디지털 영상에서 얼굴 인식을 이용한 캐리커처링 소프트웨어의 제작

이세열(Lee Seyul),정태섭(Chung Taesub) 한국디지털디자인학회 2008 디지털디자인학연구 Vol.8 No.3

캐리커처의 일반적인 의미는 어떤 사람이나 사물의 특징을 추출하여 익살스럽게 풍자한 이미지를 말한다. 다시 말해 캐리커처는 사람의 얼굴에서 특징을 선택하여 과장하거나 왜곡하여 그린 데생이라고 할 수 있다. 지금 까지 이와 관련된 기존 연구로는 PICASSO 시스템 방법 제작자의 애매한 느낌을 퍼지 논리를 이용하여 표현하는 방법 이미지를 와핑하는 방법 여러 단계의 벡터 필드 변환을 이용하는 방법 등이 연구되어 왔다. 본 논문에서는 실시간 또는 준비된 영상을 입력받아 저장한 후 네 단계의 과정을 처리한 후 최종적으로 캐리커처된 영상을 생성하게 된다. 각 단계별 처리 내용으로는 첫 번째 단계에서는 영상에서 얼굴을 검출하고 두 번째 단계에서는 특정 얼굴부위의 기하학적 정보를 좌표 값으로 추출한 다. 세 번째 단계에서는 전 단계에서 얻은 좌표 값으로 로컬 알렉스 와핑기법을 이용하여 영상을 변환한다. 네 번째 단계에서는 변형된 영상으로 퍼지 논리를 이용하여 보다 개선된 얼굴 외곽선 영상으로 변환하여 캐리커처 영상을 얻는다. 본 논문에서는 영상 인식 왜곡 외곽선 추출 및 템플릿 매칭 등의 여러 가지 영상 처리 및 퍼지 논리를 이용하여 기존의 수 작업 등으로 이루어지는 캐리커처 제작 방식보다 간단하면서도 복잡한 과정이 없는 캐리커처 제작 기법이다. 제안한 기법은 누구나 쉽게 얼굴 캐리커처를 만들 수 있다. 즉 다양한 디자인 툴 및 그래픽 소프트웨어 등을 다룰 수 없는 일반인들도 간단하게 이용할 수 있어 유아 및 어린이 등의 캐리커처 및 아바타제작 등의 교육용 도구로써 활용이 가능하다. A general meaning of caricaturing is that a representation especially pictorial in which the subject's distinctive features or peculiarities are deliberately exaggerated to produce a comic or grotesque effect. In other words a caricature is defined as a rough dessin which is by detecting features from human face and exaggerating or warping those. There have been developed many methods which can make a caricature digital image from human face using PICASSO system fuzzy logic image warping and vector-field transformation of several steps etc. In this paper we propose a new caricaturing mechanism. The mechanism uses a real-time image as an input image and deals with it on four processing steps and then creates a caricatured image finally. The four processing steps are like that. The 1st step is detecting a face from digital image. The 2nd step is extracting special coordinate values as facial geometric information. The 3rd step is deforming the face image using local alex warping method and the coordinate values acquired in the 2nd step. In 4th step the system transforms the deformed image into the better improved edge image using a fuzzy logic and then creates a caricatured image finally. In this paper we can realize a caricaturing mechanism which is simpler than any other exiting systems in ways that create a caricatured image and does not need complex methods using many image processing methods like image recognition transformation and edge detection. The toolkit using proposed mechanism can make everybody caricature easily. In other words an ordinary people that does not deal with various design tools and graphics software utilize toolkit. This toolkit applies to education-toolkit which is caricaturing and avatar of kids and children.

