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- 저자 : 장도 ( Zhang Tao ) (검색결과 4 건)
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장도 ( Zhang Tao ),정영수 ( Jeong Young-soo ),배주룡 ( Bae Ju-ryong ),김인태 ( Kim In-tae ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.2
강구조물의 장기적인 구조성능은 부식손상에 따른 단면감소와 밀접한 관련이 있으며, 부식 강재의 안전성 평가에는 경제적 측면을 고려하여 유한요소해석법이 널리 사용되고 있다. 본 연구에서는 75년간 해양환경에서 노출되어 부식손상이 발생한 강부재에 대해 3차원 표면형상을 측정하였다. 그리고 3차원 역설계 소프트웨어 Geomagic Studio를 이용하여 부식표면 모델을 생성하였으며, 상용 유한요소해석 프로그램 Abaqus를 이용하여 3차원 해석모델 생성 및 비선형해석을 수행하였다. 그 결과, 측정된 부식 표면형상 데이터로부터 유한요소해석 모델을 비교적 간편하게 생성할 수 있음을 확인하였다. 그리고 해석결과와 인장실험 결과를 비교 검토하였으며, 파단위치 및 인장강도 등 부식손상된 강재의 인장거동을 정도 높게 해석할 수 있음을 확인하였다.
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장도 ( Zhang Tao ),정영수 ( Jeong Young-soo ),배주룡 ( Bae Ju-ryong ),김인태 ( Kim In-tae ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.2
강구조물의 장기적인 구조성능은 부식손상에 따른 단면감소와 밀접한 관련이 있으며, 부식 강재의 안전성 평가에는 경제적 측면을 고려하여 유한요소해석법이 널리 사용되고 있다. 본 연구에서는 75년간 해양환경에서 노출되어 부식손상이 발생한 강부재에 대해 3차원 표면형상을 측정하였다. 그리고 3차원 역설계 소프트웨어 Geomagic Studio를 이용하여 부식표면 모델을 생성하였으며, 상용 유한요소해석 프로그램 Abaqus를 이용하여 3차원 해석모델 생성 및 비선형해석을 수행하였다. 그 결과, 측정된 부식 표면형상 데이터로부터 유한요소해석 모델을 비교적 간편하게 생성할 수 있음을 확인하였다. 그리고 해석결과와 인장실험 결과를 비교 검토하였으며, 파단위치 및 인장강도 등 부식손상된 강재의 인장거동을 정도 높게 해석할 수 있음을 확인하였다.
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장도 ( Zhang Tao ) 한국중국산문학회 2018 중국산문연구집간 Vol.8 No.-
Yitengdongya is the great Confucian in the middle of the Edo period in Japan. He followed his father's enthusiasm for the article, not only wrote "Zuowenzhenjie", but also wrote "Caoguzijue" in Japanese. This book is the masterpiece of the author's later years. There are many articles on the theory of the article, which are based on the Yuanming text and have been transformed. This thesis takes Dongya as the research focus, and combines other essays and remarks of the ancient Yi School to examine the relationship between their essay theory and Chinese literary essay "Wenzhangouye", "Wenzhangyiguan", "Wenshi", and Edo. The position and influence of the theory of essays in the history of Japanese essays.
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양근석(Geunseok Yang),장도(Tao Zhang),이병정(Byungjeong Lee) 한국정보과학회 2014 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.41 No.8
최근 소프트웨어 규모가 더욱 커지고 복잡해지고 있다. 하루에도 수많은 버그 리포트들이 버그 저장소에 전송 되어 개발자들의 업무가 늘어나고 있다. 이러한 버그 리포트들을 적절한 개발자에게 전달하여 빠르고 정확하게 소프트웨어의 결함이 수정되어야 하는데, 많은 버그 리포트들이 적절하지 않는 개발자에게 배정되어 다른 개발자에게 다시 재배정 되는 경우가 빈번하게 일어나고 있다. 이것은 배정자가 전송 받은 버그 리포트들을 정확히 이해하지 못했거나, 또는 모든 개발자들의 능력을 바르게 파악하지 못해 발생한다. 이것은 소프트웨어 유지보수에 개발자의 시간과 노력을 많이 필요하게 한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 버그 리포트와 관련된 토픽을 찾아내고, 토픽 내 개발자들의 소셜 네트워크 관계를 분석해서 적절한 개발자를 추천하는 기법을 제안한다. 그리고 공개 소스 프로젝트를 이용한 개발자 추천에 대한 성능비교 실험을 통하여 본 연구에서 제안한 방법이 효과적이라는 것을 보인다. Recently, software projects have been increasing and getting complex. Due to the large number of submitted bug reports, developers’ workload increases. Generally in bug triage process, the triagers assign the bug report to fixer (developer) in order to resolve the bug. However, bug reports have been reassigned to other developers because fixers are not suitable. This is why the triagers did not correctly check and understand the bug report and decide the appropriate developers to fix the bug. This results in increase of developers’ time and efforts in software maintenance. To resolve these problems, in this paper, we propose a novel method for developer recommendation based on topic model and social network. First, we build a basis of topic(s) from bug reports. Next, when a new bug report (test data set) comes, we select the most similar topic(s) and extract the participated developers from the topic(s). Finally, by applying social network, we analyze the developers’ behavior (comment and commit activity) and recommend the appropriate developers. In this paper we compare our work with related studies through performance experiments on open source projects. The results show that our approach is more effective than other studies in bug triage.
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