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강성관(S. K. Kang),고대홍(D.-H. Ko),오상호(S. H. Oh),박찬경(C. K. Park),이기철(K. C. Lee),양두영(D. Y. Yang),안태항(T. H. Ahn),주문식(M. S. Joo) 한국진공학회(ASCT) 2000 Applied Science and Convergence Technology Vol.9 No.4
15%와 42%의 Ge 함량을 갖는 poly Si_(1-x)Ge_x 박막을 700℃의 습식 산화 분위기에서 산화 공정을 진행하고, 박막의 산화 거동을 RBS, XPS, cross-sectional TEM으로 분석하였다. Poly Si_(0.85)Ge_(0.15) 박막의 경우, GeO₂에 비해 열적으로 안정한 SiO₂가 우천 생성되고, 반응에 참여하지 못한 Ge은 산화막과 poly Si_(1-x)Ge_x 박막의 계면에 축적되어 산화막 하부의 Ge 농도가 증가함을 확인하였다. Poly Si_(0.58)Ge_(0.42) 박막의 경우, 산화막내에 많은 양의 Ge이 GeO₂와 Ge의 형태로 존재하였고, 이러한 GeO₂의 형성으로 인해 산화속도의 증가를 확인하였다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 Ge 함량 증가에 따른 poly Si_(1-x)Ge_x 박막의 산화 모델을 제 시하였다. We investigated the oxidation behavior of poly Si_(1-x)Ge_x films (X=0.15, 0.42) at 700℃ in wet oxidation ambients and analyzed the oxide by XPS, RBS, and cross-sectional TEM. In the case of poly Si_(0.85)Ge_(0.15) films, SiO₂ was formed on the poly Si_(1-x)Ge_x films and Ge was rejected from growing oxide, subsequently leading to the increase of Ge content. In the case of poly Si_(0.58)Ge_(0.42) films, we found that SiO₂-GeO₂ were formed on the poly Si_(1-x)Ge_x films due to high Ge content. Finally, we proposed the oxidation model of poly Si_(1-x)Ge_x films.
손봉기(B K Sohn),손영락(Y R Sohn),변영태(Y. T Byun),이기철(K C Lee) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2
본 논문은 자유 공간에서 Critter라 정의된 이동 로보트가 신경회로망을 이용하여 물체의 움직임에 대한 개념을 학습하고자 하였다. Critter는 자신과 이동 물체간의 거리와 각도의 위상적 순서(topological order)를 가지는 2차원 SOM(Self-Organizing Map)을 구성하도록 훈련된다. 물체의 연속적인 움직임은 SOM의 processing element를 순서적으로 동작시키고, 이러한 순서는 움직임의 방향을 나타내는 방향벡터로 구성된다. 이러한 방향 벡터의 변화되는 시점의 벡터만을 모아 특성 벡터로 구성하여 그 움직임에 대한 개념으로 기억하게 된다. 또한, 새로운 움직임에 대한 특성 벡터가 생성될 때마다 기억이 일어나는 점진적 학습을 수행한다.
수정된 R - MINI에 근거한 적응성 있는 학습 시스템
김동완(Kim D. W.),박용국(Park Y. K.),이기철(Lee K. C.),변영태(Byun Y. T.) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2
이 논문은 기계학습(Machine Learning)에 대한 기본적 개념을 설명하고 귀납적(inductive)학습 시스템인 R-MINI[HONG 91]의 성능 개선을 위하여 휴리스틱을 보완한 R-MINI^*를 기본으로 하여 자신의 규칙 베이스(Rule-Base)를 적정한 시간과 성능으로 수정하며 유지할 수 있는 적응성 규칙 유지 시스템인 ARM(Adaptive Rule Minimization, Adaptive Rule Manager)에 대한 설계와 구현에 대하여 설명한다. ARM은 데이타 입력에서부터 생성된 규칙 베이스의 저장 관리, 적응 학습(Adaptive Learning)을 통합한 귀납적 기계학습 시스템이다.
