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- 저자 : 이미연 ( Meeyeon Lee ) (검색결과 8 건)
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이미연(Meeyeon Lee),이정원(Jung-Won Lee),박승수(Seung Soo Park),김경아(Kyung-Ah Kim),조위덕(We-Duke Cho) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1C
유비쿼터스 컴퓨팅은 사용자의 개입을 최소화하고 상황과 사용자의 목표에 적합한 서비스를 자율적으로 제공하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 이전 연구에서는 유비쿼터스 환경 내의 서비스들을 체계적으로 기술하고 구조화함으로써 사용자의 목표 달성을 위해 필요한 서비스를 동적으로 탐색할 수 있도록 유비쿼터스 서비스 온톨로지를 제안한 바 있다. 하지만 상황을 만족시키는 서비스들이 다중으로 존재할 때 후보 서비스들 중에서 최적의 서비스와 실행 기기를 결정하기 위한 방법을 제시하지는 못하였다. 따라서 본 논문에서는 최근 국내외적으로 이슈가 되고 있는 유비쿼터스 홈에서의 에너지 관리에 초점을 맞추어 상황과 에너지 절약뿐만 아니라 사용자의 만족도까지 복합적으로 고려할 수 있는 서비스/기기 선택을 위한 정책 온톨로지를 제안한다. 정책 기반의 서비스 온톨로지를 통해 유비쿼터스 홈에서의 자율적인 에너지 관리 서비스가 가능해질 것이다.
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D2D 기반 스마트 에이전트 시스템을 위한 서비스 온톨로지 설계
이미연 ( Meeyeon Lee ),백두산 ( Dusan Baek ),이정원 ( Jung-won Lee ) 한국정보처리학회 2014 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.21 No.1
최근 높은 성능을 갖춘 스마트 모바일 기기가 널리 보급되고 활발하게 사용되면서 다양한 지능 적인 서비스에 대한 요구도 증대되고 있으며 그 가능성도 높아지고 있다. 하지만 이동 통신망의 통신 트래픽 과부하 문제는 해결해야 하는 문제점들 중 하나이다. 단말 간 직접 통신(D2D)은 기지국과 같은 기반 시설과의 트래픽을 분산시킬 수 있는 기술로 주목받고 있다. 본 논문에서는 스마트 에이전트 시스템을 통한 D2D 기반의 협력 프로토콜을 위해 에이전트의 기능을 효율적으로 기술할 수 있는 서비스 온톨로지를 설계한다. 제안한 서비스 온톨로지는 요구되는 서비스를 실시간의 상황에 따라 적합한 모바일 기기에 바인딩할 수 있는 근거가 됨으로써 기기 간의 효율적인 협력을 가능케 한다.
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사용자의 복합 상황 인지를 위한 다중 레벨 모바일 컨텍스트 모델
이미연 ( Meeyeon Lee ),이정원 ( Jung-won Lee ),박승수 ( Seung Soo Park ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.2
스마트 폰을 비롯한 다양한 모바일 기기는 사용자 중심의 정보 수집과 상황 인지 및 서비스 제공에 적합한 환경이다. 하지만 사용자에게 의미 있는 서비스를 제공하기 위해서는 단순한 환경 상태 또는 행동에 대한 추론보다는 사용자의 행동에 대한 목적과 의도를 파악할 수 있어야 한다. 즉, 주변 환경 상태와 사용자의 행동 이력, 현재의 행동 등을 종합하여 사용자가 필요로 하는 서비스를 예측하고 결정할 수 있는 상황 모델이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 일상 생활 상에서의 중요한 일정을 추적하여 적합한 모바일 서비스를 제공하기 위한 기반 지식 모델로서 계층적인 모바일 컨텍스트 모델을 제안하고자 한다. 기존의 상-하위 컨텍스트 모델을 세분화하고 의미 있는 컨텍스트를 추가하여 서비스를 결정하는데 중요한 기반 정보로 활용될 수 있도록 한다.
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이미연(Meeyeon Lee),박승수(Seung Soo Park),이정원(Jung-Won Lee) 한국정보과학회 2010 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.37 No.6
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자에게 서비스를 자동으로 제공하기 위해 사용되는 동적 서비스 합성은 효과적인 서비스 기술 및 모델링 기법이 전제되어야 한다. 이를 위해 이전 연구에서는 유비쿼터스 환경 내의 기기의 기능을 추상화한 ‘u-서비스’라는 개념을 제안하였고, 온톨로지로 구조화하는 메커니즘과 u-서비스의 특성을 표현하기 위한 기술 규격을 정립한 바 있다. 하지만 u-서비스 온톨로지 설계시에 효율성을 검증하기 위한 체계나 기준을 제공하지는 못하고 있다. 또한 기존의 소프트웨어 제품이나 컴퓨팅 시스템의 품질 평가 모델은 유비쿼터스 서비스의 특성을 고려하지 못하므로 직접 적용하기에도 적합하지 않다. 따라서 본 연구에서는 이전 연구에서의 u-서비스 온톨로지 구축 방법론을 바탕으로 효과적인 유비쿼터스 서비스 온톨로지를 설계하기 위한 품질 평가 모델을 제안한다. 유비쿼터스 서비스 온톨로지의 특성을 반영하여 모델링 목표와 설계 단계에서의 평가 지표를 도출하고 각 품질 속성을 정량화하기 위한 메트릭을 정의한다. 이전 연구에서 구축한 u-서비스 온톨로지에 적용한 결과, 제안한 품질 평가 모델을 통해 유비쿼터스 서비스 온톨로지의 적합성을 다각도로 분석하고 설계 개선을 위한 모델링 원칙을 제시할 수 있음을 보였다. Effective service description and modeling methodologies are essential for dynamic service composition to provide autonomous services for users in ubiquitous computing environments. In our previous research, we proposed a ‘u-Service’ as an abstract and structured concept for operations of devices in ubiquitous environments. In addition, we established the mechanism to structure u-Services as an ontology and the description specification to represent attributes of u-Services. However, it did not provide enough methods or standards to analyze and evaluate the effectiveness of the u-Service ontology in the design time. Since existing quality models for software products or computing systems cannot consider characteristics of ubiquitous services, they are not suitable for ubiquitous service ontology. Therefore, in this paper, we propose a quality evaluation model to design and modeling a good ubiquitous service ontology, based on our u-Service ontology building process. We extract modeling goals and evaluation indicators according to characteristics of ubiquitous service ontology, and establish quality metrics to quantify each quality sub-characteristics. The experiment result of the proposed quality evaluation model for u-Service ontologies which are constructed for our previous works shows that we can analyze the design of ubiquitous service ontology from various angles, and indicate recommendations for improvement.
