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- 저자 : 박화정(Hwa-jung Park) (검색결과 11 건)
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박화정,김남호,Park, Hwa-Jung,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.12
현대 사회는 4차 산업혁명과 IoT 기술의 발전으로 폭넓은 분야에 다양한 디지털 기기들이 보급되고 있다. 하지만 영상을 획득하거나 전송하는 과정 등에서 잡음이 발생하여 정보를 훼손할 뿐 아니라, 시스템에 영향을 끼쳐 오류와 잘못된 동작을 일으킨다. 영상 잡음 중 대표적인 잡음으로 AWGN이 있다. 잡음을 제거하기 위한 방법으로 선행연구가 진행되어져 왔고 그 중 대표적인 방법으로 AF, A-TMF, MF 등이 있다. 기존의 필터들은 영상의 특성을 고려하기 어려워 고주파 성분이 많은 영역에서는 스무딩 현상이 발생한다는 단점이 있다. 따라서 제안한 알고리즘은 고주파영역에서도 효과적으로 잡음을 제거하기 위해 표준편차 분포도를 구한 후, 커브 피팅 방식을 이용한 라플라스 분포의 확률밀도함수 가중치를 적용하여 최종 출력을 구한다. In modern society, various digital devices are being distributed in a wide range of fields due to the fourth industrial revolution and the development of IoT technology. However, noise is generated in the process of acquiring or transmitting an image, and not only damages the information, but also affects the system, causing errors and incorrect operation. AWGN is a representative noise among image noise. As a method for removing noise, prior research has been conducted, and among them, AF, A-TMF, and MF are the representative methods. Existing filters have a disadvantage that smoothing occurs in areas with high frequency components because it is difficult to consider the characteristics of images. Therefore, the proposed algorithm calculates the standard deviation distribution to effectively eliminate noise even in the high frequency domain, and then calculates the final output by applying the probability density function weight of the Laplace distribution using the curve fitting method.
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박화정(Hwa-Jung Park),권미래(Mi-Rae Kwon),김남호(Nam-Ho Kim) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1
현대 사회는 아날로그 시대를 지나 디지털 영상시대로 나아가고 있으며, 이러한 시대의 흐름에 발맞춰 탐사로봇, 의료장비, CCTV 등 다양한 영상 기기들이 우리의 일상생활에 많은 도움을 주고 있다. 하지만 디지털 영상에서 다양한 원인으로 인해 발생하는 잡음들은 영상의 열화 현상을 일으킬 뿐 아니라, 화질을 훼손시키고 악화시킨다. 대표적인 잡음으로 AWGN이 있으며 이를 제거하기 위한 필터의 종류로 평균필터, 메디안필터, 알파 트림드 평균필터 등이 있지만, 이러한 필터들은 고주파 영역에서는 다소 미흡한 잡음 제거 성능을 보인다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 영상의 고주파 영역에 존재하는 AWGN을 효과적으로 제거하기 위해 표준편차를 기반한 변형된 공간분할 평균필터를 제안한다. The modern society is advancing from the analog era to the digital imaging era, and in line with the trend of this era, various imaging devices such as exploration robots, medical equipment, and CCTV are helping our daily life a lot. However, noises caused by various causes in digital images not only cause image deterioration, but also deteriorate and deteriorate image quality. A typical noise is AWGN, and types of filters to remove it include an average filter, a median filter, and an alpha-trimmed average filter, but these filters have a disadvantage in that they show somewhat inadequate noise reduction performance in the high frequency region. Therefore, in this paper, a modified spatial division average filter based on standard deviation is proposed to effectively reduce AWGN existing in the high frequency region of the image.
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박화정(Hwa-Jung Park),김남호(Nam-Ho Kim) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2
현대 사회는 IoT 기술의 발달에 따라 CCTV, 탐사로봇 등 폭넓은 분야에서 다양한 디지털 장비들이 보급되고 있다. 이에 데이터처리의 중요성이 커지고 있으며, 영상 분야에서도 데이터를 수신하는 과정에서 발생하는 잡음을 제거하기 위한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 대표적인 잡음으로 AWGN(additive white Gaussian noise)이 있으며, 잡음을 제거하기 위한 기존의 필터로는 평균필터(AF : average filter), 알파 트림드 평균필터(A-TAF : alpha trimmed average filter), 메디안필터(MF : median filter) 등이 있다. 하지만 기존의 필터들은 고주파영역에서의 잡음 제거 특성이 다소 미흡한 성능을 보이는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 고주파영역에 존재하는 AWGN을 효과적으로 제거하기 위해 표준편차를 기반한 거리에 따른 가중치필터를 제안한다. In modern society, with the development of IoT technology, various digital equipment is being distributed in a wide range of fields such as CCTV and exploration robots. Accordingly, the importance of data processing is increasing, and various studies are being conducted to remove noise generated in the process of receiving data in the imaging field. Representative noise includes additive white Gaussian noise (AWGN), and existing filters for removing noise include an average filter (AF), an alpha trimmed average filter (A-TAF), and a median filter (MF). However, existing filters have a disadvantage in that they show somewhat insufficient performance in noise removal characteristics in high frequency areas. Therefore, in this paper, in order to effectively remove AWGN existing in the high frequency region, a weight filter according to a distance based on the standard deviation is proposed.
