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영역에 따른 탐색 패턴을 이용한 움직임 벡터 예측 방법
이경희(Kyung-Hee Lee),석진욱(Jin-Wuk Seok),서재원(Jae-Won Suh) 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.10
움직임을 예측하는 방법은 동영상 압축에서 중요한 부분 중 하나이다. 동영상은 움직임이 빠르거나 혹은 느린 것으로 나누어 볼 수 있고 이에 따라 움직임을 예측하는 방법을 달리 할 수 있다. 이 논문에서는 동영상의 움직임 벡터의 분포를 예상해보고 그에 따른 영역 대하여 다른 탐색 패턴을 적용하여 움직임 벡터를 예측하는 방법을 제안하였다.
조성원,석진욱 弘益大學校 科學技術硏究所 1995 科學技術硏究論文集 Vol.6 No.-
A modified Kohonen's self-organizing feature map (SCL) algorithm which has binary reinforcement function and a constant learning rate is proposed. In contrast to the time-varing adaptaion gain of the original Kohonen's SCL algorithm, the proposed algorithm uses a constant adaptation gain, and adds a binary reinforcement function in order to compensate for the lowered learning ability of SCL due to the constant learning rate. Since the proposed algorithm does not have the complicated multiplication, it's digital hardware implementation is much easier than that of the original SCL.
조성원,석진욱 弘益大學校 科學技術硏究所 1997 科學技術硏究論文集 Vol.8 No.-
Recently, the need of electrical energy with high quality is increasing in Korea. A method for obtaining the power energy with high qualityis to keep the power factor for a load as close to unity as feasible. In this paper, we present a new method of improving the power factor for a load. The proposed method uses fuzzy control techniques in order to determine how power factor.