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유비쿼터스 서비스 온톨로지의 역동성 평가를 위한 품질 모델 개발
이미연(Meeyeon Lee),이정원(Jung-Won Lee),박승수(Seung Soo Park) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2C
유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용자에게 자율적인 서비스를 제공하기 위해 사용되는 동적 서비스 합성은 효과적인 서비스 기술 및 모델링 기법이 전제되어야 한다. 이를 위해, 이전 연구에서는 유비쿼터스 환경 내의 기기의 기능을 추상화한 ‘u-서비스’라는 개념을 제안하였고, 온톨로지로 구조화하는 메커니즘과 u-서비스의 특성을 표현하기 위한 기술 규격을 정립한 바 있다. 하지만, u-서비스 온톨로지의 설계시에 효율성을 검증하기 위한 체계나 기준을 제공하지는 못하고 있다. 또한, 기존의 소프트웨어 제품이나 컴퓨팅 시스템의 품질 평가 모델은 유비쿼터스 서비스의 특성을 고려하지 못하므로 직접 적용하기에도 적합하지 않다. 따라서, 본 연구에서는 효율적인 유비쿼터스 서비스 온톨로지를 설계하기 위한 품질평가 모델을 제안한다. u-서비스 온톨로지의 특성을 반영하여 ‘역동성’이라는 모델링 목표와 평가 지표를 도출하고 각 품질 세부 속성을 정량화하기 위한 메트릭을 정의한다.
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급성심근경색중 관련 의료 영상의 관상동맥 구조 기반 질병 연관 특징 추출
박예슬 ( Ye-seul Park ),이미연 ( Meeyeon Lee ),김명희 ( Myung-hee Kim ),이정원 ( Jung-won Lee ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
급성심근경색증은 우리나라의 3 대 응급질환으로 골든타임 내의 빠른 진단과 처치가 필요하다. 보통 급성심근경색은 질환의 특성상 관상동맥의 상태를 파악하는 것이 중요하기 때문에, 진단을 위한 지표로서 의료 영상이 활용되고 있으며 빠른 진단을 위해서는 효과적인 영상 정보 제공이 요구되는 상황이다. 하지만 기존 시스템은 영상의 형식적인 메타데이터에 의해 식별되어 중요 의료정보를 결여된 평면적인 정보 제공이 이루어지고 있다. 그러나 영상에 내재된 의미적 특징을 기반으로 한 정보 제공이 가능해진다면, 효과적인 영상 정보의 확인이 가능해진다. 따라서 본 논문에서는 급성심근경색의 신속하고 효과적인 진단을 위해, 관련 영상으로부터 의학적으로 가치 있는 의료정보들의 의미적 정보를 추출함으로써 개별적인 영상에 분산되어 있던 의료 정보들을 통합하며, 직관적이고 효과적으로 의료 영상정보에 대한 파악을 가능케 한다.
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인공지능 : 허혈성 뇌졸중을 위한 뇌 자기공명영상의 의미적 특징 기반 템플릿 중심 의료 영상 매핑 기법
박예슬 ( Ye Seul Park ),이미연 ( Meeyeon Lee ),이정원 ( Jung Won Lee ) 한국정보처리학회 2016 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.5 No.2
Ischemic stroke is a disease that the brain tissues cannot function by reducing blood flow due to thrombosis or embolisms. Due to the nature of the disease, it is most important to identify the status of cerebral vessel and the medical images are necessarily used for its diagnosis. Among many indicators, brain MRI is most widely utilized because experts can effectively obtain the semantic information such as cerebral anatomy aiding the diagnosis with it. However, in case of emergency diseases like ischemic stroke, even though a intelligent system is required for supporting the prompt diagnosis and treatment, the current systems have some difficulties to provide the information of medical images intuitively. In other words, as the current systems have managed the medical images based on the basic meta-data such as image name, ID and so on, they cannot consider semantic information inherent in medical images. Therefore, in this paper, to provide core information like cerebral anatomy contained in brain MRI, we suggest a template-driven medical images mapping method. The key idea of the method is defining the mapping characteristics between anatomic feature and representative images by using template images that can be representative of the whole brain MRI image set and revealing the semantic relations that only medical experts can check between images. With our method, it will be possible to manage the medical images based on semantic.
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