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조용원(Yongwon Cho),편무욱(Moo-wook Pyeon),김대성(Dae-Sung Kim) 대한공간정보학회 2013 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2013 No.5
본 논문은 공간정보 분야에서 사용될 수 있는 영상 매칭 알고리즘을 소개하고 그 특징을 비교 분석하였다. SIFT, SURF 알고리즘 기반으로 개선된 5개의 알고리즘을 통해 비교 대상으로 선정하였으며, 각 알고리즘의 특징과 장단점을 문헌을 통해 표로 간단히 정리하였다.
조용원(Yong-Won Cho),권봉환(Bong-Hwan Kwon) 전력전자학회 2011 전력전자학술대회 논문집 Vol.2011 No.7
본 논문에서는 새로운 구조의 능동 클램프 ac-dc 컨버터를 제안한다. 제안된 컨버터는 강압형 ac 쵸퍼와 voltage doubler로 구성되며, 직접전력변환을 함으로써 간단한 구조와 고효율을 가진다. 강압형 ac 쵸퍼는 ac-ac 전력변환과 능동 클램프 역할을 하며, 스위치의 전압 스트레스와 스위칭 손실을 최소화 한다. 또한, voltage doubler의 공진 커패시터와 변압기의 누설 인덕턴스는 공진회로를 형성하여 출력 다이오드의 역회복 문제를 해결한다. 본 논문에서는 제안된 회로의 이론적 해석을 실험을 통해 검증한다.
스마트 펜던트 : 사람의 행동 인식과 위치 추적을 위한 지능형 디바이스
조용원(Yongwon Cho),남윤영(Yunyoung Nam),김태겸(Taekyum Kim),김진형(Jinhyoung Kim),조위덕(We-Duke Cho) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2B
유비쿼터스 지능공간에서 사람의 행동과 위치를 모니터링하는 것은 서비스 제공을 위해 기본적이며 필수적인 단계이다. 본 논문에서는 스마트 펜던트(SmartPendant)의 카메라 영상과 GPS위치 정보를 이용한 새로운 웨어러블 컴퓨터를 제안한다. 우선, 행동 인식를 위해 영상간에 특정 픽셀 값 차와 옵티컬 플로우를 사용하였으며, 인식이 가능한 행동으로는 걷기, 멈춤, 방향전환이다. 또한, GPS를 이용한 사용자의 위치 정보는 위도와 경도에 대한 스트링값을 패킷값으로 변환하여 지능형 상황인지 서버에 전달된다.
중복된 경로를 제거한 분산 XML 저장 및 분산 XQuery 질의 처리
조용원(Yong Won Cho),최희영(Hee Young Choi),민미영(Miyoung Min),장건업(Gun Up Jang),홍의경(Eui Kyeong Hong) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C
지식과 정보 교류의 기반이 웹 환경으로 바뀌면서 W3C에서는 기존의 HTML의 단점을 보완하고 SGML의 복잡성을 제거한 XML을 표준으로 제정하였다. XML은 확장성과 문서 관계성의 표현이 우수하여 새로운 정보 공유 환경의 표준 매체로 자리 잡아가고 있으며, 이기종 시스템 간의 정보 교환을 용이하게 하는 특성을 가지고 있어 EC/EDI, 전자 도서관, 전자 상거래 등 다양한 응용 분야에서 사용되고 있다. 본 논문에서는 정보의 중복을 제거한 경로 정보와 역 인덱스를 사용하여 분산 저장 되어 있는 XQuery를 처리하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 분산 저장되는 XML 문서에 대해 어떤 제약도 없으며, 기존의 XML 문서를 저장하고 있는 데이터베이스 시스템에서도 이용이 가능하다. 경로 정보의 중복을 피하기 위해 내부 엘리먼트까지의 경로를 저장하지 않고, 전체 경로를 나타내는 단말 엘리먼트까지의 경로를 저장한다. 경로 정보에 대한 역 인덱스는 단말 엘리먼트 경로만을 대상으로 구성함으로써 기존의 방법에 비해 키워드별 포스팅 리스트의 수를 줄일 수 있다는 장점이 있다.
조용원(Yong Won Cho),장건업(Gun Up Jang),홍의경(Eui Kyeong Hong) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C
포커스드 크롤러는 특정 주제에 대한 웹 페이지만을 수집하는 크롤러로, 저장 공간과 입출력 연산 등을 줄일 수 있고, 업데이트 해야 하는 페이지의 양을 줄일 수 있어 전역 크롤러의 대안으로 주목 받고 있다. 포커스드 크롤러는 전역 크롤러와는 달리 분류기를 가지고 있어 문서의 내용이 주제와 관련이 있는지 확인할 수 있다. 이 논문에서는 포커스드 크롤러가 가진 분류기를 학습하는 과정에서 주제어와 연관된 단어를 사전 데이터로부터 추출하는 방법을 제시한다.