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의류 검색 프로그램을 위한 CNN 기반 의류 분류 모델
김재원(Jaewon Kim),신우성(Woosung Shin),김영섭(Youngseop Kim) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문은 소비자들이 2D 이미지로 직접 상품을 검색할 수 있는 프로그램을 구현하기 위해서 기존 데이터 셋인 Fashion MNIST를 데이터 셋으로 사용하는 CNN(Convolutional Neural Network) 기반의 의류 분류 모델을 제안한다. 이러한 기술의 효과로는 소비자들이 텍스트로 상품을 검색하지 않아도 2D 이미지로 직접 검색해서 관련된 상품을 찾을 수 있는 편의성이다. 딥러닝 모델의 실행 결과 훈련 데이터에 대한 학습 정확도는 97.82%, 검증 데이터에 대한 학습 정확도는 91.84%를 도출할 수 있었다. 이러한 점을 통해 개인의 소비와 패션 욕구를 해소할 수 있는 효과적인 인공지능 프로그램이 될 것이라고 기대한다.