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그래프 합성곱 신경망을 이용한 아밀로이드 단백질 확산 시뮬레이션 모델 개발
정병창(ByeongChang Jeong),김대겸(Daegyeom Kim),Marcus Kaiser,한철(Cheol E. Han) 대한전자공학회 2021 대한전자공학회 학술대회 Vol.2021 No.6
The Alzheimer’s Disease (AD) is a neuro-degenerative disease which impairs cognitive functions. One hypothesis of its development is the accumulation and spread of amyloid-β in the brain, leading neuronal cell deaths and consequent cognitive declines. Recent simulation studies focused on these processes to unveil their roles in disease progression through mathematical models. However, it is a challenging problem to estimate the model parameters for precise simulation due to their high model complexities. In this study, we employed graph convolutional neural network (GCN) to overcome this difficulty. GCN captures information flows between artificial neurons of the model through the given connectivity information, and its dynamics is similar to spreading of the toxic protein. We quantified the amount of its accumulation, and the connectivity between brain regions from various brain MR images of actual patients. Our GCN model well predicted the spread of the amyloid-β, showing high correlation with the real data.
정병창(ByeongChang Jeong),김대겸(Daegyeom Kim),Xue Chen,Marcus Kaiser,한철(Cheol E. Han) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.8
Alzheimer’s disease (AD) is a neurodegenerative disease which causes serious decline of cognitive function and destroy the quality of daily life. The most well-known hypothesis of AD development and progression is deposition of amyloid beta which degrade the cognitive function of the affected regions. So far, the best strategy of dealing with this disease is to diagnose AD as fast as possible and postpone its progression. In this study, we build a brain network model with high-resolution node definition, to simulate the diffusion mechanism of amyloid-beta protein.
가변 풍속시 운전모드 절환을 고려한 이중여자 유도형 풍력발전기 시뮬레이터의 구현
정병창(Byoung-Chang Jeong),송승호(Seung-Ho Song) 전력전자학회 2005 전력전자학술대회 논문집 Vol.- No.-
본 논문에서는 이중여자 유도형 풍력발전 시스템의 시뮬레이터를 구현하였다. 블레이드에 의한 토오크 입력은 직류기를 사용하여 대체하였으며, 발전기는 정해진 운전모드에 따라서 자동으로 제어된다. 운전모드는 속도 제어와 토크 제어 모드로 구분할 수 있으며, 풍력 발전기가 발전을 수행해야 할 때 유도 발전기의 고정자를 계통에 연결하는 동기 투입 알고리즘과 발전을 종료해야 할 때 고정자를 계통에서 분리하는 알고리즘을 포함한다. 이러한 운전모드에 따라서 발전기를 제어하기 위하여 각종 제어기를 설계하였으며 시뮬레이터로 구현하였다.