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- 저자 : 임세헌(Sehun Lim) (검색결과 2 건)
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임세헌(Sehun Lim) 한국유통학회 2005 流通硏究 Vol.10 No.3
성공적인 공급사슬관리에 있어 성과에 따른 지속적 협업 통제는 매우 중요하다. 본 연구에서는 기계학습 알고리즘인 SVM(Support Vector Machines)을 이용해 균형성과표에 기반한 공급사슬관리 성과에 따른 지속적 협업 통제 모델을 개발하였다. 우리는 지속적 협업 통제모델 개발에 있어 108명의 전문가를 상대로 실증조사를 수행하였다. 본 연구 수행에 있어 4가지 형태의 SVM 커늘 (1) linear, (2) polynomial, (3) Radial Basis Function(RBF), (4) sigmoid kernel을 이용해 공급사슬관리 지속적 협업 예측 정확도를 비교하였다. SVM 커늘 4가지 중 linear kernel의 예측성과가 가장 좋았다. 그리고 본 연구에서는 SVM linear kernel의 예측성과를 ANN(Artificial Neural Network)의 예측성과와 비교하였다. 분석결과 SVM linear kernel이 공급사슬관리에 있어 지속적 협업 예측에 우수한 예측성과를 보여주는 것을 발견하였다. 이러한 결과는 SVM linear kernel이 공급사슬관리의 지속적 협업 예측통제에 있어 우수한 대안을 제공해 줄 것이다. 그러므로 공급사슬관리를 추구하는 기업들은 본 모델을 통해 지속적 협업 통제에 유용한 정보를 얻을 수 있을 것이다. It is important to control performance and a Sustainable Collaboration (SC) for the successful Supply Chain Management (SCM). This research developed a control model which analyzed SCM performances based on a Balanced Scorecard (BSC) and an SC using Support Vector Machine (SVM). 108 specialists of an SCM completed the questionnaires. We analyzed experimental data set using SVM<SUP>dark</SUP>. This research compared the forecasting accuracy of an SCMSC through four types of SVM kernels: (1) linear, (2) polynomial, (3) Radial Basis Function (RBF), and (4) sigmoid kernel (linear > RBF > Sigmoid > Polynomial). Then, this study compares the prediction performance of SVM linear kernel with Artificial Neural Network (ANN). The research findings show that using SVM linear kernel to forecast an SCMSC is the most outstanding. Thus SVM linear kernel provides a promising alternative to an SC control level. A company which pursues an SCM can use the information of an SC in the SVM model.
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Services Innovation Using Web Technology
Sehun Lim(임세헌),Daekil Kim(김대길),Jaehoon Whang(황재훈) 한국산업정보학회 2011 한국산업정보학회논문지 Vol.16 No.5
오늘날 웹사이트는 기업의 경영목표를 달성하기 위한 전략적 수단으로 활용되고 있다. 특히, 최근 다양한 계층의 소비자들에게 관심을 얻고 있는 패밀리 레스토랑에 있어서도 웹사이트의 운영은 소비자에게 만족감을 제공해 주기 위한 서비스로 이용되고 있다. 최근 패밀리 레스토랑을 운영하는 기업들은 전략적 차원의 웹사이트 운영을 시도하고 있고, 이를 통해 패밀리 레스토랑의 홍보 및 마케팅을 수행하고 있다. 이러한 노력은 패밀리 레스토랑의 경영성과 개선에 영향을 미친다. 본 연구에서는 성별에 따라 소비자들의 패밀리 레스토랑 웹사이트의 이용에 대한 분석을 하였다. 연구모델은 기술수용모델을 확장해 성별에 따라 패밀리 레스토랑 웹사이트의 이용용이성과 유용성이 이용의도에 미치는 영향과 실제이용과 추천에 미치는 영향관계를 분석하였다. 본 연구결과는 패밀리 레스토랑 운영 기업들이 소비자들을 대상으로 마케팅 전략을 수립하는데 유용한 시사점을 제시해 줄 것으로 기대한다. Today, a web site is used as a strategic method to fulfill a company’s objectives. In particular, a web site provides a service for customers to find satisfaction in visiting family restaurants, and it recently has helped to attract the interest of a variety of customers. Currently, companies that manage family restaurants operate their Web sites as strategic tools and use them to perform public relations and marketing of their restaurants. This effort influences management and helps to improve the business and profitability of family restaurants. The research model of this study is an expansion of the Technology Acceptance Model (TAM) and examines whether ease of use and usefulness of family restaurant web sites influence the relationship of intention to use, actual use, and recommendation to use by gender. The results of this research would suggest that web sites are useful in establishing a marketing strategy for companies that operate family restaurants.
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