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Web 문서의 효율적인 실시간 검색을 위한 잡음 제거와 패턴 정합 기법
강대기(Dae-Ki Kang),이제선(Jeseon Lee),함호상(Hosang Ham) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅱ
웹 상의 메타 검색 엔진, Push 프로그램 그리고 에이전트와 같은 웹 기반 응용 프로그램들은 웹 문서의 취득과 자동 필터링에 대한 능력을 필요로 한다. 이를 위한 인터페이스의 지식들은 대부분 코드 내에서 ad-hoc으로 구현되어 왔다. 본 논문에서는 취득된 웹 문서를 전처리하고 원하는 정보를 추출하기 위한 방법을 제시하고, 웹 상의 신문 기사에 대한 검색으로 실험해 보았다. 검색 시스템은 웹 문서의 전처리 과정을 통해 필요한 정보에만 집중할 수 있고, 아주 적은 양의 일반화된 지식을 토대로 원하는 정보를 용이하게 찾을 수 있었으며, 또한 웹 문서의 형식이 바뀌더라도 크게 영향을 받지 않으며, 새로운 웹 사이트의 추가도 용이하였다. 본 논문의 방법으로 구현된 신문 기사 검색 시스템은, URL과 아주 적은 양의 지식만으로도, 10개의 신문 웹 사이트에서 문서를 가져와 효과적으로 해석할 수 있었다. 본 논문의 방법은 메타 검색 엔진이나, 잡지나 신문 기사 정보의 푸쉬(Push) 솔루션, 또는 상품 정보 검색 시스템 등의 설계에 활용될 수 있다.
한진백(Hahn JinBaek),김재원(Kim JaeWon),함호상(Ham HoSang),이제선(Lee JeSeon),조충호(ChoChoongHo) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1A
최근 국가(정부) 및 기업의 홍보수단으로써 인터넷의 효용성의 증대와 함께 초고속 통신망과 멀티미디어에 대한 수요의 증가에 따라 인터넷상의 전자상거래의 활성화가 예상된다. 그러나, 현재와 같은 초고속 통신망 시대의 분산환경에서는 다양하고 방대한 상품정보가 여러 장소에 분산되어 존재하는 영상을 나타낼 것이다. 그러므로, 최근에는 인터넷을 통하여 수요자와 공급자를 연결해주는 쇼핑몰을 위한 상품정보 디렉토리 서비스의 필요성이 강력하게 증가하고 있다. 또한, 분산되어 있는 방대한 상품정보를 수집하고, 모니터링하며 새로운 상품정보가 발생했을 경우에 이를 전자거래 디렉토리 관리기에 알려주고 갱신해주는 상품정보 검색 및 관리 도구의 필요성이 대두되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 구현한 모델은 PUSH 개념을 이용한 상품정보 수집 에이젼트 모델로서, Agent를 각 쇼핑몰에 위치시켜 디렉토리 서버에 있는 Collection Agent와 상호협력하여 필요한 정보만을 디렉토리 서비스에게 전송함으로써 네트워크 상에서의 불필요한 정보를 줄이고, 로봇 에이젼트와 협력하여 디렉토리 서버의 정보를 관리할 수 있도록 설계하였다.