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N3WS : 키워드 및 요약문장 추출을 이용한 인터랙티브 신문기사 탐색
조희정 ( Hee-jeong Cho ),손지연 ( Ji-youn Son ),윤별이 ( Byeol-yi Yoon ),조아현 ( A-hyun Cho ),김명 ( Myung Kim ),박은정 ( Eun-jeong Park ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
최근 인터넷 기사 중에는 부정확한 제목이나 자극적인 단어를 사용하는 경우가 많아 구독자에게 불편함을 준다. 본 논문에서는 이러한 기사들의 헤드라인을 삭제하고, 기사의 내용을 3 문장으로 요약해 주어, 구독자가 원하는 기사를 효율적으로 파악할 수 있게 하는 시스템을 제안한다. 제안하는 본 시스템은 파이썬 언어의 KoNLPy 패키지를 사용하여 기사의 단어들을 형태소 단위로 분석하며, 추출된 키워드를 토대로 워드 클라우드를 생성한다. 사용자가 클라우드의 특정 단어를 선택하면, 해당 신문기사들의 본문을 분석하여 각 신문 기사만의 핵심적인 문장을 3 문장으로 출력해준다.
거주 후 평가(POE) 방법으로써 오피니언 마이닝(Opinion Mining)의 활용가능성에 관한 연구
강현빈(Kang, Hyun-Bin),강주희(Kang, Ju-Hee),류예나(Ryu, Yeah-Na),손지연(Son, Ji-Youn),윤별이(Youn, Byeol-Yi),이준성(Yi, June-Seong) 대한건축학회 2017 대한건축학회 학술발표대회 논문집 Vol.37 No.2
Korean is a complex subtle language. Many Korean users upload personal stories to the Internet, but Korean language in the field of natural language processing is not developed due to the relatively low number of users. In this paper, we investigated the possibility of using Opinion Mining as a Post-Occupancy Evaluation method. The focus of this study is on how we can translate customer - provided housing experiences into useful information in data analysis. We analyzed the articles posted in the online community using the Python package called ‘KoNLPy’. In this process, I felt the difficulty of Korean language processing. In Korean natural language processing packages, it is possible to break up into an eulogy unit, but it is not possible to grasp the meaning of the correct word or to classify it into a proper morpheme. The construction industry in Korea is very conservative and it will not be easy to apply Opinion Mining to the practical stage. However, if the vocabulary network related to the residence experience is established and the skill level of observing the tendency of the people through the social network analysis is increased, the utilization of the natural language processing in the construction industry is expected to be very high.