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알칼리 붕소 수소화물 직접이용 연료전지에서의 전극촉매 연구
전창성(Jun, Chang-Sung),송광호(Song, Kwang Ho),김성현(Kim, Sung Hyun),이관영(Lee, Kwan-Young) 한국신재생에너지학회 2005 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2005 No.06
Direct Borohydride Fuel Cell은 알칼리 붕소 수소화물의 수용액을 이용하는 연료전지로 연료의 직접 산화반응을 통해 기존의 DMFC(직접 메탄을 연료전지)보다 높은 전류밀도와 OUV(Open Circuit Voltage)를 나타낸다. 또한 액체 연료를 사용하므로 장치 구성이 간단하며, 사용하는 연료가 반응성이 높은 알칼리 붕소 수소화물로 이루어져 있기 때문에 탄화수소 계열의 액체 연료와 달리 전기화학 반응이 비귀금속 전극에서도 쉽게 이루어질 수 있다는 장점을 가지고 있다 하지만 강알칼리 조건에서 전기화학 반응이 진행되므로 이에 적합한 재료로 장치를 구성해야 하며, 액체 상태의 연료가 전해질을 투과하는 현상인 크로스오버 문제를 해결해야 하고, 생성물인 BO₂-가 침적되어 전지효율을 떨어뜨리는 것을 방지해야 하는 문제점이 있다. 또한 알칼리 붕소 수소화물이 물과 반응하여 수소를 발생시키는 hydrolysis 반응을 억제하여야 하고 직접 산화반응만이 진행될 수 있도록 전지를 구성해야 연료효율을 높일 수 있다. 따라서 본 연구에서는 수소 생성반응일 hydrolysis 반응은 억제하고 연료의 직접 산화반응만을 진행시키기 위한 전극촉매에 대하여 연구하였다. 일반적인 저온형 연료전지의 전극촉매로 사용하는 Pt등의 귀금속 촉매와, 귀금속 촉매를 대체할 수 있는 Ni등의 비귀금속 촉매를 그 연구 대상으로 하였으며, 평가 방법으로는 unit cell station을 이용한 단위전지 성능측정 실험과 Potentiostat/Galvanostat을 이용한 half cell 실험을 병행하여 수행하였다.
비식량자원 기반 혼합 바이오액(impurity sugar)이 함침된 하이브리드석탄의 제조 및 그 연료 특성에 관한 연구
박주형(Ju-Hyoung Park),송규섭(Gyu-Seob Song),이영주(Young-Joo Lee),박세준(Se-Joon Park),남궁훤(Hueon Namkung),이동욱(Dong-Wook Lee),최종원(Jong Won Choi),김정근(Joeng-Geun Kim),송광호(Kwang Ho Song),최영찬(Young-Chan Choi) 대한설비공학회 2017 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2017 No.11
한국어를 위한 Recurrent Neural Network 기반 동형이의어 중의성 해소 연구
민지홍 ( Jihong Min ),전준우 ( Joon-woo Jeon ),송광호 ( Kwang-ho Song ),김유성 ( Yoo-sung Kim ) 한국컴퓨터교육학회 2017 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.21 No.1
영어에 대한 동형이의어의 중의성 해소를 위해 NNLM(Neural Network Language Model)을 사용하는 연구가 이루어지고 있으며, 최근에는 순서정보를 반영하는 신경망 모델인 RNN(Recuurent Neural Network)을 사용한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 신경망에 대한 한국어의 특성을 반영해 RNN을 한국어에 대한 동형이의어의 중의성 해소에 적용할 것을 제안하였으며, 실험을 통해 한국어에서도 순서 정보를 반영하는 RNN 기반 동형이의어 중의성 해소 모델이 유효함을 확인하였다.