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양인태,김동문,유영걸,천기선,Yang, In-Tae,Kim, Dong-Moon,Yu, Young-Geol,Chun, Ki-Sun 강원대학교 산업기술연구소 1999 産業技術硏究 Vol.19 No.-
In the last few years the automatic classification of morpholgical landforms using GSIS and DEM was investigated. Particular emphasis has been put on the morphological point attribute approaches and the extraction of drainage basin variables from digital elevation models. The automated derivation of landforms has become a neccessity for quantitative analysis in geomorphology. Furthermore, the application of GSIS technologies has become an important tool for data management and numerical data analysis for purpose of geomorphological mapping. A process developed by Dikau et al, which automates Hanmond's manual process, was applied to the pyoung chang of the kangwon. Although it produced a classification that has good resemblance to the landforms in the area, it had some problems. For example, it produced a progressive zonation when landform changes from plains to mountains, it does not distinguish open valleys from a plains mountain interface, and it was affected by micro relief. Although automating existing quantitative manual processes is an important step in the evolution automation, definition may need to be calibrated since the attributes are oftem measured differently. A new process is presented that partly solves these problems.
이영승(Lee, Young Seung),이동국(Lee, Dong Gook),유영걸(Yu, Young Geol),이현직(Lee, Hyun Jik) 대한공간정보학회 2016 대한공간정보학회지 Vol.24 No.3
드론은 다양한 분야에서 활용이 증가하고 있으며, 산림관리에 높은 잠재력을 가지고 있으므로 본 연구에서는 산림훼손지역에 대하여 드론을 적용하고자 하였다. 산림훼손지역은 인위적으로 발생된 훼손지역과 자연적으로 발생된 훼손지역으로 나뉘며, 사면 슬라이딩이나 사면붕괴, 산사태, 토사유출 등의 재해 발생 가능성이 존재한다. 따라서 본 연구에서는 산림훼손지역에 대하여 훼손 현황 분석을 수행하기 위해 드론 사진측량을 활용하고자 하였다. 드론사진측량의 기하처리 결과, 평면위치오차의 RMSE는 ±0.034m로 나타났으며, 표고오차의 RMSE는 ±0.017m로 나타났다. 드론사진측량으로 생성된 정사영상의 평면위치오차의 RMSE는 ±0.083m, 수치표고모델의 수직위치오차의 RMSE는 ±0.085m로 나타났다. 또한, 산림훼손 전 데이터인 항공 레이저측량성과와 드론 사진측량성과의 비교 분석을 통해 산림훼손지역의 훼손 현황 분석 수행이 가능하였으며, 산림훼손지역의 복원 계획을 위한 기초자료 생성에 드론사진측량의 활용이 가능하였다. Applications of drone in various fields have been increasing in recent years. Drone has great potential for forest management. Therefore this paper is using drone for forest damage areas. Forest damage areas is divided into caused by anthropogenic and occurs naturally, the possibility of disasters, such as slope sliding, slope failures and landslides, sediment runoff exists. Therefore, this research was to utilize the drone photogrammetry to perform the damage analysis of forest damage areas. Geometrical treatment processing results in Drone Photogrammetry, the plane position error RMSE was ±0.034m, the elevation error RMSE was ±0.017m. The plane position error of orthophoto RMSE was ±0.083m, the elevation error of digital elevation model RMSE was ±0.085m. In addition, It was possible to current state analysis of damage in forest damage areas of airborne LiDAR data of before forest damage and drone photogrammetry data of after forest damage. and application of drone photogrammetry for production base data for restoration and design in forest damage areas.
이현직(Lee Hyun Jik),유영걸(Yu Young Geol),유지호(Ru Ji Ho) 대한공간정보학회 2008 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2008 No.6
급속한 지식정보화 시대의 도래로 인해 GIS(Geographic Information System)는 토지관리, 환경, 국토계획, 해양, 재해 등과 관련된 정보를 통합하고 교류하는데 있어 핵심기술로 인식되어가고 있으며 GIS의 이용이 생활 속에서 일반화되어 가고 있다. 이에 따라 GIS의 기초데이터인 수치지도는 국가지리정보체계(NGIS)사업의 일환인 공간정보 기반인 프라 기술개발을 통하여 지속적으로 발전해나가는 단계에 있으며 현실세계의 모형에 가장 적합하고 최신성의 확보가 용이한 차세대 수치지도의 제작이 요구되고 있다. 본 연구에서는 차세대 수치지도의 개념과 구축 방안을 정립하기 위하여 국내ㆍ외의 수치지도 제작 및 활용 사례 조사를 통하여 현재 수치지도의 문제점을 분석하고, 차세대 수치지도가 갖추어야 할 특성을 정의하였다.
이현직(Lee Hyun Jik),유영걸(Yu Young Geol),유지호(Ru Ji Ho),김상연(Kim Sang Youn) 대한공간정보학회 2010 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2010 No.1
본 연구의 목적은 고해상도 위성영상의 활용이 증대함에 따라, QuickBird-2 위성영상을 이용한 토지피복분류 기법 및 기준을 결정하는데 있다. 기존의 중ㆍ저해상도 위성영상 기반의 제작 방식에서 GSD 1m급 이하의 고해상도 위성영상을 이용한 토지피복분류를 수행하였다. 본 연구 성과를 활용하여, 토지피복분류의 최신성을 확보할 수 있으며, 환경계획 부문에 기초자료로 활용이 가능하며, 국토개발계획 수립 시 활용 가능할 것으로 판단된다.
지형공간정보체계와 범용토양유실방정식을 이용한 유역의 토양유실 예측
양인태,신계종,김동문,유영걸,Yang, In-Tae,Shin, Ke-Jong,Kim, Dong-Moon,Yu, Young-Geol 강원대학교 산업기술연구소 1999 産業技術硏究 Vol.19 No.-
The soil loss by rainfalls or runoffs has been one of the main environment problems in 20th century. The soil loss cause the various problems those are decreasing of the agricultural productivity, desolating of pasture land and disturbing of water flowing. Therefore, it is very important to measure properly various factors those are affecting to soil loss and to recognize a seriousness of soil loss problem. In this study, we use the USLE(Universal Soil Loss Equation) as a basic approaching way for soil loss analysis in a watershed, and the GSIS(Geo-Spatial Information System) technique is applied to evaluate for factors those are related to the USLE. The results of this study are consisted of three parts those are to build up the various topographical information that is needed for analysis of wide area soil loss by using the USLE, to evaluate the factors those are needed to the USLE, to estimate the soil loss condition of subbasin in the watershed.