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자기 대화 기반의 디지털 헬스케어 ‘마음 정원’ 서비스에서 ‘음색 조절’요소 및 서비스 제공 알고리즘 검증에 대한 연구
양국지(Gugji Yang),박찬미(Chanmi Park),이은영(Eunyoung Lee),김진우(Jinwoo Kim) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1
2020 년 코로나 19 로 인해 코로나 블루가 발생하며, 이를 해결하기 위한 방안으로 마음 챙김과 관련한 디지털 헬스케어 서비스가 주목을 받고 있다. 마음 챙김 기법은 수년간 심리학, 행동학, 명상 분야에서 효과성이 입증되었다. 본 연구는 이러한 마음 챙김을 좀 더 효과적으로 할 수 있도록 자기 대화의 개념을 접목한 디지털 헬스케어 서비스 ‘마음 정원’의 요소를 검증하고자 한다. 자기 대화는 실제 말로써 발화하는 것으로 정의한다. 대부분의 사람은 녹음하여 듣는 자신의 목소리와 말하는 자신의 목소리는 다르게 들려 자신의 목소리를 듣는 것을 어색해 한다. 이에 사용자가 자신의 목소리를 듣는 것에 대한 어색함을 줄일 수 있는 방안으로 ‘음색 조절’ 기능을 제안하고자 한다. 본 연구는 디지털 헬스케어 서비스 ‘마음정원’에서 ‘음색 조절’ 기능을 효과적으로 제공하기 위해 제공하는 알고리즘의 적합성을 검증했다. 또한, 사용자가 ‘음색 조절’ 알고리즘을 통해 최종 선택한 자신의 목소리가 이상적이라고 느끼는 자신의 목소리와 비슷한지 설문을 통해 확인했다. 이를 통해 서비스 내의 자신의 목소리를 녹음하고 듣는 자기 대화 과정에서 사용자에게 편안함과 새로움이라는 가치를 효과적으로 전달하는 방법을 확인하고자 한다.
디지털 헬스케어 서비스 ‘마음정원’에서 사용자의 감정 맥락 정보를 파악하는 ‘감정 선택’ 단계에 대한 기술적 연구
안수연(Suyeon An),박찬미(Chanmi Park),양국지(Gugji Yang),문수현(Soohyun Moon),이지항(Jeehang Lee),김진우(Jinwoo Kim) 한국HCI학회 2022 한국HCI학회 학술대회 Vol.2022 No.2
디지털 헬스케어 서비스 ‘마음정원’은 감정 상태에 맞추어 치료 프로그램을 제공하므로 정확한 사용자 감정 파악이 높은 치료효과와 직결된다. 본 연구는 디지털 헬스케어 서비스 ‘마음정원’에서 사용자의 감정 맥락 정보를 정확하게 파악하기 위해 사용자의 감정을 표현할 수 있는 감정단어를 추출하였고, 각 단어를 설명하는 이모지를 적절하게 매칭하여 새로운 감정 선택 단계를 제안하였다.