact. While noise canceling and voice recognition have recently decreased as topics for artificial intelligence, growth is expected in areas such as model learning optimization, smart sensors, and autonomous driving. In the case of Korea, efforts are required as there is a slight lack of patent applications in areas such asf raud detection/security and medical vision learning. 인공지능 기술의 발전과 더불어 세계 각국의 인공지능 기술 특허를 둘러싼 경쟁도 치열해지고 있다. 2000년~2021년 간 미국 특허청의 인공지능 기술 특허출원은 꾸준히 증가하고 있는 가운데 2010년대 들어 보다 가파른 성장세를 기록하고 있다. 특허지표를 통해 한국의 인공지능 기술경쟁력을 분석한 결과, 청각지능, 시각지능 등의 세부 분야에서 특허활동성, 영향력, 시장성 등이 우위에 있는 것으로 평가된다. 그러나, 주요국과 비교하여 한국의 인공지능 기술 특허는 양적 활동성, 시장성 확보 측면에서는 상대적으로 우수하나 기술 파급력은 다소 열위에 있는 것으로 나타난다. 최근 인공지능 기술 토픽으로 노이즈 캔슬링, 음성인식 등은 감소한 반면 모델학습 최적화, 스마트센서, 자율주행 등이 활성화되면서 성장이 기대되고 있다. 한국의 경우 사기탐지/보안, 의료 비전러닝 등의 분야에서 특허출원 성과가 다소 부족하여 분발이 요구된다.
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