디지털 영상에서의 타이포그래피를 위한 다양한 자막 추출에 관한 연구

이세열(Lee Seyul) 한국디지털디자인학회 2008 디지털디자인학연구 Vol.8 No.2

디지털 영상에서의 자막은 다양한 미디어와 관련된 정보를 담고 있다. 이러한 영상과 관련 있는 정보를 이용하기 위해서 영상에서부터 자막을 추출하는 연구가 필요하다. 이러한 기존 연구방법으로는 일정한 높이의 자막이나 획의 두께가 어느 정도 있는 자막에서의 추출만이 가능하였다. 본 논문에서 제안하는 방법은 자막 탐지 자막 위치 탐지 자막 분리를 기하하적 검증과정을 통한 기법 이다. 특히 일정 크기 이상의 자막에 대해서 적용할 수 있는 기존의 방법을 개선한 크기에 무관한 자막 추출 방법을 제안한다. 우선 자막 연결 대상의 패턴 추출을 위해서 자막이 포함된 영상을 수집하고 제안된 기법의 메커니즘을 이용해 자막의 패턴을 분석한다. 그리고 이미 추출된 패턴을 이용하여 입력 영상에서 자막을 추출한 다. 실험 데이터는 KBS의 제작프로그램인 뉴스 다큐멘터리 쇼 프로그램과 CF광고와 같은 대중 매체를 이용하였다. 제안한 메커니즘을 통한 실험 결과로는 자막의 크기와 무관한 다양한 크기의 자막을 추출할 수 있었으며 이 추출된 자막은 타이포그래피에 관한 연구와 색인에 도움이 될 수 있다. Caption which appear in digital images include information that relates to the Various medium. In order to obtain the information carried by captions the methods for text extraction and text detection from images have been developed. However most existing methods can be applied to captions with fixed height or stroke's width. In this paper the proposed mechanism consists of text detection text localization text segmentation and geometric verification. specially We propose a method which can be applied to various caption size. Proposed method is based on connected components. the edge pixels are detected and grouped into connected components. We analyze the properties of connected components and build a mechanism which discriminates connected components which include captions from ones which do not. Experimental data is collected from broadcast programs such as KBS news documentaries show programs and CF which include various height caption. Experimental result shows that the proposed method can efficiently extract captions various in size for typography and index.

자가적응모듈과 퍼지인식도가 적용된 하이브리드 침입시도탐지모델

이세열,Lee, Seyul 디지털산업정보학회 2017 디지털산업정보학회논문지 Vol.13 No.3

Nowadays, networked computer systems play an increasingly important role in our society and its economy. They have become the targets of a wide array of malicious attacks that invariably turn into actual intrusions. This is the reason computer security has become an essential concern for network administrators. Recently, a number of Detection/Prevention System schemes have been proposed based on various technologies. However, the techniques, which have been applied in many systems, are useful only for the existing patterns of intrusion. Therefore, probe detection has become a major security protection technology to detection potential attacks. Probe detection needs to take into account a variety of factors ant the relationship between the various factors to reduce false negative & positive error. It is necessary to develop new technology of probe detection that can find new pattern of probe. In this paper, we propose an hybrid probe detection using Fuzzy Cognitive Map(FCM) and Self Adaptive Module(SAM) in dynamic environment such as Cloud and IoT. Also, in order to verify the proposed method, experiments about measuring detection rate in dynamic environments and possibility of countermeasure against intrusion were performed. From experimental results, decrease of false detection and the possibilities of countermeasures against intrusions were confirmed.

블록체인을 적용한 사설 클라우드 기반 침입시도탐지

이세열,Lee, Seyul 디지털산업정보학회 2018 디지털산업정보학회논문지 Vol.14 No.2

IDS/IPS and networked computer systems are playing an increasingly important role in our society. They have been the targets of a malicious attacks that actually turn into intrusions. That is why computer security has become an important concern for network administrators. Recently, various Detection/Prevention System schemes have been proposed based on various technologies. However, the techniques, which have been applied in many systems is useful for existing intrusion patterns on standard-only systems. Therefore, probe detection of private clouds using BlockChain has become a major security protection technology to detection potential attacks. In addition, BlockChain and Probe detection need to take into account the relationship between the various factors. We should develop a new probe detection technology that uses BlockChain to fine new pattern detection probes in cloud service security in the end. In this paper, we propose a probe detection using Fuzzy Cognitive Map(FCM) and Self Adaptive Module(SAM) based on service security using BlockChain technology.

