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On the Absorbing Sets of the Regular LDPC Codes with Variable Node Degree Three
이기준,정하봉,장환석,Lee, Ki-Jun,Chung, Ha-Bong,Jang, Hwan-Seok The Korean Institute of Communications and Informa 2009 韓國通信學會論文誌 Vol.34 No.10
본 논문에서는 변수노드의 차수가 3인 정칙 LDPC 부호의 absorbing 집합(AS)에 대한 여러 가지 성질을 알아본다. Girth가 인 경우, 가장 작은 absorbing 집합은 AS임을 보였고, 인 경우 이 AS가 가장 작은 fully absorbing 집합임을 증명하였다. 또한 (3,5) Tanner LDPC 부호에서 오류 마루의 주원인으로 꼽히는 몇몇 absorbing 집합의 critical number를 유도하였다. In this paper, we investigate into the existence and various properties of absorbing sets in regular LDPC codes with variable node degree three. Also, we figure out the critical number of some absorbing sets that are believed to be the major cause of error floor in (3,5) Tanner LDPC codes.
MIMO 시스템에서 16-QAM의 Semi-Definite Relaxation에 기반을 둔 선형 검출 기법
이기준(Ki-Jun Lee),변윤식(Youn-Shik Byun) 한국전자파학회 2012 한국전자파학회논문지 Vol.23 No.6
본 논문은 PI-SDR을 통해 얻은 후보 심볼을 이용하여 적은 계산량이 요구되는 검출 기법을 제안한다. PI-SDR을 통해 얻어진 후보 심볼 행렬을 이용하여 ZF와 MMSE 기법을 적용, 수신 신호를 검출하였다. PI-SDR 후보 심볼을 이용한 선형 검출 기법은 ML 검출 기법보다는 성능이 조금 떨어지지만, 복잡도가 낮고, ML의 해와 근접한 심볼을 이용하기 때문에 기존의 ZF와 MMSE 기법보다 더 좋은 성능을 보인다. This paper suggests the detecting method in which it uses the candidate symbol obtained through PI-SDR, the little computational complexity is required. By using the candidate symbol matrices obtained through PI-SDR, ZF and MMSE method was applied and the received signal was detected. The linear detecting method using PI-SDR candidate symbol is out of the performance than ML detecting method but the complexity is low. Because of using the symbol come close to the solution of ML, the proposed method’s performance is better than the existing ZF and MMSE method.
대형 쇼핑몰의 확장된 서비스스케이프가 지각된 가치, 고객만족에 미치는 영향
이기준 ( Ki Jun Lee ),이창원 ( Chang Won Lee ) 한국생산성학회 2018 生産性論集 Vol.32 No.2
In the environment of services, only physical aspects were measured in the past, but recently, people feel the necessity of measuring servicescape including social as well as restorative aspects, too. In fact, a number of researchers are trying to extend servicescape now a days. However, in the previous study, research on medical services, leisure facilities and food service was mostly carried out, and no studies on large shopping malls have been conducted. Along with the increase of necessity to extend servicescape to include physical, social, and restorative aspects all and the importance of perceived value regarding shopping malls, here, this study aims to adopt perceived value as a parameter and analyze how large shopping malls’ servicescape extended influences customer satisfaction. To confirm this, surveys were conducted, through direct distribution and the Internet. Using SPSS 21.0, the data was collected and through a frequency analysis, demographic characteristics were noted, and by conducting an exploratory factor analysis, unnecessary factors were removed. Also, reliability analysis and validity test were conducted, and it is to conduct a hypothesis verification using mediating effect regression analysis, using a multiple regression analysis and mediating variables. According to the results, perceived value is influenced by social and restorative servicescape, and customer satisfaction is influenced by physical, social, and restorative servicescape and also perceived value. Study results verifies that social servicescape has partly mediating effect while restorative servicescape exerts complete mediating effect. Considering the fact that restorative servicescape is a psychological benefit that customers gain indirectly, the degree of it influencing customer satisfaction directly is relatively lower than that of social servicescape that is direct communication between employees and customers. Restorative servicescape, however, internalizes psychological aspects, for instance, rest or fascination, so it influences perceived value much more. Also, its mediating effect on customer satisfaction is the highest; therefore, within large shopping malls, social servicescape is, of course, important, but restorative servicescape is found to be more important after all.
