http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 정완진(Wanjin Jeong) (검색결과 4 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
400km/h 급 열차 위치검지를 위한 태그-프로그래머 성능 최적화에 관한 연구
지정근(Jeongkun Ji),정완진(Wanjin Jeong),주병호(Byungho Ju),최승우(Seungwoo Choi) 한국철도학회 2014 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2014 No.10
트랜스폰더 시스템은 차상 중심 열차제어시스템에서 위치정보를 확인하기 위한 기술로 태그, 리더, 태그-프로그래머로 구성된다. 이와 같은 트랜스폰더 시스템 구성 중 태그-프로그래머는 위치정보 및 특정 선로 데이터를 포함하고 있는 텔레그램을 태그에 프로그래밍하고, 이미 프로그램 되어있는 텔레그램을 확인하는 기능을 갖고 있다. 본 연구에서는 400km/h 급 열차에 적용이 가능한 열차 위치검지 시스템 개발을 목적으로 태그-프로그래머 시제품의 분석 및 튜닝작업을 통하여 세부기능인 텔레그램 디지털 신호 생성 및 분석, 아날로그 신호 변조 및 복조 등의 성능을 최적화 하고 이를 검증하였다. The transponder system is composed of a tag, reader, tag-programmer as a technology for identifying the location in train oriented control system. In such a transponder system configuration, tagprogrammer has a function to program the tag telegram containing the location information and specific track data, and checks the telegram that has already been programmed. In this study, for development of train location detection system that can be applied to 400Km/h class train, we optimize performance of digital signal generation of telegram, analog signal modulation, de-modulation and verify it by analysis and tuning of tag-programmer prototype.
-
EVC Simulator를 활용한 ETCS Level 2 지상 열차제어시스템의 TSI 검증에 관한 연구
지정근(Jeongkun Ji),최승우(Seungwoo Choi),정완진(Wanjin Jeong) 한국철도학회 2013 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2013 No.11
본 논문에서는 국내외 ETCS(European Train Control System) Level 2 지상 열차제어시스템의 상호호환성에 대한 검증 방법을 제시하였다. 이러한 검증 방법의 일환으로, 상호운영성(TSI: Technical Specification Interoperability) 검증용 필수 사양 (Mandatory Specification)인 UNISIG SUBSET-094에서 제시하는 차상 시험설비(Onboard Test Facility)에 대해 분석하였다. 나아가 이러한 차상 시험설비의 요구사항을 만족하는 EVC(European Vital Computer) 시뮬레이터를 활용하여 ETCS Level 2 지상 열차제어시스템의 성능을 검증하였다. In this paper, we proposed verification method about interoperability of ETCS level 2 train control system in domestic and foreign. As part of this verification method, we analyzed onboard test facility presented in UNISIG SUBSET-094 as a mandatory specification for TSI (technical specification for interoperability) verification. Furthermore we verified the performance of ETCS level 2 trackside train control system using simulator that meets the requirement of onboard test facility.
-
슬관절 운동 평가를 위한 생체 임피던스 측정용 전도성 섬유 센서의 여기 주파수별 특성 평가
이병우(Byung Woo Lee),이충근(Chungkeun Lee),김진권(Jin Kwon Kim),정완진(Wanjin Jeong),이명호(Myoungho Lee) 대한전기학회 2011 전기학회논문지 Vol.60 No.7
This study describes a conductive fabric sensor and determines an optimum excitation frequency of the sensor to evaluate knee joint movements. Subjects were composed of 15 males (age: 30.7±5.3) with no known problems with their knee joints. The upper side of subjects’ lower limbs was divided into two areas and the lower side of subjects’ lower limbs was divided into three areas. The sensors were attached to 1 for 3 spot from a hip joint and to 3 for 4 spot from a knee joint which are the optimum conductive fabric sensor configuration to evaluate knee joint movements. As a result, the optimum excitation frequency for evaluating knee joint movements using conductive fabric sensors was 25 ㎑. Average and standard deviation of bio-impedance changes from 15 subjects were 92.1±137.2 Ω at 25 ㎑. The difference of bio-impedance changes between 25 ㎑ and 50 ㎑ was statistically significant (p<0.05) and the difference of bio-impedance changes between 25 ㎑ and 100 ㎑ was also statistically significant (p<0.001). These results showed that conductive fabric sensors are more sensitive to measure bio-impedance for evaluating knee joint movements as an excitation frequency decreases.
-
EEG 기반의 BCI 알고리즘에 대한 Neurofeedback에 따른 Motor Imagery 교차 성능평가 연구
이영범(Young-Bum Lee),이충근(Chungeun Lee),강대훈(Daehoon Kang),김진권(Jin-Kwon Kim),류연수(Younsu Ryu),이상준(Sang-Joon Lee),정완진(Wanjin Jeong),이명호(Myoungho Lee) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7
Brain Computer Interface(BCI) 기술은 뇌에서 발생한 신호를 직접 해석하여 신체 다른 기관의 표현 없이 대상의 의도를 파악하는 기술을 말한다. 실제 BCI응용의 경우 시각, 청각, 촉각 등 다양한 방법으로 단서(cue)를 제시하고 이를 기반으로 동작 할 수 있는데, 현재 많은 연구들은 BCI알고리즘의 훈련데이터와 평가데이터 사이에서 같은 종류의 단서만을 사용하여 연구를 진행하였다. 본 연구에서는 비침습형 BCI의 대표적인 방식인 EEG 기반 BCI 응용을 시각단서와 청각단서를 이용하여 평가해보았다. 본 연구의 목적은 Neurofeedback이 있는 경우와 없는 경우에 대해서 시각단서와 청각단서에 의한 Motor Imagery를 교차 성능 평가하는 것에 있다. 평가의 대상이 되는 BCI 알고리즘은 Common Spatial Pattern(CSP)과 Least Square Linear Classifier, Linear Discriminant Analysis(LDA), Support Vector Machine(SVM)을 기반으로 왼쪽 또는 오른쪽 팔을 움직이는 운동심상을 분류하며, 임상평가를 통해 실험을 진행하였다.
ScienceON연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
