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키워드 기반 분산 SNS 검색 및 오피니언 마이닝 시스템
윤한중 ( Han-jung Youn ),석상기 ( Sang-kee Suk ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
제안된 시스템은 다양한 소셜 네트워크에서 사용자가 입력한 키워드를 기반으로 데이터를 수집 하여 형태소 분석을 거쳐 사용자에게 통계정보 및 키워드에 대한 오피니언 마이닝 결과를 제공한다. SNS 상에 수많은 정보들이 저장되는데, 이를 이용하는 과정에서 단편적인 정보밖에 얻을 수 없는 비전문적인 사용자에게 유용한 데이터를 제공하기 위해 Opinion Mining 및 다양한 통계적 분석을 통해 키워드에 대한 시각화 정보를 출력한다.
윤한중 ( Han Jung Youn ),석상기 ( Sang Kee Suk ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
SQL on Hadoop 기술은 하둡 분산 파일 시스템에 저장된 데이터를 대상으로 SQL 을 이용하여 사용자의 질의를 처리하는 기술이다. 기존의 Hadoop 시스템이 맵리듀스의 한계와 기존 시스템의 호환성으로 인해 RDBMS 와 병행사용이 불가피하다는 단점을 SQL 을 이용해 극복하고자 하는 것이다. 본 논문에서는 SQL on Hadoop 의 대표적 프레임워크인 Hive 와 Impala 의 특징과, 연구동향에 대해 살펴보고 예상되는 보안 위협에 대해 고찰한다.
Global Standards (G2S) based Casino Slotmachine Management Server
Thuy Vinh Tran(짠 빈 뚜이),Meer Sadeq Billah(미어 사데크 빌라흐),Han Jung Youn(윤한중),Heejune Ahn(안희준),Hyunjoon Park(박현준),Chanhyun Yoo(유찬현),Hyunseung Lee(이현승),Jeongho Namkung(남궁정호),Sangmin Kim(김상민),Sangwook Huh(허상욱 한국통신학회 2016 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.1