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체력관리 서비스 이용에 영향을 미치는 요인에 관한 연구
손원호 ( Wonho Son ) 사단법인 아시아문화학술원 2020 인문사회 21 Vol.11 No.2
본 연구는 체력관리 서비스 이용에 영향을 미치는 요인을 검증하고자 2018 국민생활체육참여실태조사의 결과자료를 이용하여 양적연구를 실시하였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 25 프로그램을 이용하여 분석하였으며 결과는 다음과 같다. 첫째, 체력관리 서비스 이용 여부에 영향을 미치는 인구통계학적 특성은 연령, 학력, 소득으로 나타났다. 둘째, 체력관리 서비스 이용 유형에 차이를 나타내는 인구통계학적 특성은 연령, 학력, 소득, 혼인여부로 나타났다. 셋째, 체력관리 서비스를 이용하지 않는 이유는 공통적으로 ‘정보/지식 부재’가 가장 높았고, 연령, 학력, 소득, 혼인여부에 차이가 있는 것으로 나타났다. 넷째, 체력관리 서비스 이용 여부에 영향을 미치는 요인은 ‘건강상태에 대한 인식’, ‘체력상태에 대한 인식’, ‘규칙적인 체육활동’, ‘충분한 휴식 및 수면’, ‘규칙적인 식사 및 영양보충’, ‘금주 및 금연’으로 나타났다. This research conducted a quantitative analysis by exploiting the data from the 2018 National Survey on Participation Sports in order to verify the influencing factors on the uses of health care services. The collected data were analyzed by using SPSS/WIN 25 program and revealed the following results. First, the demographic factors that lead to the use of such services were age, education, and income. Second, factors such as age, education, income, and marital status affected the type of health care service. Third, the most common reason for not using the service was ‘lack of relevant knowledge and information.’ Also, the usage of the serviced differed by age, education, income, and marital status. Lastly, the factors that lead to the use of health care services were ‘recognition for health,’ ‘recognition for physical fitness,’ ‘regular exercising,’ ‘sufficient amount of relaxation and sleep,’ ‘regular meals and supplementation of nutrition,’ ‘abstinence and quick smoking.’
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손원호 ( Wonho Son ) 사단법인 아시아문화학술원 2020 인문사회 21 Vol.11 No.1
본 연구는 직장인의 규칙적인 체육활동 수행에 영향을 미치는 참여요인과 비참여요인을 검증하고자 하였다. 연구자료는 2018 국민생활체육참여실태조사 결과자료 중 직업이 있다고 응답한 5,710명의 자료를 이용하였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 25 프로그램을 이용하여 분석하였으며 결과는 다음과 같다. 첫째, 직장인의 규칙적인 체육활동 수행에 영향을 미치는 참여요인은 ‘건강유지 및 증진’이 가장 높았다. 둘째, 비참여요인은 ‘체육활동 가능시간 부족’이 가장 높게 나타났다. 셋째, 규칙적인 체육활동 참여요인에 대해 직업별로 다중회귀분석을 실시한 결과, 각 직업별로 가장 영향력이 큰 요인은 ‘건강유지 및 증진’이었다. 넷째, 비참여요인에 대해 다중회귀분석을 실시한 결과, ‘체육활동 가능시간 부족’이 가장 높은 영향력을 보였다. 그러나 다음으로는 사무직, 서비스직, 판매직에서 차이가 나타났다. 이에 직장인의 소득수준, 체육시설에 대한 접근성과 지출의 부담, 체육활동에 대한 정보를 고려하여 정책적 지원을 해야 함을 논의하였다 This study aims to verify participation factor and non-participation factor influencing an employee’s regular physical activity. 5,710 respondents with a job, whom the national survey of the status report on citizen’s physical activity examined, were selected for this study. Collected data were analyzed by SPSS/WIN 25. First, as participation factor affecting an employee’s regular physical activity, ‘sustain and promote health’ was the most influential one. Second, it was revealed that as non-participation factor, ‘insufficient time to do physical activity’ was the biggest one. Third, the result of conducting the multi-regression analysis as for participation factor of regular physical activity depending on an occupation showed that the most influential factor was ‘sustain and promote health’ among occupations. Fourth, non- participation factor, ‘insufficient time to do physical activity’ was found to be the most influential factor. However, with regard to other factors, there were big differences of non-participation factor among clerical work, service work, and sales work. The need for policy support considering the income level of employees, access to sports facility, a burden for spending, and information on physical activity was discussed.
