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        EF 센서기반 손동작 신호 감지 및 자동 프레임 추출

        이훈민(Hummin Lee),정선일(Sunil Jung),김영철(Youngchul Kim) 한국스마트미디어학회 2020 스마트미디어저널 Vol.9 No.4

        본 논문에서는 사람의 손동작에 의해 모바일장치상의 전기장센서를 통해 감지되는 동작신호의 실시간 검출 및 프레임 추출 알고리즘을 제안한다. 동작인식에 사용되는 전기장센서는 주변 환경 및 시점에 따라 랜덤잡음 및 센서 표면의 초기 대전상태의 가변적인 특성으로 인해 안정적으로 동작신호를 검출하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 이와 같은 환경에서도 안정적이고 강건하게 동작신호를 감지하여 검출할 수 있는 동적문턱치 방법(dynamic thresholding method)을 제안한다. 동작발생감지여부는 10Hz low-pass 필터와 MA(Motion Average) 필터를 통한 입력신호가 특정 문턱 전압값을 넘을 경우 감지되는데 감지시점 센서상의 정전하상태가 가변적이므로 주기적으로 offset 값을 계산하여 새로운 문턱치를 동적으로 적용하는 방법이다. 이러한 방법으로 동작신호 감지율을 98% 이상으로 향상 시킬 수 있었다. 또한 일단 동작이 감지되면 정문턱치(positive thresold)와 부문턱치(negative threshold)의 통과시점, 횟수와 평균 동작주기를 고려한 동작신호프레임 알고리즘을 제안하였으며 이의 프레임추출 성공률도 98% 이상의 성능을 보였다. 본 논문에서 제안한 알고리즘으로 추출된 동작신호는 이후 신호정규화를 거쳐 LSTN 심층신경망 인식부를 거쳐 높은 손동작 인식률을 보임으로서 제안된 알고리즘의 우수함을 입증하였다. In this paper, we propose a real-time method of detecting hand motions and extracting the signal frame induced by EF(Electric Field) sensors. The signal induced by hand motion includes not only noises caused by various environmental sources as well as sensor’s physical placement, but also different initial off-set conditions. Thus, it has been considered as a challenging problem to detect the motion signal and extract the motion frame automatically in real-time. In this study, we remove the PLN(Power Line Noise) using LPF with 10Hz cut-off and successively apply MA(Moving Average) filter to obtain clean and smooth input motion signals. To sense a hand motion, we use two thresholds(positive and negative thresholds) with offset value to detect a starting as well as an ending moment of the motion. Using this approach, we can achieve the correct motion detection rate over 98%. Once the final motion frame is determined, the motion signals are normalized to be used in next process of classification or recognition stage such as LSTN deep neural networks. Our experiment and analysis show that our proposed methods produce better than 98% performance in correct motion detection rate as well as in frame-matching rate.3

      • Tablet PC 보급에 따른 e-learning시장의 활용과 전망

        박미란(Park, Miran),정선일(Jung, Sunil),김승인(Kim, Seungin) 한국디자인지식학회 2011 디자인지식저널 Vol.18 No.-

        현재 태블릿PC(Tablet PC)는 보급 전의 단계이지만 이전의 태블릿PC의 출시 때와는 다르게 많은 관심을 받고 있다. 다른 디바이스에 비해 경쟁력이 없던 태블릿PC는 이전 태블릿PC의 단점인 휴대성의 해결과 다양한 콘텐츠를 사용자가 직접 소비할 수 있다는 점 때문이다. 컴퓨터와 모바일 폰의 중간 선상에 있는 태블릿 PC는 중간단계를 뛰어넘어 위에 제시된 기기들의 기능을 포괄하고 있다. 또한 이러한 배경과 맞물려 세계의 이-러닝(e-learning)시장은 지속적으로 발전하고 있으며, 태블릿PC의 교육 콘텐츠는 좀 더 다양해지고 있다. 현재 태블릿PC의 출시 후 초기단계이기 때문에 어느 방향으로 발전할지 예측하고 앞서 많은 사용자층과 전 세계적으로 이-러닝 시장의 전반적인 콘텐츠인 강의 콘텐츠를 세계 유수의 대학에서는 이미 실행하고 있으며 폐쇄적인 교육인 아닌 인터랙션을 극대화하여 수업의 참여를 유도하고 있다. 모바일 인터넷의 발전으로 태블릿PC의 효용성을 극대화하였고, 제2의 태블릿PC시장의 도래로 인해 아직 발전 단계인 각 인문, 공학, 디자인 전공의 교육 콘텐츠 분야의 사용자들의 심층 인터뷰를 통해 태블릿PC의 교육적 효과 및 사용성의 평가를 분석하였다. 본 연구는 태블릿PC의 이-러닝 시장의 활성화를 위한 각 학문 전공별 콘텐츠 발전 방향제시에 기여하는데 목적이 있다. These days which is supply phase of Tablet PC, that is paid attention to people than ever. That’s why it was not competitive in other devices however, Tablet PC solves the problem which is as to easy-to-carry and various contents. Although it is an intermediate stage between computer and mobile phone, Tablet PC embraces the function of such devices. Also with period background E-learning market in the world consistently develops, education contents of Tablet PC are highly diversified. With the development of mobile Internet to maximize the usefulness of a Tablet PC, the second of the tablet PC market advent. The user which is evolving field of educational content for each step have in-depth interviews afterward analyzing usability for them, suggest development direction of the potential market. Through the tablet pc user’s which are major in field of the humanities, engineering, design ducation had the in-depth interviews and analyzed educational effects, evaluation of the Serviceability. I hope that this research topic can make a contribution to those development for Tablet PC activation with e-learning.

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