증례 : 소화기 ; 궤양성 대장염과 동반된 자가면역 간염 1예
이기준 ( Ki Jun Lee ),이준성 ( June Sung Lee ),배원기 ( Won Ki Bae ),김남훈 ( Nam Hoon Kim ),김경아 ( Kyung A Kim ),문영수 ( Young Soo Moon ),주미 ( Mee Joo ) 대한내과학회 2011 대한내과학회지 Vol.80 No.2S
원발경화담관염 환자에서 궤양성 대장염 동반되는 보고는 있으나 자가면역간염 단독으로 궤양성 대장염이 동반되어 발생하는 경우는 국내에서 보고된 바가 없다. 이에 저자들은 자가면역 간염 환자에게서 궤양성 대장염이 동반되어 치료한 경우를 경험하였기에 이를 보고하는 바이다. Autoimmune hepatitis (AIH), primary sclerosing cholangitis (PSC), and primary biliary cirrhosis (PBC) are the major immune-mediated chronic liver diseases. They are characterized by circulating autoantibodies, hypergammaglobulinemia, unique clinical features, and associations with other autoimmune diseases, such as inflammatory bowel disease and autoimmune thyroiditis. Primary biliary cirrhosis is known to be associated with inflammatory bowel disease, such as ulcerative colitis. On the other hand, autoimmune hepatitis is rarely associated with ulcerative colitis. Here, we report a case diagnosed as autoimmune hepatitis combined with ulcerative colitis on the basis of histological and endoscopic findings. (Korean J Med 2011;80:S106-S110)
이기준(Ki-Jun Lee),박재민(Jae-Min Park),강성국(Seong-Guk Kang),황수찬(Soo chan Hwang) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.1C
최근 과학적 정책결정의 합리성을 뒷받침하기 위해서 통계에 대한 수요가 급증하고 있는 실정이다. 따라서 통계 수요자들은 사용자가 필요한 통계표를 직접 실시간적으로 산출하고자 하는 요구를 지속적으로 제기하고 있다. 본 연구에서는 의사결정 및 통계시스템에서 주로 사용하고 있는 데이터웨어하우스, OLAP 시스템 및 스타스키마에 관하여 알아보고 수요자들의 다양한 요구에 부응하기 위한 교육인적자원 통계정보 시스템의 구축에 대해 기술한다. 또한 교육인적자 원 통계정보시스템의 핵심기능인 Web OLAP 시스템을 통해서 수요자가 원하는 교육통계정보를 실시간적으로 산출하기 위한 시스템의 구축방안에 대하여 기술하고자 한다.
블로그 검색에서의 태그 계층구조를 이용한 포스트 군집화
이기준(Ki Jun Lee),김경민(Kyungmin Kim),이명진(Myungjin Lee),김우주(Wooju Kim),홍준석(June S. Hong) 한국전자거래학회 2011 한국전자거래학회지 Vol.16 No.4
웹 3.0으로 진화중인 웹 환경 하에서 블로그는 사용자 주도적인 웹의 특성을 가장 잘 표현하는 집합체 중 하나로, 기존의 웹 정보자원과 구분되는 새로운 형태의 지식베이스로써의 역할을 담당하고 있다. 기존의 웹 정보자원들이 사이트 단위로 광범위한 주제를 다루었던 것에 반해, 블로그의 정보자원은 사용자의 관심사에 따라 특정 정보들이 블로그 단위로 밀집되어 있으며 또한 사용자 태깅에 의해 게시된 정보자원에 대한 분류기준을 가지고 있다. 본 연구에서는 이러한 블로그의 특징들을 이용하여 보다 좀 더 효과적인 정보검색에 활용하기 위하여 블로그의 제목 키워드나 태그를 활용하여 태그 계층구조를 만들고 그 계층구조를 적용한 포스트군집화 방법론을 개발하여 기존의 블로그 검색과는 다른 특성을 가진 검색결과를 제시하였다. 이를 위하여 블로그 태그간의 관계성이 반영된 태그 계층구조를 생성하고, 태그 유사도에 따른 태그군집화 방법을 개발하였다. 본 논문은 제안된 방법론을 구현한 프로토타입 시스템을 통해 실제사례에서의 연구의 적용 가능성을 판단하였으며, 군집 유사도 평가기준인 CSIM(Cluster SIMilarity)을 사용하여 골든 스탠다드의 유사도 비교를 통해 개발된 방법론과 시스템의 성과를 평가하였다. Blog plays an important role as new type of knowledge base distinguishing from traditional web resource. While information resources in their existing website dealt with a wide range of topics, information resources of the blog are concentrated in specific units of information depending on the user’s interests and have the criteria of classification forresources published by tagging. In this research, we build a tag hierarchy utilizing title keywords and tags of the blog, and propose apost clustering methodology applying the tag hierarchy. We then generate the tag hierarchy reflected the relationship between tags and develop the tag clustering methodology according to tag similarity. In this paper, we analyze the possibility of applying the proposed methodology with real-world examples and evaluate its performances through developed prototype system.
계통한계가격 예측모델에 근거한 통합 지역난방 시스템의 최적화
이기준 ( Ki Jun Lee ),김래현 ( Lae Hyun Kim ),여영구 ( Yeong Koo Yeo ) 한국화학공학회 2012 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.50 No.3
In this paper we performed evaluation of the economics of a district heating system (DHS) consisting of energy suppliers and consumers, heat generation and storage facilities and power transmission lines in the capital region, as well as identification of optimal operating conditions. The optimization problem is formulated as a mixed integer linear programming (MILP) problem where the objective is to minimize the overall operating cost of DHS while satisfying heat demand during 1 week and operating limits on DHS facilities. This paper also propose a new forecasting model of the system marginal price (SMP) using past data on power supply and demand as well as past cost data. In the optimization, both the forecasted SMP and actual SMP are used and the results are analyzed. The salient feature of the proposed approach is that it exhibits excellent predicting performance to give improved energy efficiency in the integrated DHS.