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박화정(Hwa-Jung Park),김남호(Nam-Ho Kim) 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.26 No.1
현대 사회는 4차 산업 혁명과 IoT 기술 등의 발전으로 영상 처리 분야의 활용이 급증하고 있다. 특히, 에지 검출은 이미지 분류, 객체 검출 등 영상 처리 응용에서 필수적인 전처리 과정으로 여러 분야에서 널리 사용되고 있다. 에지를 검출하기 위한 기존의 방법에는 소벨 필터(Sobel edge detection filter), 로버츠 필터(Roberts edge detection filter), 프리윗 필터(Prewitt edge detection filter), LoG(Laplacian of Gaussian) 등이 있다. 하지만 기존의 방법들은 명암도가 낮은 저조도 환경에서 에지 검출 특성이 다소 미흡한 성능을 보인다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 저조도 환경에서도 에지 검출 특성을 높이기 위해 명암도 분석에 기반한 에지 검출 알고리즘을 제안한다. In modern society, the use of the image processing field is increasing rapidly due to the 4th industrial revolution and the development of IoT technology. In particular, edge detection is widely used in various fields as an essential preprocessing process in image processing applications such as image classification and object detection. Conventional methods for detecting an edge include a Sobel edge detection filter, a Roberts edge detection filter, a Prewitt edge detection filter, Laplacian of Gaussian (LoG), and the like. However, existing methods have the disadvantage of showing somewhat insufficient performance of edge detection characteristics in a low-light level environment with low contrast. Therefore, this paper proposes an edge detection algorithm based on contrast analysis to increase edge detection characteristics even in low-light level environments.
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박화정(Park Hwa Jung),전준철(Chun Jun Chul) 한국IT서비스학회 2010 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.9
유비쿼터스 시대의 도래로 인해 차세대 콘텐츠 기술로 다양한 콘텐츠 서비스에 적합한 증강현실에 관한 관심이 확대되고 있다. 증강현실은 실사영상에 가상의 객체를 증강시키는 기술로 주로 객체증강에 필요한 마커위에 2차원 혹은 3차원 객체를 증강시킨다. 이런 기술발달과 더불어 이를 교육 혹은 학습과 연결시키려는 연구가 지속되고 있다. 본 논문은 사용자로 하여금 증강 콘텐츠의 몰입감과 학습감을 높이게 하기 위해 사람에게 친숙한 손을 마커로 하여 3차원 물체를 증강시키는 비마커기반 증강현실 교육용 콘텐츠를 제안한다.
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사운드 센서 이용한 Smart 아기 침대의 실시간 모니터링
권미래(Mi-Rae Kwon),박화정(Hwa-Jung Park),김남호(Nam-Ho Kim) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.1
맞벌이 가구와 육아휴직 사용 비율이 높아지면서 혼자서 육아를 할 때 도움을 주는 제품의 수요가 늘고 있다. 특히 혼자서도 어려움 없이 육아하는 데 도움을 주는 아기침대가 많이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 사운드 센서를 사용한 Smart 아기 침대의 실시간 모니터링을 제안하였다. 제안한 침대는 사운드 센서를 이용해 아이의 울음 및 상태를 감지하며, 측정된 센서 출력값은 모바일 어플리케이션으로 확인할 수 있다. 사운드 센서 출력값이 일정 수치 이상일 경우 부모의 목소리로 녹음한 자장가와 같은 음성 파일을 재생시키고, 센서 출력값이 일정 수치 이하일 경우 재생 중인 음성 파일은 정지된다. 만약 센서 출력값이 일정 시간이 지난 후에도 계속 존재하는 경우 모바일 어플리케이션으로 팝업 알림이 간다. 이를 통해 아이는 부모의 녹음된 목소리를 통해 안정감과 편안함을 느껴 빨리 진정할 수 있고, 부모는 실시간으로 아이의 상태를 원격으로 모니터링할 수 있다. As the ratio of double-income households and parental leave use increase, there is an increasing demand for products that help when raising children alone. In particular, there is a lot of demand for baby beds that help raise children without difficulty even by themselves. Therefore, in this paper, we propose a real-time monitoring of a smart crib using a sound sensor. The proposed bed uses a sound sensor to detect the child's crying and condition, and the measured sensor output value can be checked with a mobile application. When the sound sensor output value is more than a certain value, a voice file such as a lullaby recorded with the voice of the parents is played, and if the sensor output value is less than a certain value, the playing voice file is stopped. If the sensor output value continues to exist after a certain period of time, a pop-up notification is sent to the mobile application. This allows the child to quickly calm down with a sense of stability and comfort through the recorded voices of the parents, and the parents can remotely monitor the child's condition in real time.
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