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분할상태목록을 이용한 NAND 플래시 메모리를 위한 선형 해시 인덱스
정영웅,주영도,이동호 한국정보과학회 2009 데이타베이스 연구 Vol.25 No.3
최근 NAND 플래시 메모리는 빠른 접근 속도, 높은 내구성, 작은 크기 및 저 전력 소모 등의 특성으로 인하여 차세대 대용량 저장 장치로 각광 받고 있다. 그러나 NAND 플래시 메모리는 비대칭적인 읽기·쓰기·소거 연산 처리 속도와 제자리 갱신이 불가능한 물리적인 특성으로 인하여 대표적인 디스크 기반 인덱스 구조 중의 하나인 해시 인덱스 구조를 NAND 플래시 메모리상에서 직접 구현하였을 경우 오버플로 체인에 의한 추가적인 쓰기·소거 연산으로 인해 성능 저하가 일어날 수 있다. 이러한 성능 저하를 피하기 위해 New Dynamic Hash가 제안되었으나, 키 값 검색 시 하나 이상의 버켓들을 검색해야 하며, 여전히 오버플로 체인에 의해 추가적인 쓰기·소거 연산이 발생하는 문제점을 해결하지 못 하였다. 본 논문에서는 버켓 오버플로 발생 시 오버플로 체인 대신 분할상태목록을 이용하는 NAND 플래시 메모리에 최적화된 선형 해시 구조(LHF)를 제안한다. LHF는 분할상태목록을 사용함으로써 분할 연산 시 오버플로 체인에 의한 추가적인 소거 연산을 발생 시키지 않으며, 검색 연산 시 오직 하나의 버켓만을 검색하여 빠른 검색속도를 보장한다. 기존의 해시 인덱스 구조와 비교 측정을 통하여 성능의 우수성을 보인다. Recently, NAND Flash memory has become an alternative popular storage system for a nextgeneration storage device because of its rapid access speed, shock-resistant, small size and lower power consumption. However, NAND Flash memory has several hardware limitations such as asymmetric read, write, erase operation speed and no in-place update so that hash index structure, one of the most popular disk-based index structure, may result in severe performance degradation when directly implementing them on NAND Flash memory because of additional read, write, erase operation by overflow chain. Although New Dynamic Hash has been proposed in order to overcome this problem, it requires more than one bucket to search for a key. Also it still does not solve the problems such as additional read, write and erase operations generated by overflow chain. In this paper, we propose a novel flash-aware Linear Hash index structure(LHF) that uses Split State Table instead of overflow chain when a bucket overflow occurs. LHF using Split State Table does not generate additional erase operations by overflow chain and guarantees fast search speed because it retrieves only one bucket during the search operation. Finally, we show that LHF yields a better performance on NAND Flash memory by comparing it to disk-based Linear Hash and New Dynamic Hash through various experiments.
산업부산물을 적용한 무 시멘트 프리캐스트 콘크리트의 물리적 특성 검토
정영웅,윤자연,신경수,이태규,최형길 한국건축시공학회 2024 한국건축시공학회지 Vol.24 No.3
본 연구는 산업부산물인 STS슬래그, 열병합애시, 리턴더스트를 고로슬래그와 천연석고를 기반으로 한 프리캐스트 콘크리트에 적용하였을 때 미치는 영향에 대해 검토하였다. 본 연구의 범위에서 산업부산물의 사용량에 따른 공기량, 슬럼프, 압축강도를 측정하여 실험에 사용된 산업부산물들의 최적의 사용량을 추정하였다. 압축강도는 산업부산물들의 사용량에 관계없이 모두 우수한 결과를 보였으며, 특히 산업부산물들의 사용량 10% 범위에서 초기재령의 강도발현이 우수한 것으로 나타났다. 이는 XRD 및 SEM 분석을 통하여 산업부산물들이 프리캐스트 콘크리트의 제작과정인 증기양생을 거치며 콘크리트 강도에 영향을 미치는 수화생성물들을 보다 효율적으로 생성하였기 때문인 것으로 판단된다. 다만, 빠르게 강도를 발현해야하는 프리캐스트 콘크리트의 특성과 작업성 등을 고려한다면, 초기 재령에 강도가 빠르게 발현되는 산업부산물들의 사용량 10% 전후가 적정 사용량으로 판단된다. This research investigated the feasibility of incorporating industrial by-products into precast concreteformulated with blast furnace slag and natural gypsum. Specifically, the study examined the effects ofincorporating steelmaking slag(STS slag), combined heat power plant fly ash, and return dust. Theoptimal amount of these by-products was determined by measuring air content, slump, and compressivestrength at various incorporation levels. Results demonstrated that compressive strength wasenhanced across all levels of by-product addition. Notably, incorporating 10% of the by-products ledto exceptional early-age strength development. However, a 20% addition of combined heat powerplant ash significantly reduced the slump value by approximately 40%. Considering these findings andthe requirement for rapid strength development in precast concrete applications, a 10% incorporationof industrial by-products was deemed optimal due to its ability to accelerate early-age strength gain.