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생활스포츠지도사의 전문성인식이 역할만족과 직업정체성에 미치는 영향
손원호 ( Wonho Son ) 사단법인 아시아문화학술원 2020 인문사회 21 Vol.11 No.3
이 연구의 목적은 생활스포츠지도사의 전문성인식과 역할 만족 그리고 직업정체성의 관계를 규명하는 것이다. 이를 위해 생활스포츠지도사들을 대상으로 설문지를 활용해 400부의 자료를 수집하여 불성실하게 작성된 18부를 제외한 382부의 자료를 SPSS 23.0 프로그램을 활용해 통계 분석한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 생활스포츠지도사의 전문성인식의 하위요인들이 역할만족에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 생활스포츠지도사의 전문성인식의 하위요인들이 직업정체성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 생활스포츠지도사의 역할만족의 하위요인들이 직업정체성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 생활스포츠지도사를 대상으로 한 교육 및 워크숍 등을 통해 전문성인식과 역할만족 등을 높일 수 있도록 하여야 할 것이다. 그리고 생활스포츠지도사 본인 역시 본인의 직업적 전문성을 높이고자 지속적인 노력을 기울여야 할 것이다. This study aims to establish the professional recognition on role satisfaction and professional identity by sports instructor. For this research, 400 copies of the data were collected by the sports instructors. From these 400 copies, 18 insincere copies were excluded. 382 copies were analyzed using the SPSS 23.0 program and was able to reach following results. First, it showed that the sub-factors of professional recognition had a positive influence on role satisfaction. Second, the sub-factors of professional awareness have a positive effect on professional identity. Third, it showed that the sub-factors of the role satisfaction have a positive effect on professional identity. Therefore, professional recognition and role satisfaction from the sports instructors must develop and enhance through the education and workshop programs. Moreover, the sports instructors also develop continuous efforts to strengthen their professionalism.
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이중순(Joongsoon Lee),손일문(Ilmoon Son),강병무(Byungmu Kang),박원호(Wonho Park) 한국자동차공학회 2005 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.2005 No.11_3
This paper describes the development of the engine electronic control system simulator such as intake & exhaust system, Ignition system, injection system for engine electronic control parts, hybrid vehicle system simulator, chassis electronic control system and common rail direct injection system for high technology vehicle part. Each system simulator is composed of hardware simulator including of teaching materials and it will be providers the special solution of education system that most teachers, learners and research-development engineer.
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합성곱 신경망(CNN)을 이용한 U-Net 기반의 인공지능 안면 정면화 모델
이상민 ( Sangmin Lee ),손원호 ( Wonho Son ),진창균 ( Changgyun Jin ),김지현 ( Ji-hyun Kim ),김지윤 ( Jiyun Kim ),박나은 ( Naeun Park ),김가은 ( Gaeun Kim ),권진영 ( Jin Young Kwon ),이혜리 ( Hye Yi Lee ),김종완 ( Jongwan Kim ),오덕신 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2
안면 인식은 Face ID를 비롯하여 미아 찾기, 범죄자 추적 등의 분야에 도입되고 있다. 안면 인식은 최근 딥러닝을 통해 인식률이 향상되었으나, 측면에서의 인식률은 정면에 비해 특징 추출이 어려우므로 비교적 낮다. 이런 문제는 해당 인물의 정면이 없고 측면만 존재할 경우 안면 인식을 통한 신원확인이 어려워 단점으로 작용될 수 있다. 본 논문에서는 측면 이미지를 바탕으로 정면을 생성함으로써 안면 인식을 적용할 수 있는 상황을 확장하는 인공지능 기반의 안면 정면화 모델을 구현한다. 모델의 안면 특징 추출을 위해 VGG-Face를 사용하며 특징 추출에서 생길 수 있는 정보 손실을 막기 위해 U-Net 구조를 사용한다.
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