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Unfiltered Symptom Description 을 반영한 머신러닝과 NLU 기반 자가검진 챗봇 어플리케이션 디자인에 대한 연구
임정혁(Jeonghyeok Im),김보람(Boram Kim),김한울(Hanul Kim),장석성(Seogsung Jang) 한국HCI학회 2019 한국HCI학회 학술대회 Vol.2019 No.2
환자들은 내원을 하기 전 증상에 대한 불안감, 궁금증을 해소하기 위해 검색을 한다. 그러나 대부분의 검색 결과는 환자들이 원하는 정제된 정보를 제공해주지 못하고 있다. 이에 본 연구는 검색과정에서 맞닥드리는 여러 문제를 크게 2 가지로 모델화하고, 이에 대한 해결책으로 Unfiltered Symptom Description 과 자연어로 대화를 나누는 자가검진 챗봇 인공지능 서비스를 제안한다.
소상공인을 위한 마케팅 챗봇 서비스 디자인 -외식업과 린 UX 방법론을 중심으로
임정혁(Jeonghyeok Im),김형일(Hyungil Kim),박정하(Jeongha Park),조준희(Junhee Cho),대승주(Seung-ju Dae),양준성(Junseong Yang),김성하(Seongha Kim) 한국HCI학회 2020 한국HCI학회 학술대회 Vol.2020 No.2
본 연구는 외식업에서 소상공인을 위한 마케팅 챗봇 서비스 기회를 발굴하여 비용 효율적인 플랫폼을 디자인하고자 하였다. 이를 위해, 린 UX 방법론을 활용하여 10 일 간 최소한의 기능을 통해 챗봇 에이전트의 페르소나, 챗봇 서비스의 흐름도, 챗봇 기능의 경계설정을 위한 사용자 중심의 인사이트를 도출하였다. 재이용빈도를 분석한 결과, 챗봇의 예의 있는 성격이 유머있는 성격보다 재이용에 더 큰 영향을 끼쳤으며, 개방 코딩과 축 코딩을 통해 서비스 흐름을 작성하고, ‘목적’, ‘가격’, ‘위치’ 등 범주화된 개념을 통해 챗봇의 기능을 설정하였다. 본 연구는 린 UX 방법론을 빠르게 적용하는 사례로, 소상공인과 고객의 상충하는 니즈를 충족하는 챗봇 서비스를 디자인하였다.
기내 환경에서 뇌-컴퓨터 인터페이스 서비스 기회 발굴을 위한 탐색적 연구
소민경(Minkyoung So),임정혁(Jeonghyeok Im),김진우(Jinwoo Kim),한상훈(Sanghoon Han),이승헌(Seungheon Lee) 한국HCI학회 2020 한국HCI학회 학술대회 Vol.2020 No.2
최근 해외여행의 수요가 증가하면서, 국민의 장기비행 횟수가 증가하고 있다. 해외 여행자가 증가할수록 항공사들은 법적으로 제한된 최소한의 좌석 간 거리만 유지한 채, 좌석 간 거리를 줄여 많은 고객을 유치하려 노력한다. 하지만 이런 공간적 특성으로 인해 기내의 사용자 경험은 부정적이고, 낮은 습도, 산소 밀도 등의 기내의 고유한 환경적 특성이 더해져 사용자의 불편함을 증폭시킨다. 본 연구에서는 기내 상황에서의 사용자 경험 개선을 위한 수단으로서 BCI 기술 기반 서비스의 적용 가능성과 기회를 탐색하고자 하였다. 20~32 세의 남녀 12 명을 대상으로 반 구조화 된 인터뷰를 진행 하였다. 질적 연구 방법론에 따라 인과 관계 및 시간에 따른 탑승객의 기내 경험을 분석하고, 이를 해결하기 위해 BCI 기술을 접목한 세 가지 시나리오를 도출하였다. 결론적으로 기내 상황에서 BCI 기술에 대한 적용 가능성을 사용자 경험을 중심으로 상향식 접근하여 해결책을 모색하고자 하였다는 점에서 의의가 있으며, 비슷한 맥락의 환경에 확장하여 적용 가능할 것이다.
2030 세대의 외로움 해소를 위한 디지털 치료적 접근 : 음성 기반 객관적 자기인식 및 사회적 연결 애플리케이션을 바탕으로
김유영(Yuyoung Kim),소민경(Minkyoung So),이은영(Eunyoung Lee),이현학(Hyeonhak Lee),임정혁(Jeonghyeok Im),김진우(Jinwoo Kim) 한국HCI학회 2020 한국HCI학회 학술대회 Vol.2020 No.2
1 인 가구가 증가함에 따라 외로움을 느끼는 2030 세대가 늘고 있다. 조기사망률까지 이어지는 외로움은 현대 사회의 큰 사회적 문제로 대두되고 있다. 본 연구에서는 외로움 해소를 위한 기존의 SNS 적 접근의 한계를 극복하기 위해 자기인식(Selfawareness)과 사회적 연결감(Social connectedness)을 증진시킬 수 있는 새로운 방법을 제시한다. 첫째, 애플리케이션이 제시하는 질문에 음성으로 답하며 객관적 자기 이해를 돕고, 둘째, 음성 답변을 공유하고, 발화 분석을 통해 나와 가장 말이 잘 통할 것 같은 상대를 찾아 사회적 연결감을 증진시킨다. 본 연구에서 제시한 음성 기반 디지털 치료(digital therapeutics) 인터렉션과 경험 요인은, 향후 2030 세대의 외로움 해소와 관련 연구에 기초 자료가 될 것으로 기대한다.