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얼굴의 특성을 반영하는 휴리스틱 평가함수를 이용한 얼굴 특징 검출
장경식,Jang, Gyeong-Sik 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지B Vol.8 No.2
이 논문은 눈의 형태에 대한 정보를 이용하여 눈동자를 효과적으로 찾는 방법과 얼굴 특성을 반영하는 평가함수를 이용하여 눈동자, 입의 위치와 같은 얼굴 특징들을 인식하는 방법을 제안하였다. 색 정보를 이용하여 입술과 얼굴 영역을 추출하고 눈동자와 흰자위간의 명도 차를 이용하는 함수를 사용하여 눈동자를 인식하였다. 마지막으로 얼굴 특성을 반영하느 평가함수를 정의하고 이를 이용하여 최종적인 얼굴과 눈, 입을 인식하였다. 제안한 방법을 사용하여 여러 영상들에 대해 실험하여 좋은 결과를 얻었다.
허경용(Heo Gyeong Yong),장경식(Jang Kyung Sik),장문익(Jang Moon IK),김재희(Kim Jai Hie) 한국정보처리학회 1998 정보처리학회논문지 Vol.5 No.8
In pattern recognition and image analysis applications, a graph is a useful tool for complex object representation and recognition. However it takes much time to pair proper nodes between the prototype graph and an input data graph. Futhermore it is difficult to decide whether the two graphs in a class are the same because real images are degraded in general by noise and other distortions. In this paper we propose a matching algorithm using a matrix. The matrix is suitable for simple and easily understood representation and enables the ordering and matching process to be convenient due to its predefined matrix manipulation. The nodes which constitute a graph are ordered in the matrix by their geometrical positions and this makes it possible to save much comparison time for finding proper node pairs. For the classification, we defined a distance measure that reflects the symbol's structural aspect that is the sum of the node distance and the relation distance; the former is from the parameters describing the node shapes, the latter from the relations with other node in the matrix. We also introduced a subdivision operation to compensate node merging which is mainly due to the preprocessing error. The proposed method is applied to the recognition of musical symbols and the result is given. The result shows that almost all, except heavily degraded symbols are recognized, and the recognition rate is approximately 95 percent.