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영향도를 이용한 새로운 인간신뢰도 분석방법의 개발 및 적용
제무성 한국산업안전학회 1998 한국안전학회지 Vol.13 No.1
Human errors performed during the operations have a dominant portion of the accidents. But the systematic human error evaluation methodology universally accepted is not developed yet. One of the difficulties in performing human reliability analysis is to evaluate the performance shaping factors which represent the characteristics and the circumstances in the discriminate manner. For assessing a specific human action more exactly, it is necessary to consider all of the PSFs at the same time which make an effect on the human action. In this paper, dynamic influence diagrams are introduced to model simultaneously their effects on the specific human action. And the human actions and their subsequent PSFs are categorized and classified as the complementary works. A new human error evaluation methodology using influence diagrams is developed. This methodology involves the categorization of PSFs and the PSFs quantification. The applied analysis results for the example task are shown for representative purposes. It is shown that this approach is very flexible in that it can be applied to any kind of actions.
제무성 한국산업안전학회 2001 한국안전학회지 Vol.16 No.1
중대사고관리는 원전의 노심손상사고를 예방하거나 완화시키기 위하여 기존의 가용자원이나 시스템, 운전의 행위를 사용하는 것을 말한다. 제어실이나 기술지원반을 위하여 중대사고관리를 위하여 개발된 TRAIN(Training pRogram for Accident Management Program In Nuclear Power Plant)의 초기문자로 명명된 시스템을 본 논문에 소개하였다. TRAIN은 중대사고현상 KB(Knowledge Base)와 사고시나리오 KB, 제어도와 함께 사고관리 절차도 그리고 필요정보로 구성되어 있으며 제어실이나 기술지원반에게 중대사고의 현상 지식을 취득하게 하고, 발전소의 취약특성을 파악하게 하며, 상당한 스트레스하에서 주어진 문제를 해결하게 하는데 본 연구의 결과는 기여할것이다. Severe accident management can be defined as the use of existing and alternative resources, systems, and actions to prevent or mitigate a core-melt accident in nuclear power plants. TRAIN (Training pRogram for AMP In NPP), developed for training control room staff and the technical group, is introduced in this paper. The TRAIN composes of phenomenological knowledge base (KB), accident sequence KB and accident management procedures with AM strategy control diagrams and information needs. This TRAIN might contribute to training them by obtaining phenomenological knowledge of severe accidents, understanding plant vulnerabilities, and solving problems under high stress.
A Study on Human Error Assessment Methodology during Severe Accidents
제무성 漢城大學校 1999 論文集 Vol.23 No.3
이 논문은 새로운 동적 인간신뢰도 분석방법을 제시하였고, 사고관리 방안의 수행시 인간오류확률의 계산에 이 방법을 적용하였다. 기존의 다른 방법과 비교하기 위하여 PSA의 HRA수행시 가장 많이 사용되는 THERP, HCR, 및 SLIM-M명 방법론들의 특징을 논의하였다. 정전사고시 공동 범람시키는 방안을 예제로 사용하였다. 이 방법은 Requirement와 Achievement의 연관개념에 기초하고 있다. Achievement 변수의 불확정성은 MAAP 전산코드와 Latin Hypercube Sampling 방법을 이용하여 결정하였고 Requirement 변수 값은 운전원과 면담을 통하여 얻었다. 이렇게 얻어진 변수들의 분포를 가지고 여러 가지 시간 값의 평균과 분산에 대하여 인간오류 확률 값을 계산하였다. 이 방법은 매우 유연하여 사고관리 전략수행과 관련한 행위를 포함한 어떤 종류의 운전원 행위에도 적용가능 함을 보여주었다. This paper presents a new dynamic HRA(Human Reliability Analysis) method and its application for quantifying the human error probabilities in implementing an accident management action. For comparisons of current HRA methods with the new method, the characteristics of THERP, HCR, and SLIM-MAUD, which are most frequently used methods in PSAs, are dicussed. The action associated with the implementation of the cavity flooding during a station blockout sequence is considered for its application. This method is based on the concepts of the quantified correlation between the performance requirement and performance achievement. The MAAP 3.0B code and Latin Hypercube sampling technique are used to determine the uncertainly of the performance achievement parameter. Meanwhile, the value of the performance requirement parameter is obtained form interviews. Based on these stochastic distributions obtained, human error probabilities are calculated with respect to the various means and variances of the timings. It is shown that this method is very flexible in that it can be applied to any kind of the operator actions, including the actions associated with the implementation of accident management strategies.
제무성 漢城大學校 2000 論文集 Vol.24 No.2
저출력/정지시의 사고가 노심손상에 미치는 영향이 작지 않은데 비하여, 그 영향을 평가할 수 있는 체계는 확립되어 있지 않다. 특히 인적오류가 차지하는 비중이 크며 따라서 그 평가 방법을 개발하여야 한다. 본 연구에서는 영향도를 이용하여 인적오류에 영향을 주는 수행특성인자들을 동시에 고려함으로써 수행특성인자들 사이의 의존성 평가를 어느 정도 가능하게 하였다. 특히 저출력/정지시 대표적인 MRA 작업을 선정하여 인적오류 평가 방법을 적용함으로써, 본 방법이 다른 저출력 정지시 수행작업들에 대한 인적오류에도 적용 가능한 매우 유연한 방법임을 보여 주었다.