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박동연(Dong-Yeon Park),전자연(Ja-Yeon Jeon),임서영(Seo-Young Lim),임순범(Soon-Bum Lim) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1
현재 다양한 스타일의 폰트들이 사용되면서 미설치 폰트에 따른 유사 폰트 추천에 관한 문제가 발생하고 있다. 이를 해결하기 위하여 본 연구에서는 폰트 인식 및 추천 자동화에 사용될 수 있는 글꼴 유사성 계산 모델을 설계하였다. 글꼴 특징을 대표할 수 있는 핵심 속성을 획 모양 요소를 기반으로 선정하고, 모델의 결과가 사용자의 유사성 평가와 얼마나 근접한 결과를 내었는지 파악하기 위하여 코사인 유사도를 사용하여 일치 정도를 측정하였다. 그 결과 유전자 알고리즘을 사용하여 도출한 속성 가중치를 적용하였을 때 가장 일치 정도가 높음을 확인할 수 있었다. 향후 획 요소 속성값 측정이 자동화된다면 본 연구의 결과는 폰트 인식, 유사 폰트 추천 등의 분야에서 크게 기여할 수 있을 것이다.
한글 글꼴 유사성 판단을 위한 획 요소 속성의 영향력 분석
박동연,전자연,임서영,임순범,Park, Dong-Yeon,Jeon, Ja-Yeon,Lim, Seo-Young,Lim, Soon-Bum 한국멀티미디어학회 2020 멀티미디어학회논문지 Vol.23 No.12
As various styles of fonts were used, there were problems such as output errors due to uninstalled fonts and difficulty in font recognition. To solve these problems, research on font recognition and recommendation were actively conducted. However, Hangul font research remains at the basic level. Therefore, in order to automate the comparison on Hangul font similarity in the future, we analyze the influence of each stroke element property. First, we select seven representative properties based on Hangul stroke shape elements. Second, we design a calculation model to compare similarity between fonts. Third, we analyze the effect of each stroke element through the cosine similarity between the user's evaluation and the results of the model. As a result, there was no significant difference in the individual effect of each representative property. Also, the more accurate similarity comparison was possible when many representative properties were used.