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KoBERT 기반 일반상식 추출 및 반영한 KoBART 기반 대화생성모델
손건영(Geonyeong Son),김미숙(Misuk Kim) 한국HCI학회 2023 한국HCI학회 학술대회 Vol.2023 No.2
대화 시스템은 사람과 기계 사이에 대화가 가능하도록 하게 해주는 인공지능 시스템으로 주로 인코더-디코더 구조의 시퀀스-투-시퀀스 모델을 이용하여 사용자 질의에 대한 답변을 생성한다. 이러한 답변을 생성할 때 일반상식을 반영하게 되면 흥미로운 답변을 생성할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 사전 학습된 Korean Bidirectional and Auto-Regressive Transformers (KoBART) 모델의 질의에 대한 답변을 생성하는 과정에서 사전 학습된 Korean Bidirectional Encoder Representations from Transformers(KoBERT) 모델을 사용하여, 해당 질의에 가장 관련 있는 일반상식을 선택하여 답변을 생성하는 모델을 제안한다. 이 모델은 일반상식을 반영할 수 있을 뿐만 아니라 사용자 질의와 가장 관련된 일반상식을 선택할 수 있다는 점에서 의의가 있다. 제안한 모델을 다양한 모델과 비교한 결과, 제안한 모델이 가장 좋은 성능을 나타내는 것을 정량적으로 확인하였다. 뿐만 아니라 질의에 대해 각 모델 별로 답변을 생성하여 그 성능을 비교 분석하였고, 가장 적절한 답변을 생성하는 것을 정성적으로 확인하였다.
송재도 ( Jaedo Song ),손용만 ( Yongman Son ),전건영 ( Geonyeong Jeon ),김두환 ( Doohwan Kim ),서동욱 ( Donguk Seo ),김현태 ( Hyeontae Kim ) 한국농공학회 2010 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2010 No.-
간척지는 바다에 둑을 막아 내륙화한 지역으로 생태환경에 있어서 급격한 변화가 이뤄지고 있는 상황이다. 새만금간척지 개발사업은 저탄소 녹색성장의 시범지역, 청정생태환경, 간척지 생태환경 복원 등 환경친화적인 개발을 계획하고 있어 이에 대한 적극적인 대응책 마련이 필요하다. 한편, 새만금간척지 개발은 혁신도시, 4대강사업, 기업도시 조성 등과 함께 대규모 국책사업이 동시에 이루어지고 있어 묘목수급의 불안정을 초래할 수 있으며, 수급불안정으로 인해 가격상승에 따른 수목식재에 과다한 예산이 투입될 수 있다. 따라서, 묘목에 대한 안정적 공급기지 확보가 필요하며, 적기에 나무를 공급할 수 있는 대규모 묘목장 확보가 요구되어진다. 이에 본 연구에서는 간척지에 적응력이 강한 내염 및 내조성 수종을 대상으로 새만금에 안정적인 묘목공급 위한 묘목장 300ha의 조성방안에 관한 내용을 기술하였다. 먼저, 국내외 수목공급여건을 파악하였고, 단지조성과 관련하여 새만금간척지 묘목장의 비젼, 조성방안, 도입가능시설, 식재토양의 관리방안 등을 제시하였으며, 다음으로 2009년부터 운영중인 새만금 묘목장 시험포장에서 실시한 식재수종의 선발, 생육상황 등에 관하여 분석한 내용을 기술하여 향후 새만금 내부개발에 기초자료로 제공하고자 한다.