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사용환경 정보를 사용한 조명 사용자의 선호 디밍 단계 예측 방법에 관한 연구
정재원(Jai-Won Chung),박상수(Sangsu Park),방석오(Seok-Oh Bang),유성식(Seong-Sik Yoo),최현석(Hyun-Seok Choi),노진성(Jin-Sung Rho) 한국조명·전기설비학회 2024 조명·전기설비학회논문지 Vol.38 No.1
Few studies have looked at the prediction method for preferred dimming level of lighting user using usage environment data(usage time, weather, etc.) and machine learning methods. In this paper, we propose the random forest model for prediction of preferred dimming level of lighting user using usage environment data. Temperature, relative humidity, precipitation, wind speed, hour, AM/PM status, day of the week, weekday/weekend status, and dimming setting were measured at one hour interval through the experiment, and the relation of each variable were investigated through the PhiK correlation coefficient. About 70% of the total data (n = 171) was used as the training set data (n = 119) for construction of the random forest model. The model using the 3-fold cross validation method were constructed using the training set data. About 30% of the total data was used as the test set data (n = 52) for evaluation of the model. The accuracy of random forest model using two values(hour, temperature) were 78.9%.
CO₂ 농도 및 소음레벨 센서 기반의 재실감지방법에 관한 연구
정재원(Jai-Won Chung),장달원(Dalwon Jang),이재원(Jae-Won Lee),김미지(Mi-Ji Kim),김서율(Seo-Yul Kim),이종설(Jong-Seol Lee) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
가정집 등의 주거공간을 대상으로 CO₂ 농도 및 소음레벨 센서와 기계학습방법을 활용한 재실감지방법에 대해 알아본 연구는 조사되지 않았다. 본 논문에서는 CO₂ 농도 및 소음레벨 센서 측정값을 사용해 주거 공간에서 재실여부를 감지하는 랜덤 포레스트 모형(random forest model)을 제안한다. 실험을 통해 1분 간격으로 CO₂ 농도 및 소음레벨, 재실여부를 측정했다. 측정된 전체 데이터(n = 4,665) 중 약 80%는 트레이닝 셋 데이터(n = 3,732)로 5차 교차검증방법(5-fold cross validation method)을 사용해 랜덤 포레스트 모형을 구축하는데 사용했다. 전체 데이터 중 약 20%는 테스트 셋 데이터(n = 933)로 사용해 구축한 랜덤 포레스트 모형의 예측 성능을 평가해본 결과, CO₂ 농도 및 소음레벨 값을 사용해 87.2%의 정확도로 재실유무를 감지할 수 있는 것으로 나타났다.
정재원(Jai-Won Chung),장달원(Dalwon Jang),이재원(Jae-Won Lee),김서율(Seo-Yul Kim),김미지(Mi-Ji Kim),이종설(Jong-Seol Lee) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
oneM2M 및 OCF 표준은 같은 표준 안에서만 IoT 기기들의 상호운용성을 보장한다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 oneM2M 및 OCF 표준의 IoT 기기들을 통합 제어하는 이종 커넥티비티 기반의 IoT 허브 시스템을 제안한다. IoT 허브 시스템을 구현하고자 총 4가지 장비(IoT 허브, oneM2M 조도센서 모듈, oneM2M 릴레이 모듈, OCF 문열림 감지센서)를 사용했다. oneM2M 및 OCF IoT 기기 연결 및 제어 기능과, 웹서버를 통한 모니터링 및 룰(rule) 기반 서비스 기능은 오픈 IoT 플랫폼인 Mobius 및 ThingsBoard를 활용해 구현했다. IoT 허브 시스템을 동작 시켜 구현한 기능들이 정상적으로 동작함을 확인했으며, oneM2M 및 OCF IoT 기기간의 상호운용이 가능함을 확인했다.