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표정에 강인한 가보 웨이블릿 기반 얼굴인식에 대한 연구
권기상(Ki Sang Kwon),이필규(Phil Kyu Rhee) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅱ
본 논문에서는 말스버그가 주장한 가보 웨이블릿을 기반으로 하는 얼굴 인식과 표정에 강인한 얼굴 인식에 대한 내용을 소개 하였다. 표정을 분류하는 방법론에 대한 연구는 활발한 편이지만, 유사한 표정을 지니는 타인에 대한 구분이라던가, 동일인의 다양한 표정을 한 사람으로 정확히 인식하는 연구는 전무한 실정이다. 본 논문에서는 얼굴을 구성하는 특징 중에서 표정에 가장 많이 영향을 받는 특징을 분석하기 위한 실험과정과 결과, 그리고 근거를 제시하였고, 그에 따르는 방법론에 대한 연구를 제안한다.
지능형 화상 검색 시스템에서의 사용자 모델을 이용한 사용자 적응
김용환(Yong Hwan Kim),이필규(Phil Kyu Rhee) 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.12
The information overload with many information resources is an inevitable problem in modern electronic life. It is more difficult to search some information with user's information needs from an uncontrolled flood of many digital information resources, such as the internet which has been rapidly increased. So, many information retrieval systems image retrieval systems, they have not properly dealt with user's information needs. In this paper, for resolving this problem, we proposed the intelligent user interface for image retrieval. It is based on HCOS(Human-COmputer Symmetry) model which is a layed interaction model between a human and computer. Its' methodology is employed to learning algorithms, between tree and backpropagation neural network, for user adaptation capabilities of intelligent image retrieval system(IIRS).