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- 저자 : 조영선(Young Seon Cho) (검색결과 3 건)
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건설 프로젝트 특성과 프로젝트 성과 난이도 도출에 관한 연구
조영선,차희성,Cho, Young-Seon,Cha, Hee-Sung 한국건설관리학회 2010 한국건설관리학회 논문집 Vol.11 No.6
Since the larger and complex construction projects are performed, project performance measurement is highlighting the importance to eliminate inefficiencies and plan to reasonable management practices. So many researchers are conducting research about the project critical sucess factor. But, these factors are mixed both management practices to improve performance and native project characteristics. Therefore performance measurement data couldn't apply to another project successfully. And the project characteristics affect project performance. But contractor couldn't change characteristics. This study provides a project characteristics's definition and classification. This study provides a quantitative level of performance improvement difficulty through out project manager survey. The contractor can estimate a level of performance difficulty through initial project information. With this, project contractor can more efficiently manage project. 건설 프로젝트의 대형화, 복잡화에 따라 경쟁력 확보를 위하여 비효율성을 제거하고 합리적인 관리전략 수립을 위한 프로젝트 성과측정의 중요성이 부각되고 있다. 따라서 프로젝트의 성공에 영향을 미치는 요인에 대한 연구가 지속적으로 진행되었으나 이러한 성공요인은 프로젝트 시공자가 성과 증진을 위하여 실행하는 관리방법과 개선할 수 없이 받아 들어야 하는 프로젝트 고유의 특성이 혼재되어 있어 측정된 성과 자료를 벤치마킹하는데 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 프로젝트의 성과에는 영향을 미치지만 시공자가 개선할 수 없는 요인을 프로젝트 특성으로 정의, 분류하였으며, 특성에 따른 성과증진에 어려움 정도를 프로젝트 관리 실무자 조사를 통하여 정량적으로 평가하였다. 본 연구에서 도출한 프로젝트 성과 난이도 지수로 프로젝트 초기단계의 프로젝트 특성 정보를 활용한 프로젝트 수행의 어려움 정도를 예측할 수 있으며, 프로젝트 시공자의 효율적인 프로젝트 관리를 가능하게 할 것이다.
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청소년의 진로정체감의 종단적 변화 모형 : 코호트 연계 설계를 활용하여
조영선(Yeong Seon Jo),장유나(Yu Na Jang),조영일(Young Il Cho) 한국자료분석학회 2018 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.20 No.1
본 연구는 한국아동·청소년패널조사(KCYPS)의 초1, 초4, 중1패널자료로 중·고등학생의 진로정체감에 대한 종단적 변화 형태를 확인하기 위해 잠재성장모형을 분석하고, 초4와 중1패널 간의 차이를 검증하기 위해 회귀분석을 실시하였다. 더불어 시간, 비용 등 현실적인 제한을 극복할 수 있는 코호트 연계 설계 기법을 통해 실제 자료에 이를 적용하는 절차를 설명하며 발생할 수 있는 오류에 대해 증명하였다. 먼저 코호트 연계 설계를 적용하여 생성한 중1부터 고3까지의 진로정체감에 대한 하나의 코호트자료를 분석한 결과, 선형적인 종단적 변화 양상을 보였다. 다음으로 초4와 중1패널코호트 간의 차이를 검증한 결과, 시작값은 중1패널이 더 높았으나 선형 변화율은 초4패널이 더 가파른 증가세를 보이는 코호트 효과가 나타나, 초4와 중1패널코호트 간에 서로 다른 특성을 보임을 확인하였다. 두 가지 결과를 비교함으로써 코호트 연계 설계를 적용할 경우에 두 코호트자료 간의 차이검증을 통해 코호트 효과가 없음을 사전에 확인하는 절차가 필요함을 입증하였다. 또한 초4와 중1패널 코호트 간의 차이는 우리나라 교육과정의 변화와 관련되므로, 진로탐색활동 및 진로지도 등을 하는 자유학기제와 같은 교육과정을 활성화하여 청소년이 지속적으로 진로정체감을 형성할 수 있는 기반을 마련할 필요성을 제기했다. In this study, latent growth curve model analysis was conducted to identify the longitudinal changes in the career identity of adolescents using the data of KCYPS . And regression analysis was conducted to verify the difference between the e4 and m1 panel. In addition, cohort sequential design was introduced as a research technique that can overcome realistic limitations such as time·cost. It describes the procedure for applying it to the actual data and proves the errors that may occur. First, the cohort data for career identity from middle school 1st to high school of the cohort sequential design were analyzed and showed a linear longitudinal change pattern. Second, the m1 panel s initial point (intercept) was higher than e4 panel, but e4 panel s linear change rate (slope) was more steeper than m1 panel (cohort effect). By comparing the two results, it is proved that there is a need to confirm the absence of the cohort effect by verifying the difference between two cohort data when the cohort sequential design is applied. Also the difference between the e4 and m1 panel is related to the changes in the education process of Korea. It is necessary to establish a base for adolescents to continuously form career identity by activating the education process such as the free semester system.
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최외호(Wae Ho Choi),김한철(Han Chul Kim),조영선(Young Seon Cho) 한국강구조학회 1993 韓國鋼構造學會誌 Vol.5 No.1
The parameter estimation method which directly computes the elemental constitutive parameters of structures from the measured static responses is presented. The equation error and the response error method are used to estimate the parameters of the structural member. The results of the two methods are compared with each other. A complete mathematical development is presented for the techniques. Following this developments the method were numerically calculated using a series of experiments with an example of truss configurations. Utilizing these analytical methods the truss member stiffnesses was identified using the applied forces and measured displacements. The response error method is superior to the equation error method because of the fewer measurements of displacements in evaluation of the stiffnesses of the structural member. This method is capable of determining changes in structural element stiffnesses, including element failure. The identified cross-sectional properties of the structural elements can be used for damage assessment and to determine the structure`s load-carrying capacity of the structure.
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