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다양한 환경 조건에서 생육된 배추의 글루코시놀레이트 다변량분석
심준용 ( Joon-yong Shim ),정선옥 ( Sun-ok Chung ),이왕희 ( Wang-hee Lee ) 한국농업기계학회 2016 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2
Recent emphasis on the functional aspect of food sources has proposed glucosinolate (GSL) as a health-promoting compounds. Specifically, breakdown products of GSLs abundant in Chinese cabbage were reported to have a anti-cancer effect. For this reason, there are a few attempts to develop functional Chinese cabbage by investigating their genetic and biochemical properties, but only limited effort has been made for exploring the effect of growth condition on GSL. Hence, we aimed at analyzing GSL in response to growth conditions. In detail, we correlated growth conditions to the amount of GSL, and performed multi-variate analysis (PCA) to find the most important environmental factors on GSL during growth. Growth data was obtained from Chinese cabbage grown in the plant factory, and contained GSL contents by growth conditions (day, temperature, humidity and CO₂). As a result, day (growth period) showed the largest significance with GSL contents, followed by temperature. Also, PCA showed that three principal components (PCs) explained more than 84% of variations in GSL contents. The 1<sup>st</sup> PC was composed by temperature and humidity, while the 2<sup>nd</sup> PC was represented by day and CO₂. Collectively, these two statistical analysis suggested that growth period and temperature were the most significant factors on GSL contents. In conclusion, functional Chinese cabbage having maximal amount of GSL may be grown by optimizing growth period and temperature.
심준용 ( Joon-yong Shim ),정재민 ( Jae-min Jung ),손찬수 ( Chan-soo Son ),조용빈 ( Yong-been Cho ) 한국농업기계학회 2020 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2
Cultivation area and consumption per person of watermelon are gradually decreasing, as well as attempts to switch to other crops are increasing due to high labor intensity of farm work. Hence, it is necessary to examine suitable cultivation area so that high quality crops can be more safely harvested. Therefore, the aim of this study was to identify a suitable site of watermelon cultivation by soil physical property. There are five physical properties of soil: subsoil properties, drainage class, slope, available soil depth, and gravel contents. Each of the optimal grade for cultivation is ‘well’ for drainage grade, ‘sandy loam’ or ‘silty sandy loam’ for subsoil properties, ‘50~100cm’ for available soil depth, ‘2~7%’ for slope, ‘10~35%’ for gravel content respectively. From the results, suitable sites of drainage class were Jeju, western coast including Chungnam while low productive sites were Gangwon, east coast including Gyeongbuk. In case of subsoil properties, Ganwon, Gyeonggi and central region had the optimal province to cultivate watermelon. The optimal region for slope were Jeju coast and west region, and a middle of vertical axis region and east coast for available soil depth were the best suitable cites for cultivation. suitable cites of gravel content appeared the west coast and evenly each province of all parts of the country. Finally, Jeju coast and west region were the best optimal cites to cultivate watermelon in terms of soil physical properties. Further study will be necessary to analyze the suitable sites according to climate condition.