장이모우 영화<영웅><황후화>의 색채 상징성에 관한 연구

정태섭(Chung Taesub),이세열(Lee Seyul) 한국디지털디자인학회 2008 디지털디자인학연구 Vol.8 No.2

동양권의 영화감독 중의 한 사람인'장이모우'감독의 작품 <영웅>,<황후화>를 통해서 색채가 가지는 의미와 감독이 생각하고자 하는 방향에 대해 알아보고자 함이다. <영웅>,<황후화>에서 나타나는 색채를 상징성에 따 서 권위와 국가 사랑과 배신 회상과 순수로 보고 이에 관하여 색채 중심적 접근과 함께 <영웅>,<황후화>에서 나타나는 색채의 상징적 의미를 분석해 보기로 한다. 이는 대표성 보다는 <영웅>,<황후화>에서 보여주는 색채감의 표현과 이러한 표현들을 통해 보는 이로 하여금 많은 부분에서 생각을 할 수 있게 만들어 주기 때문이다. 영상화면에서 보이는 움직임이라는 단순한 의미가 아니라 감독이 원하는 영상의 색채의 의미를 충분히 분석할 수 있다. 디자이너들의 다양한 색채 분석을 통하여 영상의 질이 한 단계 오를 수 있는 것에 대한 일조 또한 하고 싶다. 대륙에 따라서 자라온 환경에 따라서 가지는 색채의 상징은 많은 부분이 이질성을 지니고 있겠으나 색채를 표현함에 있어서 의미적으로 상징적으로 같은 부분도 나타날 수 있다는 것이다. 이를 바탕으로 많은 색채를 이용한 영상의 제작과 연구가 필요할 것이라 본다. Zhang Yimou's works <Hero>,<Curse of the golden flower> which are a film director public opinion one person of the Orient circle it leads and with meaning which the color has director under thinking should have been boiled knows in about the direction and it is a report person box. <Hero>,<Curse of the golden flower>three kind color which appears commonly from namely golden color and black red the color symbolic frost consequently authority and the nation love and betrayal with recollection it sees in purity and it analyzes symbolic meaning of the color which with color central access from <Hero>,<Curse of the golden flower> appears about hereupon together and it sees with it does. This representative characteristic compared to with representation of the color feeling which from <Hero>,<Curse of the golden flower> it shows like this representations the reasoning which tries to lead there makes be a possibility of thinking from letting many part and it makes create and it is because of cycle. Meaning which is simple is a bud duties of a post which is visible from the video screen knows director wants it will be able to analyze meaning of color of the video where enough. The color analysis which the designers is various it leads and the quality of video one level also does one morning in about being the possibility of rising. According to the continent it grows and according to all environment symbol of the color which it has the many part keeps a heterogeneity representation a color to be mean the possibility also the symbolically same part appearing it is it is a thing. It sees the production and research of the video which uses a many color with the source which will reach will be necessary.

패턴인식을 위한 감독학습을 사용한 IAFC(Integrated Adaptive Fuzzy Clustering)모델

김용수(Yongsoo Kim),김남진(Namjin Kim),이재연(Jaeyeon Lee),지수영(Suyoung Chi),조영조(Youngjo Cho),이세열(Seyul Lee) 한국지능시스템학회 2004 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.14 No.2

본 논문은 패턴인식을 위해 사용할 수 있는 감독학습을 이용한 supervised IAFC neural network 1과 supervised IAFC neural network 2를 제안하였다. Supervised IAFC neural network 1과 supervised IAFC neural network 2는 LVQ(Learning Vector Quantization)를 퍼지화 한 새로운 퍼지 학습법칙을 사용하고 있다. 이 새로운 퍼지 학습 법칙은 기존의 학습률 대신에 퍼지화 된 학습률을 사용하고 있는데, 이 퍼지화된 학습률은 조건 확률을 퍼지화 한 것에 근간을 두고 있다. Supervised IAFC neural network 1과 supervised IAFC neural network 2의 성능과 오류역전파 신경회로망의 성능을 비교하기 위하여 iris 데이터를 사용하였는데, 실험결과 supervised IAFC neural network 2의 성능이 오류역전파 신경회로망의 성능보다 우수함이 입증되었다.