최재환(J H Choi),정석기(S K Jung),변영태(Y T Byun),이기철(K C Lee) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2
본 논문은 Artificial Critter로 정의된 이동 로보트가 계층 신경망 구조(Hierarchical Neural Network Architecture)를 사용하여 동적 물체 움직임의 패턴을 인식하는 비기호적 학습 메카니즘을 소개한다. 첫째, Critter는 R과 θ 각각에 대해 위상 순위를 가지는 R-SOM(Self Organization Maps)과 θ-SOM을 학습함으로써 2차원의 자유 공간(-훈련 환경-)에 대한 정보를 이해하며, 이들을 사용하여 이동하는 물체를 탐지한다. 둘째, 연속적인 움직임의 관찰로 얻어진 각 SOM의 결과는 R-SOM(SpatioTemporal Network)과 θ-STN을 통해 R과 θ의 변화 패턴으로 인식된다. 셋째, 이렇게 인식된 R과 θ의 각 변화 패턴은 ART(Adaptive Resonance Network)에 의해 하나의 단위 개념(concept)으로 구분(clustering)되고 발생 가능한 모든 개념을 점진적으로 학습하게되며, 마지막 TOP-SIN에서 이러한 개념들의 연속성과 계층적 특성을 학습함으로써 움직임 전체를 인식하게 된다.
각 증거의 가중치와 결론의 치명도를 고려한 규칙 기반 시스템 HICIN
김혜순(H.S. Kim),정석기(S.K. Jeong),변영태(Y.T. Byun),이기철(K.C. Lee) 한국정보과학회 1991 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.18 No.2
전문가 시스템은 제한된 영역에서 전문가의 지식과 추론과정을 컴퓨터로 구현, 실제 이용하여 성공적으로 사용됨을 보여주었다. 본 논문은 증거들로부터 결론을 추론하는데 있어서 기존의 규칙 기반 시스템(rule-based systems)에 증거(evidence)의 가중치와 가설의 치명도(crificality)를 추가로 고려하여 각 증거의 임계치를 조정하고, 추론하는 방법과 일반 사용자에게 전문가 시스템이 가지고 있는 지식을 효과적으로 설명할 수 있는 기능을 가진 HICIN(Hong Ik myCIN)을 설계하였다. 그리고 HICIN을 사용하여 피부 질환 진단 전문가 시스템을 실제로 만들어 그 성능을 평하였다. 구현해 본 결과 기존의 규칙 기반 시스템들에 비해 보다 더 전문가의 행위에 가까운 실행 결과를 볼 수 있었다.
김혜순(H.S.Kim),변영태(Y.T.Byun),이기철(K.C Lee) 한국정보과학회 1993 정보과학회논문지 Vol.20 No.12
본 논문은 임의의 한글 문장을 입력으로 하여 음소, 음성 그리고 발음 모습을 생성하는 멀티미디어를 이용한 한국어 발음 교육 시스템의 설계 및 구현에 관한 것이다. 멀티미디어를 이용한 한국어 발음 교육 시스템은 국어 읽기 교육에서 읽기와 쓰기가 다른 단어들을 쉽게 이해하도록 하였으며, 발음시 조음기관의 모습을 컴퓨터 애니메이션으로 보여주고, 동시에 실제 발음을 들려 줌으로써 표준 발음을 할 수 있도록 도와준다. 멀티미디어를 이용한 한국어 발음 교육 시스템은 글자를 음소로 변환하는 글자 - 음소 변환 시스템, 발음시 조음기관의 모습을 실시간 애니메이션으로 생성하는 시스템 그리고 실제 발음을 출력하는 시스템으로 구성된다. 글자 - 음소 변환 시스템은 생성 규칙 시스템으로 구현하였고, 그래픽 편집기를 이용해서 애니메이션 생성 시스템의 데이타를 작성한다. 발음과 애니메이션의 동기화를 위해 발음 출력 시스템과 애니메이션 생성 시스템은 필요한 정보를 교환한다. 본 시스템은 VGA와 Sound blaster가 정착된 IBM PC 호환 기종에서 Turbo C 2.0 언어로 구현되었다. 멀티미디어를 이용한 한국어 발음 교육 시스템은 한국어를 대상으로 하는 멀티미디어 교육 시스템(authoring tool)과 인공 실험실 제작 도구(artificial laboratory building tool)로 확장 가능하다. We design and implement a system for Korean pronunciation education. When a sentence is given as an input, this system generates a corresponding phoneme sentence and voice, and shows the motion of vocal organs. The visualization of the motion of vocal organs and the voice help students pronounce Korean sentences correctly. It consists of three subsystems : (1) a subsystem which converts an input to a phoneme sentence, (2) a subsystem which visualizes the motion of the vocal organs in real time, (3) a subsystem which generates voice. A production rule system and a graphic editor are developed for the first and the second subsystems, respectively. The second and third subsystems exchange information for synchronization. It is implemented in turbo C 2.0 on the IBM-compatible PC with VGA and Sound blaster. The system can be extended to a multimedia authoring tool and an artificial laboratory building tool.