농업빅데이터 관리 시스템의 효율적 관리·활용을 위한 대시보드 프로토타입 개발
심준용 ( Joon-yong Shim ),이혜림 ( Hye-rim Lee ),고현석 ( Hyeon-seok Ko ),류수현 ( Su-hyun Ryu ),박수향 ( Su-hyang Park ),안정훈 ( Jeong-hoon An ),최근형 ( Geun-hyoung Choi ),최만호 ( Man-ho Choi ),박수진 ( Soo-jin Park ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2
현재 농촌진흥청에서는 각 도농업기술원과 국내 시설원예 스마트팜 및 노지에서 생산되는 환경, 생육, 경영 등의 전주기 빅데이터를 수집하고 있다. 데이터셋 구축 목적은 생산성 향상, 수급안정 모델 등 다양한 농업 R&D 모델을 개발하기 위함이다. 이렇게 실시간으로 수집되는 대용량의 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 농촌진흥청 내에서 농업빅데이터관리시스템(ABMS, Agricultural bigdata management system)을 운영하고 있다. 이 시스템을 통해 빅데이터를 안정적으로 저장·관리를 하고 있으며, 연구자들의 데이터 접근이 용이하도록 시스템 환경을 제공하고 있다. 농업빅데이터 관리 시스템 대시보드는 각 도에서 생산되는 데이터를 종합하고 실시간으로 데이터 현황을 모니터링할 수 있는 상황판이다. 대시보드에 포함되는 항목으로는 품목별 생육조사 주요 항목 및 방법, 도별 수집 농가 수, 컨설팅 횟수 등 데이터 입·출력 현황을 비교하면서 데이터 생산자 및 관리자에게 유용한 정보 확인이 가능하도록 구성되어 있다. 현재 ABMS에서는 도원별 수집현황, 데이터 누락 여부 등을 확인할 수 있는 현황판이 사용자 맞춤형으로 제공되지 않아 데이터 공유·활용 차원에서 개선점이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 농업 빅데이터 관리 시스템 대시보드를 제작하여 전국 현장 데이터 수집·관리에 있어 체계적으로 현황을 파악하고 모니터링할 수 있는 시각화된 현황판을 구현하고자 한다. 대시보드 연계의 가장 주된 목적은 데이터 생산자와 관리자에게 유용한 정보를 제공함으로써 데이터의 신뢰성을 실시간으로 확인하고 시설, 노지 전주기 데이터를 체계적으로 관리하여 품질을 제고하기 위함이다. 향후 표준화된 데이터 수집·관리 방안을 기반으로 데이터 분야별 메타정보를 관리하는 고도화된 시스템으로 구축하고, 농업 빅데이터 특성에 맞게 사용자들의 접근성을 높이는 분석정보 및 환경을 제공할 계획이다.
농업빅데이터 관리 시스템의 효율적 관리·활용을 위한 대시보드 프로토타입 개발
심준용 ( Joon-yong Shim ),이혜림 ( Hye-rim Lee ),고현석 ( Hyeon-seok Ko ),류수현 ( Su-hyun Ryu ),박수향 ( Su-hyang Park ),안정훈 ( Jeong-hoon An ),최근형 ( Geun-hyoung Choi ),최만호 ( Man-ho Choi ),박수진 ( Soo-jin Park ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2
현재 농촌진흥청에서는 각 도농업기술원과 국내 시설원예 스마트팜 및 노지에서 생산되는 환경, 생육, 경영 등의 전주기 빅데이터를 수집하고 있다. 데이터셋 구축 목적은 생산성 향상, 수급안정 모델 등 다양한 농업 R&D 모델을 개발하기 위함이다. 이렇게 실시간으로 수집되는 대용량의 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 농촌진흥청 내에서 농업빅데이터관리시스템(ABMS, Agricultural bigdata management system)을 운영하고 있다. 이 시스템을 통해 빅데이터를 안정적으로 저장·관리를 하고 있으며, 연구자들의 데이터 접근이 용이하도록 시스템 환경을 제공하고 있다. 농업빅데이터 관리 시스템 대시보드는 각 도에서 생산되는 데이터를 종합하고 실시간으로 데이터 현황을 모니터링할 수 있는 상황판이다. 대시보드에 포함되는 항목으로는 품목별 생육조사 주요 항목 및 방법, 도별 수집 농가 수, 컨설팅 횟수 등 데이터 입·출력 현황을 비교하면서 데이터 생산자 및 관리자에게 유용한 정보 확인이 가능하도록 구성되어 있다. 현재 ABMS에서는 도원별 수집현황, 데이터 누락 여부 등을 확인할 수 있는 현황판이 사용자 맞춤형으로 제공되지 않아 데이터 공유·활용 차원에서 개선점이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 농업 빅데이터 관리 시스템 대시보드를 제작하여 전국 현장 데이터 수집·관리에 있어 체계적으로 현황을 파악하고 모니터링할 수 있는 시각화된 현황판을 구현하고자 한다. 대시보드 연계의 가장 주된 목적은 데이터 생산자와 관리자에게 유용한 정보를 제공함으로써 데이터의 신뢰성을 실시간으로 확인하고 시설, 노지 전주기 데이터를 체계적으로 관리하여 품질을 제고하기 위함이다. 향후 표준화된 데이터 수집·관리 방안을 기반으로 데이터 분야별 메타정보를 관리하는 고도화된 시스템으로 구축하고, 농업 빅데이터 특성에 맞게 사용자들의 접근성을 높이는 분석정보 및 환경을 제공할 계획이다.