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Micro PAVER의 국내 적용을 위한 적정화에 대한 연구
안덕순,권수안,서영찬,An, Deok-Soon,Kwon, Soo-Ahn,Suh, Young-Chan 한국도로학회 2003 한국도로포장공학회 논문집 Vol.5 No.3
현재 공항포장은 기존 포장관련정보의 관리에 대한 어려움이 있고, 장기공용으로 인해 유지보수비용이 증가하고 있어 예산의 효율적 활용과 공항포장의 체계적 유지관리가 필요하다. 이를 위해서 포장관리시스템을 도입할 필요성이 있다. 본 연구에서는 외국의 여러 포장관리시스템 중 세계적으로 널리 활용되고 있는 Micro PAVER를 국내에 도입하기 위한 방안을 연구하였다. 외국의 시스템을 국내에 적용하기 위해서는 환경차이, 포장관리수준 차이 등으로 인해 발생하는 오류를 최소화하기 위해 국내에 맞도록 적정화(customization)하는 연구가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 Micro PAVER를 국내에 도입하기 위해 필요한 적정화 연구를 수행하였다 Micro PAVER의 논리 및 구조를 분석하여 Micro PAVER 운영에 주요하게 작용하는 부분을 기존 포장평가자료와 포장 전문가의 설문조사 방법을 이용하여 적정화하였다. 주요 적정화 부분은 포장파손예측모형, critical PCI, PCI에 따른 유지보수비용, 유지보수공법 및 단가, PCI 등급이다. The management of existing airfield pavement information has currently become difficult and the maintenance cost has increased over time due to the long-term performance. It is needed to develop the method for effective budget allocation and systematic airfield pavement management services. The objectives of this paper are to introduce Micro PAVER, one of the popular pavement management systems, into our management system and customize Micro PAVER based on our environment and pavement management level. This study focused on the analysis on logics and structures of Micro PAVER and customization of important parts in the program using the existing pavement evaluation data and survey method. Customized items selected in this study included the pavement deterioration prediction models, critical PCI, maintenance cost by PCI, maintenance or rehabilitation method and unit cost, and PCI rank.
현장 계측자료를 이용한 아스팔트 포장체 온도 예측 연구
안덕순(An Deok Soon),박희문(Park Hee Mun),엄병식(Eom Byung Sik),김제원(Kim Je Won) 대한토목학회 2006 대한토목학회논문집 D Vol.26 No.1D
아스팔트 포장체내의 온도예측은 역학적-경험적 포장설계법에서 포장의 거동해석 및 공용성 예측시 매우 중요한 요소 중에 하나다. 본 연구에서는 현장 온도 계측자료를 이용하여 아스팔트 포장체의 시간별, 깊이별 온도예측에 관한 연구를 수행하였다. 이를 위해 전국의 대표 지점을 선정하여 깊이별로 온도계측 센서를 매설하고 주기적으로 대기, 포장표면 및 내부온도를 계측하였으며, 이 현장 자료를 이용하여 개발된 온도 예측 모델의 보정을 수행하였다. 보정된 온도예측 모델을 이용하여 포장체의 표면 및 중간깊이의 온도를 예측한 후에 현장 계측자료와 비교분석하였다. 본 연구의 결과, 온도예측 모델에 필요한 계수값 중 가을철의 경우 태양흡수율과 방사율(emissivity) 값이 다른 계절과 다르게 나타났다. 아스팔트 포장체 중간 깊이에서의 예측과 실측 온도차는 ±3℃내이며, 온도 예측 모델이 현장 온도를 정확히 예측할 수 있음을 입증하였다, 또한, 온도예측에 있어서 지역별 특성의 영향은 받지 않는 것으로 증명되었다. Temperature prediction In asphalt pavements is the one of most important factors for estimating the pavement response and predicting the pavement performance in the mechanistic-empirical pavement design. A study on temperature prediction procedure with variation of time and depth in asphalt pavements was conducted using field monitoring data. After selecting the temperature monitoring sections. the temperature sensors have been installed in different depths and the temperature data have been collected in every one hour. the developed pavement temperature prediction model was calibrated using field monitoring temperature data. The predicted temperatures were compared with measured temperatures at different seasons in selected sections. The results showed that the solar absorptivity and emissivity values in the fall is different from the values in other seasons. The predicted temperatures agree well with the measured temperatures at a wide range of temperatures. The temperature differences between each other fall in the range of ±3℃. It is also found that the regional characteristics did not affect the temperature prediction procedure.