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MCPs Closed Cell 의 발포율에 따른 흡차음 특성 연구
이병희(B. H. Lee),차성운(S. W. Cha),강연준(Y. J. Kang) 한국정밀공학회 2004 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2004 No.10월
Micro Cellular Plastics create a sensation at polymer industrial for lowering product cost & overcoming a lowering of mechanical intensity. This research based on the experiment of sound absorption & transmission characteristics inquire into acoustic property of Micro Cellular Plastics. This experiment clarify the change of cell foaming rate for foaming time and the change of sound absorption & transmission for foaming rate.
Polypropylene MCPs 의 저주파대역 음향특성
이병희(B. H. Lee),차성운(S. W. Cha),강연준(Y. J. Kang) 한국정밀공학회 2005 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2005 No.10월
Micro Cellular Plastics create a sensation at polymer industrial for lowering product cost & overcoming a lowering of mechanical intensity. This research based on the experiment of sound absorption & transmission characteristics inquire into acoustical properties of Micro Cellular Plastics in low frequency range. TL difference of MCPs & Soild materials was defined as cell effect. Also, cell effect is expressed by sound reflection & sound absorption.
유병우(B.W. Ryu),한정만(J.M. Han),이동욱(D.W. Lee),이종달(J.D. Lee),이병희(B.H. Lee),최성욱(S.W. Choi),문건우(G.W. Moon) 전력전자학회 2009 전력전자학술대회 논문집 Vol.2009 No.1
최근 LCD 모니터, Note PC, 가정용 게임기, Mobile Phone, MP3 등의 소형 전자 제품의 사용이 증가함에 따라 이들 전자제품의 전원 공급에 필요한 다양한 AC/DC 어댑터가 요구된다. AC/DC 어댑터는 밀폐형의 구조를 가지므로, 열적인 문제 때문에 용량과 사이즈가 제한되어 왔다. 하지만 최근에는 소형전자제품의 용량이 점차 증가하고, 더불어 소비자의 휴대성 및 심미적 요구에 부응하기 위하여 소형 및 경량의 고밀도 AC/DC Adapter를 개발하여야 한다. 이를 위해서 높은 수준의 회로 설계 및 방열 기술이 필요하다. 본 논문에서는 Laptop PC에 적용되는 85W급 AC/DC Adapter용 고밀도전원을 개발하고 실험으로 검증하였다.
Palm Print Verification Using Subimage Reconstruction
Younggi Song(송영기),H.I. Kang(강환일),W.S. Jang(장우석),B.H.Lee(이병희) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2A
The palm print recognition is the most reliable authentication method in the biometrics. In this paper, using the efficient segmentation of the palm print region we propose the method of enabling the palm print recognition as the same method applicable to the finger print recognition. To achieve this, we propose the image processing procedures of the palm print segmentation and the feature extraction. We compare the matching result after extracting the features for the finger print and the palm print.