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김인수(Insu Kim),이복주(Bogju Lee) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
정보 추출은 텍스트로 되어 있는 비 정형화된 데이터로부터 정형화된 정보를 추출하는 분야이다. 기존의 정보 추출이 구문 중심의 방법인데 비해 본 논문에서는 시맨틱 웹과 온톨로지를 이용한 의미 기반의 정보 추출을 시도한다. 또한 본 논문에서는 기존의 정보 추출 모델을 분류해 보고 반자동 정보 추출이라는 새로운 모델을 제시한다. 이 모델에 기반하여 개인 정보를 자동으로 정형화 시켜주는 정보 추출 도구를 개발하고 이를 소개한다.
서술어 온톨로지를 이용한 자연어 문장으로부터의 온톨로지 자동 생성
민영근(Youngkun Min),이복주(Bogju Lee) 한국멀티미디어학회 2010 멀티미디어학회논문지 Vol.13 No.9
시맨틱 웹 구현의 중요한 수단인 온톨로지는 검색, 추론, 지식표현 등 다양한 분야에서 사용되고 있다. 그러나 잘 구성된 온톨로지를 개발하는 것은 시간적, 물질적으로 많은 자원이 소모된다. 이러한 문제를 극복하기 위해 온톨로지를 자동으로 구축하는 시도가 있었다. 본 연구에서는 자연어 문장으로부터 직접 온톨로지를 자동적으로 생성하기 위해 형태소와 문장의 구조를 분석하고 자연어 문장의 서술어를 찾아 해당 온톨로지 서술어로 변환되게 하기 위하여 ‘서술어 온톨로지(predicate ontology)’를 두어서 분석된 자연어 문장의 서술어가 적절한 온톨로지 서술어로 변환될 수 있도록 한다. 인간 온톨로지 구축가와 제안한 방법을 비교한 실험 결과 정확도에서 나은 결과를 보였다. Ontologies, the important implementation tools for semantic web, are widely used in various areas such as search, reasoning, and knowledge representation. Developing well-defined ontologies, however, requires a lot of resources in terms of time and materials. There have been efforts to construct ontologies automatically to overcome these problems. In this paper, ontologies are automatically constructed from the natural languages sentences directly. To do this, the analysis of morphemes and a sentence structure is performed at first. then, the program finds predicates inside the sentence and the predicates are transformed to the corresponding ontology predicates. For matching the corresponding ontology predicate from a predicate in the sentence, we develop the "predicate ontology". An experimental comparison between human ontology engineer and the program shows that the proposed system outperforms the human engineer in an accuracy.
민영근 ( Youngkun Min ),이복주 ( Bogju Lee ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.1
시맨틱 웹의 기반인 온톨로지는 검색, 추론, 지식표현 등 다양한 분야에서 사용하고 있다. 하지만 잘 구성된 온톨로지를 개발하는 것은 시간적, 물질적으로 많은 자원이 소모된다. 온톨로지를 자동으로 구축하면 이러한 소모를 줄일 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 자연어처리를 온톨로지 자동 구축에 사용하기 위하여 자연어의 서술부분을 온톨로지의 서술어로 변환할 수 있는 서술어 온톨로지를 제안한다. 그리고 제안된 서술어 온톨로지를 사용하여 자연어 문장의 서술어 부분을 온톨로지의 predicate 로 변환하는 알고리즘을 소개한다. 또한 제안된 온톨로지를 온톨로지 언어인 OWL 을 사용하여 구축하였다.
ASN.1 기반의 온톨로지를 이용한 시각 미디어 서비스 제공자 랭킹 방법
민영근 ( Youngkun Min ),이복주 ( Bogju Lee ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.1
HERMES (tHE Retrieval framework for visual MEdia Service)는 웹 상에 존재하는 그림, 영상 등 시각미디어 검색을 위한 시스템이다. 복수의 서비스 제공자와 하나의 서비스 중계자가 있는 분산 환경에서, 사용자의 질의가 왔을 때 서비스 중계자는 적절한 서비스 제공자를 효율적으로 찾는 것이 매우 중요하다. 그래서 다양한 서비스 제공자가 존재하는 분산환경에서 서비스 제공자들간의 랭킹은 매우 중요하다. 본 논문에서는 온톨로지를 사용하여 서비스 제공자들을 랭킹하는 방법을 제안하고 기존의 서비스 제공자 랭킹과 비교하여 본 논문에서 제안한 방법이 더욱 우수함을 보인다.
