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Posting RFM Model for Evaluating the Member Loyalty in Social Network Sites
이덕규,하병국,Li, De-Kui,Ha, Byung-Kook The Society of service Science 2011 서비스연구 Vol.1 No.1
최근 들어 소셜 네트워크 사이트가 많아지면서 사용자들은 선택의 폭이 넓어졌다. 그리하여 다른 소셜 네트워크 사이트로의 이동이 쉬워짐으로서 소셜 네트워크 프레임을 구성하는데 충성도 개념이 중요하게 인식되기 시작하였다. 그러나 소셜 네트워크 분야에서 충성도의 연구는 아직 미묘한 수준이다. 전자상거래시대의 웹사이트 충성도는 사이트의 만족도와 신뢰성을 기반으로 개발되었다. 그러나 소셜 네트워크 사이트의 특성상 회원들의 충성도를 측정하기에는 어려움이 많다. 본 연구에서 우리는 소셜 네트워크 사이트의 서비스 품질 향상을 위한 잠재적인 회원을 찾을 수 있는 회원 충성도 평가 RFM모델을 제안하고자 한다. 그리고 개선된 RFM모델을 실제 사례에 적용하여 분석하고 그 일련의 과정을 기술하였다. 이는 연구 제안모델을 실제 비지니스에서 적용할 수 있다는 것을 제시함으로서 논문의 실용성을 높이고자 하였다. Recently, with the growing of social network sites, people's choice is also getting more and more. So the notion of loyalty has become an important construct within the Social Network framework because of member is easy switching on the social networking sites. Despite the increasing importance of social network sites loyalty question, there's very little research in this area. In electronic commerce, the website loyalty development process is based on both website satisfaction and website trust toward the net-enabled business. But how to target the members with high or low loyalty in the social network sites is still a question. In this paper we propose one improved RFM model to evaluate the member loyalty to find the potential members for improving the service quality of the social network site. In addition, an empirical case study is performed to demonstrate how this procedure works. Moreover, further applications of this research are provided for improved social network sites experiences and how to use the model to practice.
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다차원 시각적 분석방법을 이용한 공항 정시운항 분석에 관한 연구
조재희(Jae-Hee Cho),이덕규(De-Kui Li) 한국IT서비스학회 2011 한국IT서비스학회지 Vol.10 No.1
Punctuality is one of the key performance indicators of the airline industry and an important service differentiator especially for valuable customers. In addition, improvement on time performance can help achieve cost saving, i.e. the cost of airline report, which could range from 0.6% to 2.9% of their operating revenues. Therefore efficient management of punctuality is crucial for the industry. This study overcomes the limitations of existing analyses on punctuality and develops a multi-dimensional model for airport punctuality analysis. In addition to analysis of airport punctuality, visual analysis is also proposed in the study. Data was collected from actual flight data of Incheon International Airport. Using the new visual analysis method, the study discovered the pattern of the punctuality that has never studied before.
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소셜네트워크서비스 사용자 패턴 발견에 관한 연구 : 페이스북 사용자의 소셜네트워크분석을 중심으로
하병국(ByungKook Ha),이덕규(De Kui Li),조재희(JaeHee Cho) 한국IT서비스학회 2011 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2011 No.9
To date, there has been minimal research regarding cases of Social Network Service using Analysis Tool. This study performed comparative analysis of the personal pages and the community page on Facebook.. Data were collected from K university community Facebook.. NodeXL was used for Network analysis. There are seversl sub-group, and its sub-groups had a different type of shape. The result showed that there is difference between individuals and sub-groups. we can also visually identified it.
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