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오재용,이칠우 전남대학교 전자통신기술연구소 2001 전자통신기술논문지 Vol.4 No.1
Recently, user friendly Human-Computer Interaction becomes more important accordance with rapid development of various information systems. In this paper we describe a three dimensional gesture recognition algorithm and a system which adopts the algorithm for non-contact human-computer interaction. From sequence of stereo images, five feature regions are axtracted with simple color segmentation algorithm and then those are used for three dimensional locus calculation process. However, the result is not so stable, noisy, that we introduce principal component analysis method to get more robust gesture recognition results. This method can overcome the weakness of conventional algorithms since it directly uses three dimensional information for human gesture recognition.
오재용(Jae-Yong Oh),권오석(Oh-Seok Kwon) 한국항해항만학회 2016 한국항해항만학회지 Vol.40 No.4
최근 해양 사고 및 그 피해가 증가함에 따라 선박의 안전 항해에 대한 관심이 높아지고 있다. 이에 해양 사고에 대한 규제를 강화 하고, 최신의 IT 기술들을 적용한 다양한 항해 장비들을 개발하여 항해사의 안전운항을 지원하고 있다. 그러나 너무 복잡하고 많은 정보를 무 분별하게 제공하는 경우가 많아 오히려 항해사의 의사결정에 방해가 되는 경우가 있어 정보를 표시하고 서비스하는 효율적인 방법에 대한 연 구가 필요한 실정이다. 이러한 배경으로 본 논문에서는 다양한 항해정보를 보다 직관적으로 제공하기 위한 방법으로 증강현실 기술을 적용하 였으며, 이를 통해 항해사가 신속하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 증강현실 기반의 차세대 항해지원 시스템을 제안한다. 또 한, 구현된 요소 기능들은 선박운항 시뮬레이터 및 실선 시험을 통해 시스템의 적용 가능성과 효용성을 검증하였다. Many maritime accidents have been caused by human-error including such things as inadequate watch keeping and/or mistakes in ship handling. Also, new navigational equipment has been developed using IT technology to provide various information for safe navigation. Despite these efforts, the reduction of maritime accidents has not occurred to the degree expected because, navigational equipment provides too much information, and this information is not well organized, such that users feel it to be complicated rather than helpful. In this point of view, the method of representation of navigational information is more important than the quantity of that information and research is required on the representation of information to make that information more easily understood and to allow decisions to be made correctly and promptly. In this paper, we adopt Augmented Reality (AR) technologies for the representation of information. AR is a 3D computer graphics technology that blends virtual reality and the real world. Recently, this technology has been widely applied in our daily lives because it can provide information more effectively to users. Therefore, we propose a new concept, a navigational system based on AR technology; we review experimental results from a ship-handling simulator and from an open sea test to verify the efficiency of the proposed system.
AIS 데이터 분석을 통한 이상 거동 선박의 식별에 관한 연구
오재용(Jae-Yong Oh),김혜진(Hye-Jin Kim),박세길(Se-Kil Park) 한국항해항만학회 2018 한국항해항만학회지 Vol.42 No.4
최근 해상교통량이 증가하고 선박교통 관제구역이 확대됨에 따라 관제사의 업무 부하가 증가하고 있으며, 이로 인해 교통량이 급증하는 경우 관제사가 위험을 인지하지 못하는 상황도 발생하게 된다. 이러한 배경에서 본 논문에서는 관제 업무의 지원을 위해 이상 거동 선박을 자동으로 식별하는 방법을 제안한다. 본 방법은 누적된 AIS 데이터를 이용하여 관제구역 내의 통항 패턴을 학습하고, 학습된 모델과 의 비교를 통해 이상치를 계산하여 이상 거동 선박을 식별한다. 특히, 선박의 거동 상태에 대한 분류 정보가 없더라도 비지도 학습법을 기반으로 항적 데이터를 자동으로 분류하여 통항 패턴을 학습할 수 있으며, 항적의 군집화와 분류 과정을 통해 이상 거동 선박을 실시간으로 식별할 수 있는 특징을 가진다. 또한, 본 논문에서는 선박운항 시뮬레이터 및 실제 AIS 항적 데이터를 이용한 식별 실험을 수행하였으며, 이를 통해 선박교통관제 시스템에의 활용 가능성을 고찰하였다. Recently, the Vessel Traffic Service (VTS) coverage has expanded to include coastal areas following the increased attention on vessel traffic safety. However, it has increased the workload on the VTS operators. In some cases, when the traffic volume increases sharply during the rush hour, the VTS operator may not be aware of the risks. Therefore, in this paper, we proposed a new method to recognize ship movement anomalies automatically to support the VTS operator’s decision-making. The proposed method generated traffic pattern model without any category information using the unsupervised learning algorithm.. The anomaly score can be calculated by classification and comparison of the trained model. Finally, we reviewed the experimental results using a ship-handling simulator and the actual trajectory data to verify the feasibility of the proposed method.
오재용(Jae-Yong Oh),김혜진(Hye-Jin Kim) 한국항해항만학회 2023 한국항해항만학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.1
해상교통관제 구역은 항만 시설을 사용하기 위한 입·출항 선박, 연안 해역을 이동하는 선박 등이 서로 복잡하게 운항하는 교통 패턴을 가지고 있다. 이를 안전하고 효과적으로 관리하기 위해 해상교통관제센터(VTS)에서는 선박을 실시간 모니터링하며 관제 업무를 수행하고있지만, 교통 혼잡 상황에서는 업무 로드의 증가로 인해 관제 공백이 발생하기도 한다. 이에 교통 혼잡도 및 혼잡 구역을 예측한다면 보다 효율적인 관제가 가능하지만 현재는 관제사의 경험에 전적으로 의존하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 VTS 관점에서의 교통 혼잡을 정의하고, 과거 항적 데이터를 이용하여 항내 선박 교통 혼잡도 및 혼잡 구역을 예측하는 방법을 제안하였다. 또한, 실해역 데이터(대산항 VTS)를 적용하여 제안된 기술이 관제지원 도구로서 활용될 수 있는지 검토하였다.
정박 대기시간 예측을 위한 Port-MIS 데이터 분석
오재용(Jae-Yong Oh),김혜진(Hye-Jin Kim) 한국항해항만학회 2020 한국항해항만학회 학술대회논문집 Vol.2020 No.춘계
항만 운영의 경쟁력을 확보하기 위해서는 항만을 이용하는 선박의 대기 시간을 최소화해야 한다. 이를 위해서는 항만 운영 체계의 개선이 필요하며, 항내 서비스 운영에 대한 현황 및 문제점에 대한 분석이 선행되어야 한다. 이러한 분석 작업은 선박 교통의 흐름과 밀접한 관계가 있으며 해상교통관제서비스(VTS) 관점에서도 중요한 의미를 가진다. 본 논문에서는 항만 서비스의 주요 지표인 정박 대기시간 예측을 위해 Port-MIS 데이터를 분석하고, 그 결과의 활용 방안에 대해 고찰하였다.