클라우드 컴퓨팅을 사용한 대용량 온톨로지 저장을 위한 저장 구조
민영근(Youngkun Min),이복주(Bogju Lee) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1C
많은 연구로부터 다양한 온톨로지들이 구축되었다. 온톨로지가 표현하는 영역이 점차 넓어짐에 따라 온톨로지의 크기가 증가하였으나 이를 위한 효율적인 저장방법은 연구되지 않았다. 또한 다양한 온톨로지의 사용방법 중 서술 논리를 사용한 추론은 온톨로지의 크기가 작아도 연산이 매우 많이 필요하여 실제로 사용하기가 매우 어렵다. 본 논문에서는 점차 커지는 온톨로지를 효과적으로 저장하기 위하여 온톨로지를 컴퓨터 클라우드에 저장하는 방법과 컴퓨터 클라우드에 저장된 온톨로지를 추론하기 위한 프레임워크를 제안한다. 그리고 실험을 통하여 제안한 방법이 기존의 방법에 비하여 효율적임을 보였다.
조부현(Boohyun Cho),이복주(Bogju Lee) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
본 연구는 인공지능과 정보검색, 웹 기반 시스템 분야의 새로운 추세인 시맨틱 웹 기술을 이용하여 웹 문서의 변경을 자동으로 사용자에게 알려주는 시스템을 개발하고자 한다. 기존의 시스템의 문제점인 신택스 중심의 변화 탐지에서 벗어나 시맨틱 중심의 변화 탐지에 목표를 두어, 의미가 있는 변경 사항만을 찾아 알려주어 사용자에게 유용한 정보가 될 것 이다. 또한 특정 도메인에 중심 된 변경 사항을 사용자에게 알려준다면 더욱 유용한 시스템이 될 것 이다. 이를 위하여 특정 도메인과 시나리오를 가정한 온톨로지를 구축하고 이를 이용하여 시맨틱 중심의 변화 탐지를 가능하게 한다.
감성 색체 이미지 검색을 위한 미술 작품 온톨로지 개발
조우상 ( Woosang Cho ),한상진 ( Sangjin Han ),이복주 ( Bogju Lee ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1
인공지능분야에서의 온톨로지란 기본적인 개념의 규정과 개념들 사이의 관계를 표현한 용어들의 분류(classification)를 의미한다. 온톨로지를 만들기 위해서는 많은 온톨로지 관련 언어가 있다. 그 중 최근의 연구 방향은 DAML+OIL과 OWL로 작성된 온톨로지를 이용한 추론, 인텔리전트 서비스 분야이다. 본 논문에서는 웹 상의 미술 작품 온톨로지에 대해 기존의 키워드 매칭 검색 대신에 추론엔진을 이용한 시맨틱 기반의 확장된 검색 방법을 소개한다. 향후 연구는 퍼지 개념을 도입하여 기존의 결과 보다 정확한 검색 결과를 얻기 위한 연구를 할 것이다.
박유나(Youna Park),장환(Hwan Chang),이복주(Bogju Lee) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅰ
전자우편은 인터넷의 성장과 함께 필수적인 정보교환 수단으로 자리잡고 있다. 그 신속성과 용이성을 이용하여 많은 기업과 업체들이 손쉽게 광고 수단으로 이용하여 이로 인하여 개인과 기업에 큰 피해를 초래하고 있다. 필요한 스팸메일을 선정하여 분류하는 데 개인과 조직에 많은 정신적, 물리적인 스트레스를 요구한다. 본 논문에서는 통계적 학습 방법인 SVM을 이용하여 지속적으로 변화하는 다양한 스팸메일을 분류하고자 한다. 실험결과는 스팸메일 분류에 안정적인 성능을 보여줄 뿐 아니라 다양한 종류의 스팸메일을 카테고리별로 구분해 내는데 높은 성능을 보여준다.
SNP 발견을 위한 TDGS (Two - Dimensional Gene Scanning) 영상의 분석
장환(Hwan Chang),박유나(Youna Park),이복주(Bogju Lee) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B
게놈 프로젝트에 의해 인간 유전자 염기서열이 밝혀지면서 개개인의 유전자에 나타나는 SNP(Single Nucleotide Polymorphism)을 분석하여 질병의 진단과 예후, 치료와 예방이 미래에 가능하게 되었다. 본 논문은 그러한 SNP 분석을 위한 자동 분석 시스템의 영상 처리 과정으로서, 기존의 육안을 통해 분석하였던 TDGS 영상을 본 시스템의 자동적인 영상 처리 과정을 통해 SNP 분석을 위한 디지털 패턴을 추출한다. SNP 분석을 위해 사용되는 샘플은 대략 수백개가 되는테, 실험이라는 특성상 영상에 나타나는 불규칙한 요소들이 많고, 영상의 상태가 좋지 않은 경우 명암도가 낮은 반점들의 구분이 힘들게 된다. 본 논문에서는 TDGS 영상의 지역적 특성을 가장 잘 반영하기 위한 동적 이진화의 새로운 척도를 제안하였고, 영상에서 잡영과 배경을 제거한 후 남겨진 관심영역을 반점으로 판별하여 이를 디지털 패턴으로 추출한 결과를 보여준다.