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BLAST 성능 향상을 위한 SSD/멀티코어 적용 및 최적화 방안 탐색
서범준(Bumjoon Seo),전용권(Yongkweon Jeon),윤성로(Sungroh Yoon) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1C
오래전부터 바이오 정보 처리에 대한 관심은 매우 높았으며, 컴퓨터의 성능 발달에 따라 기존에 처리할 수 없었던 대용량 바이오 데이터의 처리가 가능해 지면서 바이오 컴퓨팅의 역할이 점차 커지고 있다. 보다 효과적인 바이오 컴퓨팅을 위해서는 빠른 데이터 처리 속도가 필수적이며 이를 위하여 근본적으로 컴퓨터의 데이터 처리 성능을 향상시킬 필요가 있다. 본 논문에서는 최근에 각광받고 있는 SSD와 멀티코어 시스템을 이용하여 컴퓨터의 성능을 올려 대표적인 바이오 데이터의 처리 도구인 BLAST에 얼마나 효과적인지를 실험을 통하여 검증하고 그 가능성을 분석하였다. 또한 SSD에서의 바이오 데이터 최적화를 위하여 필요한 정보를 수집하고 사용 방안을 모색해보았다.
낸드 플래시 기반 저장 장치의 입출력 패턴 분석 및 개선 방안 연구
서범준(Bumjoon Seo),고광원(Kwangwon Ko),윤성로(Sungroh Yoon) 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.1A
SSD와 같은 낸드 플래시 기반의 저장 장치가 새로운 저장 매체로 각광받고 있다. 낸드 플래시 저장 장치의 특성을 살려 보다 효과적으로 사용하기 위해서는 입출력 패턴을 분석하고 정의하는 과정이 필요하다. 본 논문에서는 기존에 수행되어진 낸드 플래시 기반 저장 장치들의 패턴화 및 벤치마킹을 분석하여 각각의 특징을 확인하고 이해하기 쉽게 정리하여 향후 낸드 플래시 관련 연구에 사용될 수 있도록 한다. 또한 각 방법의 한계를 지적하여 새로운 낸드 플래시 패턴화에 적용할 수 있는 아이디어를 제안한다.
다양한 환경에서 최적의 동적 전압 조절을 위한 적응형 예측 필터
서범준 ( Bumjoon Seo ),방관후 ( Kwanhu Bang ),정의영 ( Eui-young Chung ),윤성로 ( Sungroh Yoon ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.1
실시간 환경에서 저전력 설계의 효율적인 방법으로 동적 전압 조절 기법(Dynamic Voltage Scaling)이 있다. 동적 전압 조절 기법의 성능을 올리기 위하여 정확한 작업 시간의 예측이 필수적이며, 많은 예측 필터들이 이를 위하여 사용되었다. 하지만 각 예측 필터들은 여러 가지 다른 상황에 대하여 모두 적절하게 처리하는데 한계를 가지고 있다. 이 논문에서는 여러 가지 다른 예측필터들의 상황 별 성능을 분석하고 이를 바탕으로 동적으로 상황에 따라 예측 필터를 변화시키며 항상 최적의 성능을 가지는 새로운 예측 방법을 제안하였다. 또한 MPEG 환경에서의 시뮬레이션을 통하여 제안한 방법이 모든 상황에서 다른 예측 필터들에 비하여 높은 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다.
초임계 유체를 이용한 고성능 나노에너지 물질 제조 및 고분자 복합체 제조
김태완(Taewan Kim),서범준(Bumjoon Seo),김자영(Ja Young Kim),이근득(Keun Deuk Lee),김진석(Jin Seok Kim),이윤우(Youn-Woo Lee) 한국추진공학회 2015 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2015 No.11
본 연구의 목표는 초임계 용매 공정을 이용해 기존의 고폭화약 RDX 입자를 미세화 시킴과 동시에 고분자를 공침하여 덜 위험한 화약을 제조하는 것이다. RDX는 가장 널리 사용되는 고폭화약의 한 종류로 기존 재래식 폭약인 TNT보다 높은 폭발성능을 지니지만 충격에 민감하여 원치 않는 폭발이 일어날 가능성이 크다. 따라서 RDX의 민감도를 낮춰 안정성을 올리는 것은 필수적이다. 화약은 일반적으로 입자크기가 작아짐에 따라 둔감해지는 경향성을 가진다. 입자를 미세화 하는 방법은 크게 top-down, bottom-up 접근이 있다. 본 연구에서는 bottom-up 접근을 통해 입자를 재결정화 시키고 또한 추가적인 고분자를 주입하여 고분자가 공침된 입자를 제조하였다. 공침된 입자는 FE-SEM을 통해 그 형태와 대략적인 입도를 확인하였고, FT-IR, XRD 분석을 통해 입자의 성질을 파악하였다. 또한 내부에 포함된 고분자의 함량을 알기 위하여 열 원소 분석을 시행하였다. Explosives are compounds or mixtures which produce hot compressed gas reacted by impact or electrical shock. To reduce sensitivity of explosive materials, we focused on reducing internal defects in explosives. Research Department eXplosive(RDX) is high energetic material which is more powerful than TNT, most general explosive. To decrease sensitivity of RDX, we micronized the RDX particle by a precipitation process. When RDX particle gets smaller, sensitivity also gets lower, because small particle can decrease the size and number of hotspots. We used Rapid Expansion of Supercritical Solvent process called RESS. We analyzed the sample with elemental analysis, FE-SEM, XRD, FT-IR.
추천 시스템 연구 동향 분석 및 신규 응용 분야 적용을 위한 고찰
최성운 ( Sungwoon Choi ),서범준 ( Bumjoon Seo ),윤성로 ( Sungroh Yoon ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2
인터넷의 발달과 유통되는 정보의 양이 증가함에 따라, 그 속에서 사용자가 원하는 정보를 효과적으로 얻기 위한 노력이 계속되어 왔다. 그 중에서 사용자에게 적합한 상품을 추천하고 정보를 제공하기 위한 추천 시스템이 매우 중요하게 인식되고 있으며, 이에 대한 연구가 지속되고 있다. 본 논문에서는 추천 시스템의 핵심적인 방법들과 발전 방향을 다양한 측면에서 체계적으로 분석하였다. 최근에 자주 사용되어지는 효과적인 추천 시스템의 장단점을 비교하여, 추천 시스템이 적용될 수 있는 다양한 환경에서 최적화된 방법을 제시하였다. 더불어 기존의 추천 시스템이 가지고 있는 한계와 그 극복 방안에 대하여 모색해 보았다.