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조재우(Jaewoo Cho),이승화(Seunghwa Lee),이은석(Eunseok Lee) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
최근 컴퓨팅 환경의 변화와 함께, 무선 환경에서 발생할 수 있는 다양한 제약사항들을 극복할 수 있는 적응형 시스템에 대한 연구 필요성이 갈수록 높아지고 있다. 본 논문에서는 기존에 다양한 방법으로 연구되고 있는 적응형 시스템들의 단점을 보완하고, 장점을 취합하여, 클라이언트와 프록시 서버에 작업 모듈을 적절히 분산시킨 Hybrid형 시스템을 제안한다. 제안시스템은 주변상황을 인식하고, 이에 대한 대응방안을 결정하는 작업은 클라이언트에서 수행하며, 미디어 콘텐츠를 직접 변경하는 적응 작업은 상대적으로 리소스가 풍부한 프록시 서버에서 수행한다. 이를 통해, 클라이언트와 프록시 서버는 적응에 대한 계산 부하를 적절히 나누어 갖게 되며, 미디어 콘텐츠의 조절뿐만 아니라 실행되고 있는 애플리케이션의 파라매터도 조절이 가능해진다. 또한 클라이언트는 단지 결정에 대한 지시만을 서버로 전송함으로써, 전송되는 메시지의 양을 줄일 수 있고, 작업내역과 같은 개인정보 유출을 방지할 수 있다. 본 논문에서는 제안 시스템을 멀티미디어 통신인 ‘화상회의시스템’에 적용하여 기능을 실험하였으며, 기존의 적응형 시스템들과 기능적 비교를 통해, 본 시스템의 유효성을 평가하였다.
토큰 이코노미 기반 블록체인 미디어의 실패요인: 스팀잇의 보팅봇 사례를 중심으로
조재우(Jaewoo Cho) 한국정보사회학회 2021 정보사회와 미디어 Vol.22 No.2
최초의 블록체인 기반 소셜 미디어인 스팀잇은 쉽고 접근성이 높은 토큰 이코노미를 토대로 대중에게 빠르게 확산되었다. 모든 컨텐츠 제작자들에게 블록체인 토큰으로 보상을 주는 스팀잇의 Proof of Brain이라는 독특한 토큰 이코노미는 스팀잇의 성장에 크게 기여하였으나, 암호화폐 시장의 침체와 함께 그 한계도 나타나기 시작했다. 본 연구에서는 스팀잇의 토큰 이코노미 실패 요인으로 논란이 되어온 셀프보팅, 보팅풀, 보팅봇 등의 문제를 살펴보고 그 중 가장 대표적이면서도 명확하게 드러나는 보팅봇에 초점을 맞추어 그 활동이 스팀잇 토큰 이코노미에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 스팀잇 블록체인 데이터와 시장 데이터를 토대로 분석한 결과 스팀잇의 전체 큐레이션 보상에서 보팅봇이 차지하는 비중이 증가할 때 시장에서의 스팀 가격 경쟁력은 하락하는 것으로 나타났다. 이 결과는 시장에서 형성된 가치보다 훨씬 낮은 비용을 들여 토큰보상을 받는 것이 토큰 이코노미 성장을 저해한다는 본 연구의 주장을 뒷받침한다.
병렬구조 TSK 퍼지 모델을 이용한 선박용 기름배출 감시장치의 실시간 기름농도 예측모델
백경동(Gyeongdong Baek),조재우(Jaewoo Cho),최문호(Moon-Ho Choi),김성신(Sungshin Kim) 제어로봇시스템학회 2010 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.16 No.1
The oil tanker ship over 150GRT must equip oil content meter which satisfy requirements of revised MARPOL 73/78. On-line measurement of oil content in complex samples is required to have fast response, continuous measurement, and satisfaction of ±10ppm or ±10% error in this field. The research of this paper is to develop oil content measurement system using analysis of light transmission and scattering among turbidity measurement methods. Light transmission and scattering are analytical methods com-monly used in instrumentation for online turbidity measurement of oil in water. Gasoline is experimented as a sample and the oil content approximately ranged from 14ppm to 600ppm. TSK Fuzzy Model may be suitable to associate variously derived spectral signals with specific content of oil having various interfering factors. Proposed Parallel TSK Fuzzy Model is reasonably used to clas-sify oil content in comparison with other models. Those measurement methods would be effectively applied and commercialized to oil content meter that is key components of oil discharge monitoring control equipment.