응력 증분 기반 탄점소성 결정소성 모델의 유한 요소 대입에 대한 연구
정영웅(Youngung Jeong),전보혜(Bohye Jeon) 대한기계학회 2020 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2020 No.7
Recently, an efficient elasto-visco-plastic self-consistent model (denoted hereinafter as △EVPSC) based on the homogeneous equivalent medium (HEM) approach has been developed. The superior computational efficiency has been successfully demonstrated in comparison with other similar models with the additively superimposed interaction laws of elasticity and visco-plasticity is reasonable. Owing to the use of single elasto-visco-plastic moduli, the △EVPSC model showed significantly improved numerical stability while inheriting the usual predictive capabilities of visco-plastic self-consistent polycrystal models. In this work, we present a preliminary result using the △EVPSC model interfaced with finite element software Abaqus. The implementation algorithm together with the preliminary result based on 4-point-bending simulation is presented for a low-carbon steel.
정영웅 ( Jung Youngwoong ),주승진 ( Ju Seungjin ),김호진 ( Kim Hojin ),이태규 ( Lee Taegyu ),최희용 ( Choi Heeyong ),류정림 ( Ryu Jungrim ),최형길 ( Choi Hyeonggil ) 한국건축시공학회 2023 한국건축시공학회 학술발표대회 논문집 Vol.23 No.1
In this study, the performance evaluation and structural safety of rainwater permeation detention block were analyzed. As a result, the compressive strength (19.3 MPa), flexural strength (5.2 MPa), and permeability coefficient (2.0 mm/s) of the eco-friendly prefabricated rainwater permeable detention block satisfied the KS F 4419 and SPS-KCIC0001-0703 and it was confirmed sufficient safety even under maximum load.
앵커 기반 파일 유사도 예측 기법을 사용한 중복제거 시스템 설계 및 구현
정호민,고영웅 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.39 No.5
Traditional data deduplication system adapts a file similarity prediction scheme to find a similar file in the deduplication server. Therefore, we can minimize transferring duplicated data blocks to the server. To improve overall performance of deduplication system, it is important to reduce the execution time of file similarity computation. In this paper, we propose a low overhead file similarity prediction scheme using anchor-based hashing algorithm. The key idea is to apply sampling approach when we compute the representative hash list for a file. Experiment result shows that the accuracy of anchor-based file similarity prediction is comparable to traditional approach. However, the execution time of anchor-based scheme is 4 times faster than traditional file similarity prediction scheme. 기존의 데이터 중복 제거 시스템에서는 중복 제거 서버에 존재하는 유사한 파일을 발견하기 위하여 파일 유사도 예측 기법을 사용하며, 중복된 데이터 블록이 서버로 전송되는 것을 최소화할 수 있다. 따라서 중복 제거 시스템의 성능을 증가시키기 위하여 파일 유사도 계산에 소요되는 시간을 줄이는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 낮은 오버헤드로 파일 유사도를 예측할 수 있는 앵커 기반의 해시 알고리즘 기법을 제안한다. 주요 아이디어는 파일의 대표 해시 리스트를 계산할 때에 샘플링 방식을 적용하는 것이다. 실험 결과 앵커 기반의 파일 유사도 예측 기법의 정확도는 기존의 방식과 비슷하였으나, 수행 시간에 있어서는 앵커 기반 방식이 기존의 접근 방식에 비해서 4배 정도 빠른 것으로 나타났다.