http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
변영현(Yeong-Hyeon Byeon),곽근창(Keun-Chang Kwak) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.11
행동인식은 움직이는 대상을 다양한 센서들로 정보를 취득하여 자동으로 그 대상이 수행하고 있는 행동을 분류하는 것이다. 행동인식 기술을 통해 방범 카메라의 감시시스템을 자동화하여 범죄예방, 범죄대응을 빠르게 할 수 있고, 정밀한 모션 측정을 통해 스포츠관련 트레이닝에도 행동인식 기술을 적용할 수 있다. 또한 로봇이 상황을 파악하기 위해 주변 사람의 행동을 인식하여 더 나은 맞춤형 서비스가 가능해지고 나아가 노인, 장애인 등 행동이 힘든 취약 계층의 돌봄에도 적극 활용할 수 있다. 최근에 딥러닝이 다양한 분야에서 인식성능을 대폭향상시킴으로서 행동인식 분야에서도 딥러닝을 이용한 많은 연구가 수행되어왔다. 딥러닝을 이용한 행동인식의 경우 입력 데이터에 따라 그 특성을 반영하여 다양하게 연구되고 있다. 본 논문은 데이터 종류에 따른 딥러닝 기반 행동인식 연구동향을 분석한다.
변영현 ( Yeong-hyeon Byeon ),곽근창 ( Keun-chang Kwak ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.1
심전도는 심장운동으로 미세하게 변하는 심장의 전위차를 신체외부의 피부에서 측정한 것으로 최근 의료, 금융, 보안, 오락 등 서비스에서 기존의 생체신호시스템의 대안으로 많은 연구가 되고 있다. 기존 서비스로서 개인인식, 개인인증, 부정맥인식, 행동인식, 심방세동 검출 등은 근본적으로 심전도를 분류하는 기술이고 또한 최근 딥러닝이 여러 분야에서 두드러진 성능들이 보고되었기 때문에 딥러닝을 이용한 심전도 분석도 많은 연구가 되고 있다. 따라서 본 논문은 딥러닝기반 심전도 분류의 국내외 동향분석을 한다.
로봇청각기술을 위한 키넥트기반 음원위치추적방법의 성능비교
변영현(Yeong-Hyeon Byeon),곽근창(Keun-Chang Kwak) 한국정보기술학회 2012 Proceedings of KIIT Conference Vol.2012 No.5
최근에 키넥트 센서를 활용하여 로봇용 소프트웨어뿐만 아니라 하드웨어 영역에서도 매우 중요한 공통화 작업이 가능해지고 있다. 이러한 센서는 3차원 공간을 로봇이 인지할 수 있도록 공간상의 거리정보와 카메라 정보를 로봇에게 전달해주고 있다. 본 논문에서는 키넥트 센서에 장착된 여러 개의 마이크로폰을 통해 음원의 방향을 추적하는 로봇청각기술에 대해서 다루고자 한다. 이를 위해 TDOA와 GCC-PHAT 방법에 의한 음원위치 추적의 결과를 비교하여 유용성을 살펴본다. Recently, not only software but also hardware for robot, we can have work in common using kinect sensor. Such sensor has transmitted the information of distance and camera for robot that can be aware of cartesian space. This study deals with sound source localization based on several speech signals obtained from kinect’s microphones. To do this, we demonstrate usefulness by comparing the experimental results of TDOA and GCC-PHAT.