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이사영(S.Y.Lee),오봉환(B.H.Oh),이복구(B.K.Lee),김봉희(B.H.KJm),전지용(J.y.Chun),김길동(G.D.Kim),박현준(H.J.Park) 전력전자학회 1999 전력전자학술대회 논문집 Vol.1999 No.7
It is one of the most effective methods for improving the performance of electric railway vehicles to make better the wheel-railway adhesion characteristics. The purpose of this paper is to develop the equivalent reduction machine to experiment on the adhesion system. The experiment system makes it possible to change the wheel-rail adhesion force with various adhesion parameters, and therewith to test the adhesion control system with the reduction machine in a laboratory.
마이크로그리드 시스템의 소용량 발전 · 수용가를 위한 전력관리에 관한 연구
유현재(H. J. Yoo),서종완(J. W. Seo),최영관(Y. K. Choi),박재세(J. S. Park),이복구(B. G. Lee),신명철(M. C. Shin) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7
신재생 에너지원 등의 대체에너지원이 소용량 발전원 형태로 배전망에 연결되는 마이크로그리드 시스템에서 다수의 신재생 에너지원이 기존 방사형태의 배전계통에 연계되면 기후 변화에 의해 급변하는 부하량 및 발전량에의해 배전계통에 외란을 초래 할 수 있다.[1,5,7,8] 이와 같이 방사형태 및 링 형태의 마이크로그리드 시스템에 다수의 소용량 신재생에너지원이 존재 할 경우 마이크로그리드의 안전성 및 효율성을 위해 에너지원의 발전량 및 부하량의 감시 및 제어가 필요함에 따라 수용가측에 전력감시 시스템이 필요하다. 본 논문은 개발된 수용가용 전력감시 장치를 활용해 마이크로그리드 내 수용가의 부하제어에 관한 연구를 수행하였다.
정호성,전병준,신명철,이복구,윤석무,박철원 성균관대학교 1997 학술회의지원논문목록집 Vol.1997 No.-
This paper presents the Fault Pattern Estimator(FPE) using the neural network for the protection of the T/L. The proposed FPE has two neural network parts of the fault-types classification and the fault-location estimation. It can detect the fault signals more quickly and accurately. To prove the performance of the FPE, we have tested using a relaying signals obtained from the EMTP simulation.