http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
김민생(Min-Saeng Kim),이재철(Jae-Chul Lee),정석용(Suk-Yong Jeong),안성훈(Sung-Hoon Ahn),손지원(Jee-Won Son),조광제(Kwang-Je Cho),송철기(Chul Ki Song),배태한(Tae-Han Bae),박실룡(Sil Ryong Park) 대한기계학회 2008 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2008 No.5
Structure evaluation for 70/15 T×105 m LLC(Level Luffing Crane)'s boom was conducted by Finite Element Method. Boom modeled with beam element was fixed by luff rope and boom mount and was received loads from self weight, luff hoisting, traveling motion, slewing motion, and wind force, etc. These applied loads were calculated using various factors presented in the reference standards and were inputted in the analysis model after considering about the adverse conditions of LLC. In the research, deformation, stresses, buckling of boom were evaluated by ANSYS. Structural safety of boom was confirmed in the results of numerical analysis.
김민생(Min-Saeng Kim),이재철(Jae-Chul Lee),정석용(Suk-Yong Jeong),안성훈(Sung-Hoon Ahn),손지원(Jee-Won Son),조광제(Kwang-Je Cho),송철기(Chul Ki Song),박실룡(Sil Ryong Park),배태한(Tae-Han Bae) 대한기계학회 2008 大韓機械學會論文集A Vol.32 No.6
Structure evaluation for 70/15 T×105 m LLC(Level Luffing Crane)’s boom was conducted by Finite Element Method. Boom modeled with beam element was fixed by luff rope and boom mount and was received loads from self weight, luff hoisting, traveling motion, slewing motion, and wind force, etc. These applied loads were calculated using various factors presented in the reference standards and were inputted in the analysis model after considering about the adverse conditions of LLC. In the research, deformation, stresses, buckling of boom were evaluated by ANSYS. Structural safety of boom was confirmed in the results of numerical analysis.
장연주(Yeonju Jang),최승윤(SeongYune Choi),강윤지(Yunji Kang),김경상(Kyungsang Kim),김원유(Wonyou Kim),김정남(Jeongnam Kim),김학인(Hakin-In Kim),손지원(Son-Jee Won),장병철(Byeong-Cheol Jang),김한성(Han-Sung Kim),박광현(Kwang-Hyun Par 한국컴퓨터교육학회 2021 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.25 No.1(A)
인공지능(AI) 교육에 대한 전 세계적 열기가 뜨거운 가운데, 우리나라에서는 AI 인재를 양성하기 위한 교육정책을 제시하였고 교육현장과 학계에서는 초등학생들부터 시작하는 AI 교육과정과 교육 자료를 제시하고 있다. 하지만 초등학교에서 교사들이 수업에 직접 활용할 수 있는 교수학습자료는 매우 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 초등 교사들이 효과적으로 AI 교육을 할 수 잇도록 프로그램을 개발하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에서 개발한 교육 프로그램은 이론과 실습을 포괄하는 구성이며 AI의 윤리적인 이슈까지 포괄할 수 있도록 내용을 구성하였다. 학생들은 본 프로그램을 통하여 AI를 체험하고, AI의 원리에 대해 학습하며 블록코딩을 통한 실습을 할 수 있으며 교사들이 현장에서 바로 활용할 수 있도록 지도안과 활동 예시들을 함께 제공하였다.
전수진(Soo-Jin Jun),김한성(Han-Sung Kim),장병철(Byoung-chol Chang),김학인(Hakin-In Kim),한창수(Chang-Soo Han),박광현(Kwang-Hyun Park),김완재(Wan-Jae Kim),이현아(Hyeon-ah Lee),손지원(Jee-Won Son),김정남(Jeong-Nam Kim) 한국컴퓨터교육학회 2021 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.25 No.1(A)
본 연구의 목표는 중·고등학교 교사들을 대상으로 인공지능 교육과 효과적인 교수학습 방법에 대한 이해를 제고시키기 위해 교사교육 프로그램을 개발하는 것에 있다. 이를 위해 AI4K12의 Big 5 Idea를 비롯한 국내·외 인공지능 교육 관련 주요 문헌을 탐색해 교육방향과 내용을 설정하고 인공지능 분야의 전문가 검토를 거쳐 최종 교육 프로그램을 개발하였다. 교사 교육 프로그램은 두 가지 대영역(인공지능 원리와 AI 교육의 이해, 인공지능 교수학습 활용)과 다섯 가지 중영역으로 구성하였으며, 전문 편집 과정을 거쳐 교재로 개발하였다. 향후 본 교사 교육 프로그램과 교재를 활용해 효과적인 교사 교육이 이루어지길 기대한다.