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밤나무의 내한성 ( 제1보 ) - 품종별 부위별 차이에 관하여 -
조태환(Tae Hwan Cho),홍성각(Sung Gak Hong) 한국산림과학회 1975 한국산림과학회지 Vol.26 No.1
Freezing resistance of ten cultivars of Chestnut (Castanea crcnata S. et Z.) collected from four different sites of Kyunggi Province, Korea on March 2, 1975, was measured to find out the differences among tissue parts, and those among cultivars. The freezing and thawing rates were controlled lower than 6℃/hr. which occurs in nature. The resistance to low temperature was in order from lowest to highest; winter bud, cambium, xylum ray parenchyma and bark cortex. The difference in cold hardiness among cultivars was not consistent among tissue parts of twig stem except in cultivar Dan-Taeck of which all tissue parts showed highest cold-hardiness. The importance of the study on the seasonal variation in cold hardiness of different tissue parts was discussed in terms of choosing the most cold resistant Chestnut culitivar in Korea.
항행 및 항법 분야 : 항공교통정보 제공을 위한 FIS-B 설계 및 구현에 관한 연구
조태환 ( Tae Hwan Cho ),송인성 ( In Seong Song ),장은미 ( Eun Mee Jang ),윤완오 ( Wan Oh Yoon ),최상방 ( Sang Bang Choi ) 한국항행학회 2011 韓國航行學會論文誌 Vol.15 No.6
새로운 개념의 항행 시스템인 CNS/ATM(Communication Navigation Surveillance/Air Traffic Management)의 등장에 따라 항공 감시분야에서는 ADS-B(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast) 시스템이 구축되고 있다. FIS-B(Flight Information Services-Broadcast)는 ADS-B의 핵심 요소 중의 하나로 기상정보를 비롯하여 각종 운항정보를 항공기에 제공하는 매우 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 FIS-B 표준을 검토하여 성능 요구조건을 분석하였고, 이를 바탕으로 FIS-B를 설계 및 구현하였다. 모의실험을 통해 FIS-B에 대한 성능을 확인하였으며, 본 연구는 향후 FIS-B의 연구 자료로써 유용하게 활용될 수 있을 것이다. According to CNS/ATM, a new concept of navigation system, ADS-B systems are being built in the field of surveillance. FIS-B is one of the key elements of ADS-B, and also provides various flight informations, weather informations to the aircraft. In this paper, we reviewed the FIS-B standard and analyzed performance requirements. And then we designed and implemented FIS-B. In this simulation, we showed performance of FIS-B. And this research is very useful to the future work.
조태환(Cho, Tae-Hwan),김양원(Kim, Yang-Won),장병희(Chang, Byeong-Hee) 한국신재생에너지학회 2006 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2006 No.11
풍력터빈 풍동시험의 경우 모델 축소에 의한 레이놀즈 수 감소가 ?V력터빈 성능에 미치는 영향이 적절히 고려되어야 한다. 본 연구를 통해 수치해석과 축소모델 풍동시험을 통해 모델 축소효과를 파악하여 이를 적절히 보상하는 기법을 개발하고자 한다. 이를 위해 풍력터빈 형상 및 실물모델 시험데이터가 공개되어 있는 NREL Phase VI 모델을 표준모델로 선정하여 수치해석 및 풍동시험을 수행하였다. 풍동시험은 KARI LSWT에서 2006. 10에 수행되었으며, 블레이드 끝단 속도를 실물 모델과 일치시켰으며 시험부 유속은 0{sim}25m/s, 블레이드 설치각은 3도 조건을 기준조건으로 사용하였다. 축소모델 시험결과 최대토크는 약 10% 정도 감소현상을 보이고 있다.
조태환 ( Tae Hwan Cho ),오세명 ( Se Myoung Oh ),이길영 ( Gil Young Lee ) 한국항행학회 2016 韓國航行學會論文誌 Vol.20 No.3
자동종속 감시 시스템 (ADS-B; automatic dependent surveillance - broadcast) 시스템과 다변측정 항공감시 시스템(MLAT,multilateration) 시스템은 통신/항행/감시 및 교통관리 (CNS/ATM; communications, navigation, and surveillance/air trafficmanagement)의 다양한 분야 중에서 감시분야에 속한다. ADS-B와 MLAT는 위성 및 디지털 통신 기술을 기반으로 구현되어 레이더 보다 성능이 뛰어나지만, 여전히 오차는 가지고 있다. 우는 이러한 오차를 줄이기 위해 reweighted convex combination method를 제안한다. Reweighted convex combination method는 기존의 convex combination method를 개선한 정보융합 기법으로 시스템에 주어지는 가중치를 재조정하여 항공기 추적 성능을 향상시킨다. reweighted convex combination method을 ADS-B와 MLAT에 적용시켰을 때, 평균 51.51 %의 성능향상이 있었다. Among the various fields in the communications, navigation, and surveillance/air traffic management (CNS/ATM) scheme, the surveillance field, which includes an automatic dependent surveillance . broadcast (ADS-B) system and a multilateration (MLAT) system, is implemented using satellite and digital communications technology. These systems provide better performance than radar, but still incur position error. To reduce the error, we propose an efficient information fusion method called the reweighted convex combination method for ADS-B and MLAT systems. The reweighted convex combination method improves aircraft tracking performance compared to the original convex combination method by readjusting the weights given to these systems. In this paper, we prove that the reweighted convex combination method always provides better performance than the original convex combination method. Performance from the fusion of ADS-B and MLAT improves an average of 51.51% when compared to the original data.