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SLURP 모형을 이용한 광역적 수문분석 - 소양강댐 유역을 대상으로 -
임혁진 ( Lim Hyuk Jin ),권형중 ( Kwon Hyung Joong ),장철희 ( Jang Cheol Hee ),김성준 ( Kim Seong Joon ) 한국농공학회 2003 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2003 No.-
This study is to test the applicability of SLURP (Semi-distributed Land Use-based runoff Process) model that is a semi-distributed, continuous hydrologic model developed by Kite (1997). The Soyanggang-dam watershed (2,694km<sup>2</sup>) was selected. The DEM, land-cover map, monthly NDVI from NOAA/ A VHRR and daily meteorological data of 2001 were prepared. By using the parameter optimization technique, SCE-UA (Shuffled Complex Evolution-University of Arizona), the model was calibrated and the Nash-Sutcliffe efficiency was 0.73.
농촌 소유역에서의 비점오염물질 유출 특성 - 충남 공주시 정안면 고성리 지역을 대상으로 -
김진호 ( Kim Jin-ho ),한국헌 ( Han Kuk-heon ),류종수 ( Ryu Jong-su ),임혁진 ( Lim Hyuk-jin ),이경도 ( Lee Kyung-do ),권순국 ( Kwun Soon-kuk ) 한국농공학회 2005 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2005 No.-
This study was conducted to identify the characteristics of non-point pollutants discharge in a small Rural watershed. For this purpose, the typical rural area in Gongju city was selected as a research site. Water quality and water quantity data in the stream and the precipitation of the watershed were analyzed periodically from May 1 to August 31 in 2005. Also, pollutant loads were estimated using these data. As a result, the mean concentrations of BOD, TN and TP in the stream were 3.16, 3.20, 0.236 mg/L rainy season and 0.93, 2.75, 0.058 mg/L in normal survey season respectively. The estimation of non-point pollutants discharge loads were shown that BOD was 5,154.2kg, T-N was 9,164.7kg, T-P was 308.4kg, and SS was 117,163.2kg from July to August. That means above of 90% of non-point pollutants discharge was occurred in rainy season.
WMS HEC-1을 이용한 경안천 유역의 경년 수문변화 분석
이준우 ( Lee Jun Woo ),임혁진 ( Lim Hyuk Jin ),이미선 ( Lee Mi Sun ),김성준 ( Kim Seong Joon ) 한국농공학회 2001 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2001 No.-
1. The purpose of this study is to evaluate the hydrologic impact due to temporal land cover changes of Gyueongan-cheon watershed. 2. WMS(Watershed Modeling System) HEC-1 was adopted and the required data such as DEM(Digital Elevation Model), stream network, soil map were prepared, and land cover map was made by using Landsat TM data. 3. Due to the increase of urban area and paddy field, the runoff ratio increased 5.8% during the past decade.
권형중 ( Kwon Hyung Joong ),임혁진 ( Lim Hyuk Jin ),박민지 ( Park Min Ji ),김성준 ( Kim Seong Joon ),김수근 ( Kim Soo Geun ),박현진 ( Park Hyun Jin ) 한국농공학회 2004 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2004 No.-
① MSWSI의 입력자료로서 강우, 하천수위, 댐저수율, 지하수위자료를 사용하였다. 강우자료는 기상청 산하의 61개소의 기상관측소 자료를 사용하였고 유역에 대한 평균강우량을 추출하기 위하여 공간강우자료로서 변환한 후 각각의 유역에 대하여 년도별/월별 평균 강우량을 추출하였다. 하천수위자료는 총 335개의 하천수위관측소 중에서 자료보유년도 및 가뭄에의 하천수위 반응 정도를 분석하여 14개(1차년도)의 관측소를 key station으로 선정하였다. 댐저수율자료는 한국수자원공사에서 관리하는 주요 댐 관측소 7개소의 월저수율 자료를 사용하였다. 지하수위자료는 지하수정보센터에서 관리하는 지하수위관측공 자료를 대상으로 1995년과 1996년에 설치하여 관측된 52개 관측공 중 가뭄에 대한 반응 정도를 분석하여 21개의 key station을 선정하였다. ② 준 분포형 형태의 가뭄평가를 위하여 전국을 32개의 유역으로 분할하였다. MSWSI를 산정하기 위해서는 유역의 가뭄에 영향을 미치는 수문인자를 결정하고 결정된 각종 수문인자에 확률의 개념을 추가하여 시계열을 분석을 통하여 월별 확률밀도함수를 산정하고, 이를 이용하여 누가확률분포함수를 산정하여 비초과확를을 구하였다. 가중계수를 구하기 위해서 각종 수문인자의 상대적인 기여를 첨가하여 가중계수를 취하는 Mckee 방법을 채택하였다. ③ 1974년부터 2001년까지의 MSWSI 가뭄지수를 산정하였다. 1974년부터 1995년까지는 지하수관측공의 지하수위자료가 없으므로, 강우, 하천수위, 댐수위 자료만을 이용하여 산정하였으며, 1996년부터 2001년까지는 지하수위 자료를 추가하여 산정하였다. ④ 현재, 하천수위관측소는 14개소, 주요댐은 7개소, 지하수위관측소는 21개소를 key station으로 선정하였다. 향후, key station 개수와 유역분할 개수를 점차적으로 늘려 100여 개의 유역으로 나누어 적용하고자 한다. 수자원단위지도의 중권역은 117개로서 행정구역상의 시군구 형태와 비교할 수 있으며, 본 연구에서도 연구의 최종목표는 시군구 단위, 수자원단위지도의 중권역 단위의 수문학적 가뭄평가를 하고자 한다. A hydrological drought index, MSWSI (Modified Surface Water Supply Index) was suggested based on SWSI. With the available data of spatially distributed gauge station of precipitation, dam storage, stream water level and natural groundwater level, South Korea was divided into 32 regions. This was conducted to represent the calculated index as a spatially distributed information. Monthly MSWSI was evaluated for the period of 1974 and 2001. It is necessary to compare this result with PDSI and SPI, and check the applicability of the suggested index in our hydrologic drought situation.
NOAA/AVHRR 위성영상을 이용한 한반도 증발산량 산정
권형중 ( Kwon Hyung Joong ),임혁진 ( Lim Hyuk Jin ),신사철 ( Shin Sha Chul ),김성준 ( Kim Seong Joon ) 한국농공학회 2003 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2003 No.-
The purpose of this study is to estimate monthly evapotranspiration (ET) using normalized difference vegetation index (NDVI) from NOAA/ A VHRR Korea peninsula images. Morton actual ET for land surface conditions was evaluated by using 73 daily meteorological data, and the monthly averaged Morton ETs for each land cover were compared with the monthly maximum NDVIs of a year, 2001. There was a high correlation between monthly maximum NDVI and monthly averaged Morton ET. It was concluded that the monthly ET can be estimated from the NDVI information of NOAA/AVHRR.