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공조 AUTO 사용성 개선을 위한 운전자 맞춤형 학습 제어기 개발
이정훈(Jeonghoon Lee),신기영(Kiyoung Shin),김중재(Joongjae Kim),권동호(Dongho Kwon),이성제(Sungje Lee),황동우(Dongwoo Hwang) 한국자동차공학회 2018 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2018 No.11
An ‘auto’ mode on conventional FATC system provides climate control automatically based on the map which is preset. The values preset on the map are setting temperature, ambient temperature, in-car temperature, sun-road, evaporator temperature, coolant temperature, and etc. Those various values are regarded as inputs to calculate Td; thermal index. Calculated Td determines output values for discharging air temperature, Mode selection, AC on/off, blower steps, or compressor capacity to control internal cabin climate environment. The output values; however, does not always guarantee to satisfy every passengers’ climate comfort in cabin. Therefore, customized or passenger climate preference reflection on FATC are needed to provide better climate comfort to passenger in cabin area. To reflect a user climate preference into FATC, machine learning algorithm has been incorporated into FATC logic. Its machine learning algorithm is based on frequency of climate operation setting and lasting time. It is suitable for vehicle climate control because of no need for high performance CPU and heavy memory compared with deep learning and others. This is demonstrated in a bench test and vehicle experiments.
StyleGAN 생성 이미지를 활용한 내시경 영상 아티팩트 분류
장민혜(Minhye Chang),강동구(Dong-Goo Kang),이원주(Wonju Lee),신기영(Kiyoung Shin),이민철(Mincheol Lee),정현수(Hyunsoo Chung),류지곤(Ji Kon Ryu),배영민(Young-min Bae) 대한전자공학회 2024 대한전자공학회 학술대회 Vol.2024 No.6
We developed an endoscopic image artifact classifier for blur and saturation using generated images to enable real-time quality assessment during endoscopic examinations. After training StyleGAN-ADA with real images free of artifacts, we fine-tuned the model using real images with single or dual artifacts. As a result, the classifier trained with single-artifact generated images demonstrated the highest performance in artifact classification.
박동진,신기영 안동대학교 경영연구소 1998 경영연구 Vol.2 No.1
본 연구는 국내의 EDI 사용기업을 대상으로 어떤 요인들이 EDI 효과에 영향을 미치는지를 파악하고자 실시되었다. 연구결과 EDI효과 중 비용절감효과에는 조직의 규모, 최고경영층의 지원, 사용자의 참여도가 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 조직의 규모가 크거나, 사용자의 참여도가 높거나 혹은 최고경영층의 지원이 있을 때 비용절감효과가 있는 것으로 지각하고 있었음을 의미한다. EDI효과 중 업무효율성 증대효과에는 EDI 표준의 설정과 교육과 훈련이 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 EDI 표준이 정립되어 있거나, 내부 사용자에 대한 교육·훈련이 체계적으로 이루어져 사용에 있어 통일과 일관성을 유지하고, 새로운 시스템에 대한 이해를 증진함으로 EDI를 효율적으로 활용하여 업무효율성을 가져오는 것으로 지각하고 있다고 해석된다.
ERP시스템의 성과에 영향을 미치는 요인 : 사용자 관점
박동진,추교완,문홍태,신기영 한국정보시스템학회 2003 情報시스템硏究 Vol.12 No.1
This study was examined the relationship between the exogenous and endogenous variables in our model to measure ERP system performance using path analysis. The exogenous variables are system quality, user participation, user training, top management support and self-efficacy, and the endogenous variables are system usage, user satisfaction, and work efficiency. The results of the study are shown as follows. First, all the exogenous variables in our model have a direct effect on user satisfaction, and system quality, training, and self-efficacy have a direct effect on system usage. Second, system usage has a direct effect on user satisfaction and user satisfaction has a du-ect effect on work efficiency. The findings show that the exogenous variables in the model are important to increase ERP implementation success.