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IHE MHD 메타데이터와 IHE XDS.b 메타데이터의 자동 변환
전형석 ( Hyeongseok Jeon ),이장수 ( Jangsoo Lee ),도형호 ( Dongwook Park ),이성기 ( Hyoungho Do ),( Sungkee Lee ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
IHE(Integrating the Healthcare Enterprise)의 XDS.b(Cross-Enterprise Document Sharing.b) 프로파일은 의료기관간 환자의 전자진료기록을 공유하기 위해 개발되었으나 모바일 환경을 고려하지 않았다. 이를 보완하고자 IHE 에서는 모바일기기에서도 전자진료기록을 공유할 수 있는 MHD(Mobile access to Health Documents) 프로파일을 개발했다. XDS.b 메타데이터는 ebXML(electronic business XML)을 사용하고 MHD 메타데이터는 JSON(JavaScript Object Notation)을 사용하므로 MHD와 XDS.b를 연동하기 위해서는 MHD 메타데이터를 XDS.b 메타데이터로 변환이 필요하다. 본 논문에서는 MHD 메타데이터를 XDS.b 메타데이터로 변환하는 규칙을 정의했다.
김영우(Kim Yeongwoo),김태수(Kim Taesu),전형석(Jeon Hyeongseok),최철수(Choi Chulsoo),석현정(Suk Hyeonjeong) 한국HCI학회 2020 한국HCI학회 학술대회 Vol.2020 No.2
차량의 감성적인 요소들에 대한 관심이 높아지면서 차량 인테리어 조명에 대해 많은 연구가 이뤄지고 있다. 본 연구에서는 크래시패드에 설치된 조명의 색도와 밝기가 동적으로 표현될 때 운전자가 나타내는 감성 반응을 탐색하였다. 주관 평가와 EEG 를 이용한 뇌파를 분석하였다. 그 결과, 갑작스럽게 변화하는 조명에 대해 높은 긴장감과 낮은 아늑함을 보이는 일관된 결과를 보였다. 그리고 조명의 속도 변화에 따라 긴장감과 아늑함이 함께 변화하는 양상이 관찰되었다. 색도 측면에서는 웜화이트와 빨간색 조명에서 생동감과 개성감을 효과적으로 유도할 수 있었다. 연구결과를 토대로 운전자의 감성적 니즈에 최적화된 조명을 제공하여 안전하고 편안한 공간 디자인이 구현되리라 기대된다.
시뮬레이터를 활용한 Multiplay Mode 구축 및 모션 시뮬레이터 연계를 통한 자율주행 metaverse 시스템 구축
설재민(Jaemin Seol),진영완(Youngwan Jin),전형석(Hyeongseok Jeon),이기범(Kibeom Lee),송봉섭(Bongsob Song) 한국자동차공학회 2023 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2023 No.5
Since an autonomous driving technology is getting sophisticated, the edge case scenarios which can induce traffic accident is considered as a bottleneck in the further improvement. Even though deep learning-based algorithms are capable of higher generality, edge cases remain challenge because networks are highly dependent to the training dataset which generally has small amount of dangerous driving scenarios. Therefore, in this paper, metaverse simulation system using motion simulator is proposed. In order to mimic various human factors in the driving scene, multiple users can access the identical virtual environment and be able to interact with each other. Additionally, motion simulator provides realistic ride comfort for assuring the high fidelity of the driving condition. Using the proposed system, various cases stand for dangerous edge scenario can be synthetically covered and can be expanded to cross-domain applications for future smart mobility system including autonomous vehicle, urban air mobility, robots and traffic management system.